Проверяемый текст
Силкин, Александр Юрьевич; Кластеризация контрагентов как инструмент формализации управленческих решений в области ценообразования (Диссертация 2003)
[стр. 127]

127 Перечисленные выше особенности среды в комплексе позволяют наиболее полно реализовать поставленную задачу.
Общая структура программного модуля приведена на рис.
3.9.
Блок проведения кластеризации и корректировки Блок визуализации результатов кластеризации Блок расчета и визуализации результатов кластеризации в части параметров контракта Блок интерфейса с базами данных
<с <0 < < Реализация с использованием: скрипт-файл «Matlab» ] скрипт-файл «Matlab» «Fuzzy Logic Toolbox» «Database Toolbox» Рисунок Ошибка! Текст указанного стиля в документе отсутствует..9.
Структура программного модуля Алгоритм осуществления кластеризации представлен на рис.

ЗЛО.
Принимая во внимание существующий незначительный объем выборки (данные о контрагентах подлежащих кластеризации) осуществим процедуру
«размножения» выборки.
Для решения данной задачи возможно использование следующих
методов [146]: «складного ножа»; бутстреп.
Принцип работы первого метода заключается в формировании дополнительного набора данных размерности
п 1 ({а19а2,...,ап} исходная выборка) путем исключения из рассмотрения одного из объектов, например j .
Формируется выборка
{ар..,ау_,,..,яу+,..яя}, т.е.
процедура осуществляется извлечения выборок без возвращения.
[стр. 108]

Перечисленные выше особенности среды в комплексе позволяют наиболее пспно реализовать поставленную задачу.
Общая структура программного модуля приведена на рис.
3.9.
Блок проведения кластеризации и корректировки Блок визуализации результатов кластеризации Блок расчета и визуализации результатов кластеризации в части параметров контракта Блок интерфейса с базами данных
С С с с Реализация с использованием: скрипт-файл «Matlab» скрипт-файл «Matlab» «Fuzzy Logic foolbox» «Database Toolbox» Рисунок 3.9.
Структура программного модуля Алгоритм осуществления кластеризации представлен на рис.

3.10.
Принимая во внимание существующий незначительный объем выборки (данные о контрагентах подлежащих кластеризации) осуществим процедуру
«размноиеЛ ния» выборки.
Для решения данной задачи возможно использование следующих
л е т о дов [202]: «складного ножа»; бутстреп.
Принцип работы первого метода заключается в формировании дополнительного набора данных размерности
л -1 ({а„а2,...,ая} исходная выборка) путем исключения из рассмотрения одного из объектов, например j .
Формируется выборка
т.е.
процедура осуществляется извлечения выборок без возвращения.

108

[Back]