|
R = 0,3 XI + 0,2X2 + 0,2X3 + 0,3X4. На основе данной модели автором была дана рейтинговая оценка регионов Приволжского федерального округа, все регионы ПФО были сгруппированы по уровню рейтинга, его изменению в динамике. По нашему мнению, к достоинствам этого метода можно отнести относительную несложность расчетов, а недостатками является то, что, в ней используется ограниченный круг показателей, и модель сформирована на основе общих закономерностей развития инновационной активности в ПФО, что вносит некоторую неточность при расчете инновационной активности регионов ПФО. 13 коллективной работе Института экономики РАН «Оценка инновационного потенциала регионов России» [34] были использованы 9 показателей, по которым производилась балльная оценка в сравнении со среднероссийскими показателями по статистическим данным за 2000-2002 гт, По результатам оценки регионы были объединены в 5 групп. На наш взгляд, в данном исследовании отсутствует научное обоснование необходимого и достаточного числа и состава показателей, оценивающих инновационный потенциал; авторы не учитывают ряд факторов, влияющих на инновационную деятельность региона (например, институциональный, информационный фактор). В основу методики анализа инновационного потенциала на основе системно-диагностического подхода [48] взят метод экспертных оценок. Экспертами выступают компетентные специалисты, представляющие различные сферы деятельности, такие как наука, производство, органы власти, учреждения, связанные с инновационной деятельностью. Эксперты основываются на статистическую информацию, которая представлена в виде отчетов, таблиц и графиков. Однако при анализе наиболее важных параметров (таких как финансово-экономические), дополнено расчетными коэффициентами. На наш взгляд, в данном исследовании отсутствует научное обоснование необходимого и достаточного числа и состава 71 |
Косенков Р.А. предлагает использовать фазовый метод анализа инновационных факторов развития региона, основанный на выделении двух характеристик инновационного потенциала: инновационной способности и инновационной восприимчивости162. Наиболее значимые результаты были получены в коллективной работе Института экономики РАН “Оценка инновационного потенциала регионов России”163. В ней использованы 9 показателей, по которым производилась балльная оценка в сравнении со среднероссийскими показателями по статистическим данным за 2000-2002 гг. По результатам оценки регионы были объединены в 5 групп. На наш взгляд, в данном исследовании отсутствует научное обоснование необходимого и достаточного числа и состава показателей, оценивающих инновационный потенциал; авторы не учитывают ряд факторов, влияющих на инновационную деятельность региона (например, институциональный, информационный фактор). Исследователь С.В. Кортов164 предлагает методику структурного анализа инновационной активности территории в отраслевом разрезе, которая дополняется индикаторами стратегии территории в области научной и инновационной деятельности. Согласно концепции технологических укладов степень наукоемкости технологий, принадлежащих к разным укладам, различная. Это предопределяет необходимость расчета специальных показателей — показателей наукоемкости продукции, технологии, отрасли. С.В. Кортов в качестве показателя наукоемкости отрасли использует индекс наукоемкости отрасли, рассчитываемый как отношение суммы затрат на науку и покупку технологий в рамках международного технологического обмена (по импорту) к объему выпуска 162 Косенков Р.А. Фазовый анализ состояния, инновационного характера и направления развития региональной экономики (теоретические аспекты) / Р.А. Косенков, В.Н. Цыганкова // Инновации. 2002. № 1 . С . 14-16. 1СЗ См., например: Инновационный путь развития для новой России / Отв. ред. В.П. Горсгляд; Центр социально-экономических проблем федерализма Института экономики РАН. М.: Наука, 2005; Движение регионов России к инновационной экономике / Под ред. А.Г. Гранберга, С.Д. Валентся; Институт экономики РАН. М.: Наука, 2006. С. 191. 164 Кортов С.В. Анализ инновационного развития территории на базе эволюционного подхода // Инновации. 2004. № 6 (73). С. 25. 99 Исследователь М.