|
1 44 мониторинга инвестиционной привлекательности машиностроительного комплекса. 3.3.1 Тенденции развития инвестиционной привлекательности машиностроительного комплекса Анализ инвестиционной привлекательности машиностроения за 19992006 гг. позволяет исследовать общую тенденцию изменения показателя инвестиционной привлекательности и прогнозирования на этой основе его будущих значений. Чтобы оценить будущее состояние инвестиционной привлекательности машиностроения первоначально необходимо установить границы изменения инвестиционной привлекательности за анализируемый период. Для этого воспользуемся методом технического анализа полоса Боллинджера [30]. Полоса Боллинджера представляет собой две линии в том же направлении, что и график исследуемой величины, и ограничивающий динамику движения изучаемого показателя сверху и снизу. Основными правилами при построении этих линий является то, что около 5 % точек находится за пределами этих линий, а 95 % внутри. На [рафиках изменения инвестиционной привлекательности машиностроения верхняя и нижняя линии показывают общую тенденцию развития отрасли по показателю инвестиционной привлекательности. Для исследования общей тенденции изменения показателя инвестиционной привлекательности и прогнозирования на этой основе его будущих значений целесообразно провести анализ тренда путем построения моделей линейной регрессии (рис.3.6, 3.7, 3.8) [79]. |
3.3. Закономерности изменения инвестиционной привлекательности машиностроительного комплекса 129 Анализ инвестиционной привлекательности машиностроения за 19952002 гг. позволяет исследовать общую тенденцию изменения показателя инвестиционной привлекательности и прогнозирования на этой основе его будущих значений. Чтобы оценить будущее состояние инвестиционной привлекательности машиностроения первоначально необходимо установить границы изменения инвестиционной привлекательности за анализируемый период. Для этого воспользуемся методом технического анализа —полоса Боллинджера. Полоса Боллинджера представляет собой две линии в том же направлении, что и график исследуемой величины, и ограничивающий динамику движения изучаемого показателя сверху и снизу. Основными правилами при построении этих линий является то, что около 5 % точек находится за пределами этих линий, а 95 % внутри. Экономическая составляющая машиностроения Г 1998 1999 2000 2001 2002 — нижняя граница Д наиболее вероятная динамика -"Ж верхняя граница Рис. 3.3. Экономическая составляющая машиностроения На графиках изменения инвестиционной привлекательности машиностроения верхняя и нижняя линии показывают общую тенденцию развития отрасли по показателю инвестиционной привлекательности. Для исследования общей тенденции изменения показателя инвестиционной привлекательности и прогнозирования на этой основе его будущих значений целесообразно провести анализ тренда путем построения моделей линейной регрессии [34, 42]. 130 Рисковая составляющая инвестиционной привлекательности ни ж няя граница наиболее вероятная динамика верхняя граница Рис. 3.4. Рисковая составляющая инвестиционной привлекательности Инвестиционная привлекательность маш иностроения н и ж н яя граница — Ш — наиболее вер оятная д и нам ика верхняя граница Рис. 3.5. Инвестиционная привлекательность машиностроения Для выбора модели прогнозирования предлагается использовать элементарные функции и степенные ряды, называемые полиномиальными моделями. Точность таких моделей повышается с повышением степени полинома. По данным оценки экономической составляющей инвестиционной привлекательности машиностроения отобраны 6 видов зависимостей показателя инвестиционной привлекательности от времени, представленные на следующих |