|
96 ния работного времени 1,2,...Д-го этапа; коэффициент корреляции величин tp, а суммирование распространяется на все различные попарные комбинации величин 3. Если работные времена этапов одного процесса являются независимыми случайными величинами, имеющими нормальный закон распределения, то в формуле (29) величина Б принимается равной 0 9 Х ф 2 9 0 (30) кР1 Параметры законов распределения работных времен можно определить опытным путем, с помощью метода статистических испытаний [14, 20] или использовать косвенные теоретические пути. 4. Если работные времена этапов процесса являются функционально зависимыми, то £>9 X к91 т2X. ю СвЪВйУ 5. При представлении процесса действий образца циклическим марковским случайным процессом значение вероятности определяется по формуле [18] ®1.2..(0ФР/ 9 // ¿г(Уг 01.. ОТ, ( I 91,2,...,/) (32) В этом случае для каждого цикла значения вероятностей Ф1,2,..лС^) будут одинаковыми. В результате рассмотрения процессов функционирования звеньев АПК и процессов действий формирований установлено, что показатель результативности каждого из этих процессов и их этапов может быть найден путем последовательного применения систем дифференциальных уравнений двух типов и связывающих их вероятностных соотношений, имеющих как для систем, так и соотношений одинаковую структуру. Первый тип дифференциальных уравнений (20) используется для непосредственного определения показателей результативности процесса (этапа). Второй тип системы дифференцированных уравнений (21) предназна-* чается для вычисления внутренних характеристик системы с использованием |
153 3. Если работные времена этапов одного процесса являются независимыми случайными величинами, имеющими нормальный закон распределения, то в формуле (2.30) величина D принимается равной D = А .,,= °(2.30) кml Параметры законов распределения работных времен можно определить опытным путем, с помощью метода статистических испытаний [39, 45] или использовать косвенные теоретические пути. 4. Если работные времена этапов процесса являются функционально зависимыми, то D = 2 > * + 2 J X * , р =1. (2.31) 1 л(/7 5. При представлении процесса действий образца циклическим марковским случайным процессом значение вероятности и.. ДО определяется по формуле [43]: ф1,2„..;(0 =Р, ш7 т т ~ —77" (/ = и 0• (2.32) г, + /2+ ...+Г, В этом случае для каждого цикла значения вероятностей Ф12 Дг) будут одинаковыми. В результате рассмотрения процессов функционирования звеньев экономики и процессов действий формирований установлено, что показатель результативности каждого из этих процессов и их этапов могут быть найдены путем последовательного применения систем дифференциальных уравнений двух типов и связывающих их вероятностных соотношений, имеющих как для систем, так и соотношений одинаковую структуру. Первый тип дифференциальных уравнений (2.20) используется для непосредственного определения показателей результативности процесса (этапа). Второй тип системы дифференцированных уравнений (2.21) предназначается для вычисления внутренних характеристик системы с |