Проверяемый текст
Петрова, Дина Яковлевна; Пути повышения экономической эффективности производства и реализации хмеля в Чувашской Республике (Диссертация 2004)
[стр. 124]

фективность всей технологии.
Каждая группа факторов определяет свой уровень урожайности.
Потенциальная урожайность (ПУ) это теоретически возможная максимальная урожайность хмеля, обеспечиваемая показателями нерегулируемых факторов, а так же потенциальной продуктивностью сорта.
Действительно возможная урожайность (ДВУ) это максимальная урожайность хмеля, которую можно получить при реальных климатических условиях, также определяется преимущественно нерегулируемыми факторами, то есть запасом продуктивной влаги в зависимости от физических свойств почвы.
Программированная урожайность (ПрУ) это уровень продуктивности хмеля, под который разрабатывается и реализуется система регулируемых факторов.
Урожайность в производстве (УП) свидетельствует в целом об эффективности технологии возделывания хмеля.
Основная задача программирования урожайности хмеля заключается в приближении урожайности в производстве к действительно возможной урожайности, а её к потенциальной урожайности.
Уровень программированной урожайности хмеля определяется возможностью реализации на производстве всего комплекса управляемых факторов, обеспечивающих максимальное использование природных нерегулируемых факторов.
При прогнозировании урожайности наибольшее распространение получили три метода: сглаживания временных рядов и их экстраполяция, корреляционно-регрессионное моделирование и экспертные оценки.

Первый метод наиболее распространенный среди аналитических методов.
Его базой служит предположение об устойчивой тенденции развития явления во времени.
Второй метод позволяет: во-первых, измерить степень количественного влияния отдельных факторов и их взаимодействия на уровень урожайности, и, во-вторых, определить на основе построения уравнений регрессии и ожидаемых значений, входящих в них факторов, перспективную интервальную величину урожайности с заданной степенью статистической надежности.
В целом метод корреляционно-регрессионного моделирования
[стр. 112]

2.
Регулируемые (составные части культуры земледелия).
Это системы обработки почвы, удобрения, защиты урожая, технологии ухода, сортовой состав хмеля, материально-технические средства.
3.
Уровень управления регулируемыми факторами посредством моральных, экономических, организационных стимулов, их направленности на конечный результат, целевое воздействие на основные технологические операции через человеческий фактор, часто определяющий эффективность всей технологии.
Каждая группа факторов определяет свой уровень урожайности.
Потенциальная урожайность (ПУ) это теоретически возможная максимальная урожайность хмеля, обеспечиваемая показателями нерегулируемых факторов, а так же потенциальной продуктивностью сорта.
Действительно возможная урожайность (ДВУ) это максимальная урожайность хмеля, которую можно получить при реальных климатических условиях, также определяется преимущественно нерегулируемыми факторами, то есть запасом продуктивной влаги в зависимости от физических свойств почвы.
Программированная урожайность (ПрУ) —это уровень продуктивности хмеля, под который разрабатывается и реализуется система регулируемых факторов.
Урожайность в производстве (УП) свидетельствует в целом об эффективности технологии возделывания хмеля.
Основная задача программирования урожайности хмеля заключается в приближении урожайности в производстве к действительно возможной урожайности, а её к потенциальной урожайности.
Уровень программированной урожайности хмеля определяется возможностью реализации на производстве всего комплекса управляемых факторов, обеспечивающих максимальное использование природных нерегулируемых факторов.
При прогнозировании урожайности наибольшее распространение получили три метода: сглаживания временных рядов и их экстраполяция, корреляционно-регрессионное моделирование и экспертные оценки.

112

[стр.,113]

из Первый метод наиболее распространенный среди аналитических методов.
Его базой служит предположение об устойчивой тенденции развития явления во времени.
Второй метод позволяет: во-первых, измерить степень количественного влияния отдельных факторов и их взаимодействия на уровень урожайности, и, во-вторых, определить на основе построения уравнений регрессии и ожидаемых значений, входящих в них факторов, перспективную интервальную величину урожайности с заданной степенью статистической надежности.
В целом метод корреляционно-регрессионного моделирования
дает более обоснованные и управляемые результаты, чем метод сглаживания и экстраполяции динамических рядов.
Третий метод учитывает опыт и интуицию специалистов и широко используется в практике прогнозирования урожайности.
Положительным в этом методе является его ориентация на достигнутые среднепрогрессивные показатели данного явления.
Предлагаемые мероприятия по повышению экономической эффективности анализируемой отрасли на основе низкозатратной технологии с элементами программирования урожайности рассмотрим на примере ОПХ «Хмелеводческое», так как по данным за последние три года это предприятие занимает первое место по достигнутой эффективности.
Рассчитаем прогноз урожайности хмеля для данного предприятия па основе аналитического выравнивания временного ряда с использованием следующих аналитических функций: l.y = a + b*t; 2.
у = а + b*t + b*t2; З.у = а + b*lnt.
Исходные данные для определения параметров уравнения связи представлены в таблице 3.1.
В результате динамика урожайности характеризуется следующими уравнениями: 1.
у = 8,1857 + 0,7893*Ь , 2.
у = 0,8911 +5,1661 * t 0,4863* t \ 3.
у = 7,1231 +3,481 l*lnt.

[Back]