Проверяемый текст
Енина, Елена Павловна; Обоснование системы научного обеспечения управления агропромышленным комплексом субъекта Российской Федерации : Методология и практика (Диссертация 2004)
[стр. 98]

98 • пуассоновский входящий поток заявок является наиболее тяжелым для работы системы массового обслуживания [68] и для этих условий должны определяться рациональные характеристики системы мероприятий;показательный закон распределения времени обслуживания и времени ожидания практически дает одинаковые значения вероятности того, что в момент времени I будут заняты обслуживанием р работоспособных средств процесса или этапа, в сравнении с равномерным, усеченным нормальным, релеевским законами распределения этих времен [68].
Этот факт допускает приближенное определение характера законов распределения времен обслуживания и ожидания и такого их параметра как среднеквадратичное отклонение.
Отдельное средство, комплект и комплекс, формирование, группировка формирований, рабочее место, участок работы, цех, предприятие, звенья и субъекты АПК (условно для простоты назовем модулями) описываются рядом характеристик, каждая из которых отражает одно характерное свойство из множества свойств.
Однако существует важные для практики задачи, для решения которых необходимо иметь такой показатель, который бы показывал эффективность,
характеризующую степень выполнения функций (работ).
В начале отметим один важный частный случай.
Если в данном процессе участвует один модуль, то показатель эффективности модуля непосредственно связан с показателем результативности процесса.
Они по существу совпадают.
В таком случае для вычисления показателя эффективности модуля в форме МОЖ используется зависимость вида
(23), а в форме закона распределения зависимости вида (13 15).
При использовании формулы (23) нужно иметь в виду следующее: • в формуле (23) принимается п = 1; • в формуле (23) величина x¡ означает тот объем функций (работ), который выполняет модуль за один цикл выполнения функции (работы);структура процессов обеспечения и обслуживания принимается применительно к данному модулю и учитывается через вероятности Ж(г) (4);
[стр. 155]

155 При использовании стохастической системы уравнений следует иметь ввиду следующее: пуассоновский входящий поток заявок является наиболее тяжелым для * работы системы массового обслуживания [163] и для этих условий должны определяться рациональные характеристики системы мероприятий; показательный закон распределения времени обслуживания и времени ожидания практически дает одинаковые значения вероятности того, что в момент времени t будут заняты обслуживанием р работоспособных средств процесса или этапа, в сравнении с равномерным, усеченным нормальным, релеевским законами распределения этих времен [163].
Этот факт допускает приближенное определение характера законов распределения времен обслуживания и ожидания и такого их параметра как среднеквадратичное отклонение.
Отдельное средство, комплект и комплекс, формирование, группировка формирований, рабочее место, участок работы, цех, предприятие, звенья и субъекты АПК (условно для простоты назовем модулями) описываются рядом характеристик, каждая из которых отражает одно характерное свойство из множества свойств.
Однако существует важные для практики задачи, для решения которых необходимо иметь такой показатель, который бы показывал эффективность,
характеризующий степень выполнения функций (работ).
В начале отметим один важный частный случай.
Если в данном процессе участвует один модуль, то показатель эффективности модуля непосредственно связан с показателем результативности процесса.
Они по существу совпадают.
В таком случае для вычисления показателя * эффективности модуля в форме МОЖ используется зависимость вида
(2.23), а в форме закона распределения зависимости вида (2.13-2.15).
При использовании формулы (2.23) нужно иметь в виду следующее: в формуле (2.23) принимается п=1;

[стр.,156]

в формуле (2.23) величина x f означает тот объем функций (работ), который выполняет модуль за один цикл выполнения функции (работы); структура процессов обеспечения и обслуживания принимается применительно к данному модулю и учитывается вероятность Wl}(t) (2.4); по времени процесс действия (функционирования) модуля делится на этапы, а этапы на циклы (операции).
Количество этапов зависит от физической природы функционирования данного модуля.
Если один и тот же модуль принимает участие в осуществлении нескольких процессов, то из этих процессов выделяется основной процесс, а остальные процессы относятся к процессам обеспечения и обслуживания.
Получаем случай, отмеченный выше.
Здесь обратим внимание на то, чтобы были учтены условия согласования по времени и объему конечных результатов (значения показателей результативности процессов обеспечения и обслуживания).
Если модуль участвует в реализации нескольких основных процессов (например, сельскохозяйственное предприятие, выпускающее несколько типов продукции), то сначала определяется показатель эффективности модуля по производству отдельно каждого типа продукции с учетом соответствующих процессов обеспечения и обслуживания, а затем находится обобщенный показатель эффективности.
Здесь возникает вопрос о сведении к одной системе измерения значений показателей эффективности, определенных для отдельных типов продукции, если они получены в форме МОЖ.
Когда показатели эффективности вычислены в форме законов распределения, то обобщенный показатель эффективности определяется по формуле Эх (/) = Э1(/)Э2(0 х ...х Э Л(0, (2.33) где Эи „(/)значения показателей эффективности модуля при производстве 1,2,...,п-го типа продукции к моменту времени.

[Back]