|
97 аппарата теории массового обслуживания. К вероятностным соотношениям относятся зависимости (10 18). Указанные два типа систем уравнений и вероятностные соотношения назовем стохастической системой уравнении. Для решения стохастической системы уравнений по каждому процессу необходимы следующие исходные данные: • физический смысл и возможное число состояний системы, в которой протекает процесс; • значения вероятностей, указанных в уравнениях (20, 21) в начальный момент времени; общее количество средств процесса и их доля, участвующая в процессе; • число каналов обслуживания; • максимально возможное число заявок в очереди; • плотность входящего потока заявок на обслуживание; • параметр показательного закона распределения времени обслуживания заявки; • параметр показательного закона распределения времени функционирования одного средства процесса; • показатель эффективности одного средства процесса; • функции распределения времени, в течение которого система находится в одном состоянии при переходе в момент времени 1в другое соседнее состояние. Если в рамках процесса рассматриваются потоки «прихода (размножения)» и «расхода (гибели)», то указанные данные необходимы для обоих потоков. При этом необходимо знать максимальное количество потоков событий в процессе. Отметим также, что у рассматриваемых процессов, описывающих переход систем из одного состояния в другое соседнее, отсутствуют «перескоки». При использовании стохастической системы уравнений следует иметь ввиду следующее: |
154 использованием аппарата теории массового обслуживания. К вероятностным соотношениям относятся зависимости (2.10-2.18). Указанные два типа систем уравнений и вероятностные соотношения назовем стохастической системой » уравнений. Для решения стохастической системы уравнений по каждому процессу необходимы следующие исходные данные: физический смысл и возможное число состояний системы, в которой протекает процесс; значения вероятностей, указанных в уравнениях (2.20, 2.21) в начальный момент времени; общее количество средств процесса и их доля, участвующая в процессе; число каналов обслуживания; максимально возможное число заявок в очереди; плотность входящего потока заявок на обслуживание; параметр показательного закона распределения времени обслуживания заявки; параметр показательного закона распределения времени функционирования одного средства процесса; показатель эффективности одного средства процесса; функции распределения времени, в течение которого система находится в одном состоянии при переходе в момент времени t в другое соседнее состояние. Если в рамках процесса рассматриваются потоки "прихода (размножения)" и "расхода (гибели)", то указанные данные необходимы для * обоих потоков. При этом необходимо знать максимальное количество потоков событий в процессе. Отметим также, что у рассматриваемых процессов, описывающих переход систем из одного состояния в другое соседнее, отсутствуют "перескоки". |