В. Егорова166 предлагает использовать метод инновационного позиционирования регионов, базирующийся на понятиях инновационного потенциала, инновационной восприимчивости и инновационной активности как сути инновационных процессов. Метод инновационного позиционирования состоит в выборе ряда факторов, характеризующих инновационный потенциал, инновационную восприимчивость и инновационную активность, в последующей их оценке по заданной больной шкале и определение инновационной позиции региона. В результате использования данного метода автором была получена обобщенная характеристика инновационного статуса (позиции) региона не только с точки зрения наличного состояния дел в инновационной сфере, но также характера использования потенциальных возможностей и тенденций (при расчете за несколько лет) развития. По мнению автора диссертационного исследования, предложенный метод инновационного позиционирования региона М.В. Егоровой, представляется достаточно простым и удобным в применении и отвечает требованиям системности, интегральности и соответствия экономике переходного периода. С точки зрения универсальности в качестве недостатка можно отметить субъективность данного метода в рамках мировых показателей и тенденций инновационного развития. На наш взгляд, в данном исследовании отсутствует научное обоснование необходимого и достаточного числа и состава показателей, оценивающих инновационный потенциал; не все показатели автор привел к удельным; не учитывается институциональный фактор, влияющий на инновационный потенциал. Э.П. Амосенок и В.А. Бажанов167 пошли по пути поиска интегрированного показателя, оценивающего инновационный потенциал региона. Количественная оценка, в данном случае, определялась на основе 101 166 Егорова М.В. Метод инновационного позиционирования региона // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 5 (44). С. 61-65. Амосенок Э.П., Бажанов В.А. Интегральная оценка инновационного потенциала регионов России // Регион: экономика и социология. 2006. № 2. С. 134-145. 235 Характеристики методик оценки инновационного потенциала региона Приложение 2 № Название и автор методики кол-во показателей способ сбора и источники информации полнота охвата явления Достоинства методики Недостатки методики 1 Методика оценки инновационного потенциала регионов России, разработанная учеными Института экономики РАН 9 Г1о данным органов государствен ной статистики РФ количественные характеристики инновационной деятельности По данным показателям производилась балльная оценка в сравнении со среднероссийскими показателями. По результатом было выделена типизация регионов (5 групп) по инновационному развитию. Адекватность расчетов данной методики вызывает сомнения, т.к. в данной методике отсутствует комплексный подход понятия “инновационный потенциал”; отсутствует научное обоснование необходимого и достаточного числа и состава показателей, оценивающих инновационный потенциал; не учитывается ряд факторов, влияющих на инновационный потенциал региона (например, институциональный, информационный фактор). 2 Методика структурного анализа инновационной активности территории в отраслевом разрезе, разработанная С.В. Кортовым не указано СТатистичсск ис данные, анализ материалов Интернет и прессы. качественные и количественные характеристики инновационной деятельности, а так же индикаторы стратегии территории в области научной и инновационной деятельности Предлагается индекс наукоемкости отрасли, с помощью которого можно определить степень наукоемкости технологий (а том числе наличного производственного аппарата), используемых темн или иными отраслями. Определен тип шшовациошюго развития региона и уровень его инновационной восприимчивости Также отсутствует комплексный подход понятия “шшовацноиный потенциал”; отсутствует научное обоснование необходимого и достаточного числа н состава показателей, оценивающих шшовацноиный потенциал; не учитывается ряд факторов, влияющих на лпновэиионный потенциал региона. 3 Методика анализа инновационной активности регионов, предложенная Т.А. Штсрцером. не указано Статистические данные качественные и количественные характеристики инновационной деятельности Автор использует методы регрессионного анализа, с помощью которого ему удастся построить ряд регрессионных уравнений. По результатам расчета, автор выделяет положительные и отрицатсльныефакгоры, влияющие на уровень инновационной активности в каждом регионе. В данной методике отсутствует комплексный подход понятия “инновационный потенциал”; отсутствует научное обоснование необходимого и достаточного числа и сосыва показателей, оценивающих инновационный потенциал. |