|
5-я группа «Неразвивающиеся» отставшие регионы с низким уровнем развития инновационного потенциала (Лоу < 55): Республика Хакасия, Республика Алтай, Республика Тыва. Также для оценки инновационного потенциала автором был разработан коэффициент эффективности используемых ресурсов, рассчитываемый как отношение рейтинга группы результативности регионального инновационного потенциала к сумме групп показателей формирования и региональной готовности использования инновационного потенциала: к = Rrj/ (Ид +Rgj) Значение данного показателя отражает, на сколько эффективно используются ресурсы регионов в инновационной деятельности в 2009 г. (см. рис. 11). Рисунок 11 Распределение коэффициента эффективности используемых ресурсов по регионам СФО (сосг. авт.) Наибольшее значение данного коэффициента в Кемеровской области: к = 0,313 это означает, что, имея такие же, по сравнению с другими регионами, ресурсы инновационного потенциала (например, с Алтайским и Забайкальским краями), данный регион использует их эффективно. Обратная зависимость наблюдается в Республике Алтай, значение коэффициента эффективности наименьший: к = 0,167, хотя возможности данного региона 114 |
инновационному потенциалу движущей (активизирующей) функции, от реализации которой будет зависеть способность и возможность региона осуществлять инновационное развитие. В результате регионы ЮФО по уровню значения интегрального индикатора состояния и развития инновационного потенциала в 2008 г. были разделены на 5 групп: “Лидеры”, “Потенциальные лидеры”, “Развивающиеся”, “Неустойчивые” и “Неразвивающиеся”. Также для оценки эффективности используемых ресурсов, автором был разработан коэффициент, рассчитываемый как отношение рейтинга блока результативности регионального инновационного потенциала к сумме блоков факторов формирования и региональной готовности использования инновационного потенциала. Значение данного показателя отражает, на сколько эффективно используются ресурсы регионов в инновационной деятельности. Результаты показали, что современное состояние хозяйства Юга РФ характеризуется резкими перепадами по уровню развития инновационного потенциала в отдельных регионах. Такие различия в большинстве своем . обладают значительной инерцией, что отражается на скорости осуществляемых преобразований, а также на возможности синхронизации проведения позитивных реформ в различных регионах. Наряду со стабильными и развитыми, в экономическом пространстве ЮФО функционируют регионы нестабильные и отстающие по развитию инновационного потенциала. Последним этапом в предлагаемой методике проведено зонирование территории макрорегиона по уровню интегрального показателя инновационного потенциала и выявлены проблемные регионы, отличающиеся низким уровнем развития инновационного потенциала. Территория ЮФО была разбита на четыре зоны, исходя из величины интегрального показателя инновационного потенциала. 198 |