|
3. Число показателей должно быть ограничено и сопряжено с особенностями региональной статистики для проведения сопоставимой оценки инновационного потенциала в территориальном разрезе. В соответствии с этим автором разработана методика оценки инновационного потенциала экономических систем, позволяющая учесть всю совокупность факторов, определяющих социально-экономические трансформации, происходящие в регионах, и возможности их инновационного развития. Авторская методика оценки инновационного потенциала экономических систем включает четыре этапа: Первый этап описательный и сравнительный анализ статистических и аналитических данных, характеризующих уровень инновационного потенциала экономических систем за определенный период времени, позволяющий предложить авторскую систему показателей, состоящую из 34 показателей. Второй этап разработана последовательность расчета интегрального показателя инновационного потенциала экономических систем. Данный показатель определяет общий уровень развития инновационного потенциаі экономических систем (субъекта РФ). Расчет интегрального показателя инновационного потенциала проводится на основе среднего значения показателей и стандартного отклонения показателей по каждому блоку модели. Третий этап группировка регионов по уровню интегрального показателя инновационного потенциала (Roj). Четвертый этап проводится зонирование территории с учетом уровня инновационного потенциала и выявление благополучных и проблемных регионов, отличающихся высоким и низким уровнями развития инновационного потенциала. 148 |
проведение дескриптивного и компаративного анализа статистических и аналитических материалов за определенный период времени, характеризующих уровень развития инновационного потенциала региональных хозяйственных систем; обоснование и осуществление выбора важнейших базовых составляющих (компонентов) данной оценки; разработка системы показателей оценки инновационного потенциала региональной хозяйственной системы; выбор конкретного метода синтеза частных (базовых) индикаторов в единый интегральный показатель; позиционирование регионов по уровню интегрального показателя инновационного потенциала; проведение зонирование территории с учетом уровня инновационного потенциала регионов. Для осуществления третьего этапа комплексной системы мониторинга “Оценка влияния основных социально-экономических показателей на уровень развития инновационного потенциала регионов ЮФО” автор провел многофакторный анализ влияния социально-экономических условий, воздействующих на интегральный показатель инновационного потенциала регионов Юга России с помощью теории графов, основанной на методе дерева целей, и методов статистического моделирования (корреляционного, факторного и регрессионного анализов). Для реализации четвертого этапа комплексной системы мониторинга “Проектирование информационно-аналитической системы оценки инновационного потенциала регионов ЮФО” были поставлены и решены следующие задачи: проектирование архитектуры системы; создание базы данных по показателям инновационного потенциала региональных хозяйственных систем; 92 потенциала региональной хозяйственной системы. Данный показатель определяет общий уровень развития инновационного потенциала соответствующего региона (субъекта РФ). Чтобы быстро и надежно оценить уровень развития инновационного потенциала и рассчитать его, надо иметь один или несколько интегральных показателей, которые были бы достаточно чувствительны к региональным изменениям во времени и в пространстве, и которые можно было бы количественно измерить. Нами выделено три обобщающих параметра уровня развития инновационного потенциала: блок факторов формирования инновационного потенциала, блок факторов готовности использования инновационного потенциала и блок, отражающий результативность инновационного потенциала региона. В свою очередь они раскрываются 34 оценочными показателями, построенными на показателях органов статистики. Базовые показатели, которые предлагается использовать для оценки инновационного потенциала региональной хозяйственной системы, представлены в таблице 2.1. Выбор данных показателей осуществлялся исходя из следующих положений: 1. Система показателей должна обеспечивать комплексную характеристику инновационных процессов, включая все его основные стадии: “наука инновации производство и распространение”. 2. Совокупность индикаторов должна быть гибкой, т.е. отражать все изменения, происходящие в инновационной системе региона. 3. Число показателей должно быть ограничено и сопряжено с особенностями региональной статистики и ее возможностями для проведения сопоставимой оценки инновационного потенциала в территориальном разрезе. 117 Так как рейтинг представляет собой многобалльную систему оценки какой-либо деятельности или состояния, то необходимо построить рейтинговую шкалу, учитывающую особенности распределения значений показателей инновационного потенциала по регионам. Расчет интегрального показателя инновационного потенциала региональной хозяйственной системы проводится на основе среднего значения показателей и стандартного отклонения показателей по каждому блоку модели. Для каждого показателя с/ (7 — порядковый номер показателя) вычисляется средний показатель: 123 N С ^ . (2-3) N где Су ” значение /—го показателя для у-го региона; N —количество субъектов (регионов). • г/>т,п п тах лОбласть изменения *-го показателя , сх ] разоивается на п интервалов с центрами в точке с1. В качестве длины отрезка выбирается величина: 8 = Ж е, , (2.4) где сгС/ — стандартное отклонение для показателей с% и а — эмпирический коэффициент, который подбирается так, чтобы быть одинаковым для всех видов показателей (при апробации использовалось 34 показателей 12 субъектов ЮФО). Первому показателю (или последнему, в зависимости от смысла показателя) присваивается значение рейтинга гтЫ= 0, а последнему гтах =М (М максимальное значение рейтинга). Как показали расчеты (см. п. занятости): монография / А.Э. Калинина; науч. консультант О.В. Иишаков; ВолГУ. Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2005. |