|
Расчет интегрального показателя инновационного потенциала экономических систем проводится па основе среднего значения показателей и стандартного отклонения показателей по каждому блоку модели. Для каждого показателя Cj (і порядковый номер показателя) вычисляется средний показатель: N где Cij значение /-го показателя для у-го региона; /V количество субъектов (регионов). Область изменения /-го показателя [с"1"', стал] разбивается на п интервалов с центрами в точке ct. в качестве длины отрезка выбирается величина: <5 = «<т— стандартное отклонение для показателей еи и а эмпирический коэффициент, который подбирается так, чтобы быть одинаковым для всех видов показателей. Первому показателю (или последнему, в зависимости от смысла показателя) присваиваегся значение рейтинга гті„ = 0, а последнему гтах = М (М максимальное значение рейтинга). Как показати расчеты, для вычисления функции г =/(с,у)достаточно было четырех интервалов, т.е. Гтах = 4. В результате преобразования показателей су получена матрица соответствующих частных рейтингов Гу, в которой колонки представляют распределение нормальных рейтингов региона по различным показателям, а строки распределение этого рейтинга по различным регионам СФО. Каждая подсистема уровня характеризуется рейтингом Ry, где I номер подсистемы (/ = 1,..3), который представляет собой сумму соответствующих парциальных рейтингов /у 92 |
Так как рейтинг представляет собой многобалльную систему оценки какой-либо деятельности или состояния, то необходимо построить рейтинговую шкалу, учитывающую особенности распределения значений показателей инновационного потенциала по регионам. Расчет интегрального показателя инновационного потенциала региональной хозяйственной системы проводится на основе среднего значения показателей и стандартного отклонения показателей по каждому блоку модели. Для каждого показателя с/ (7 — порядковый номер показателя) вычисляется средний показатель: 123 N С ^ . (2-3) N где Су ” значение /—го показателя для у-го региона; N —количество субъектов (регионов). • г/>т,п п тах лОбласть изменения *-го показателя , сх ] разоивается на п интервалов с центрами в точке с1. В качестве длины отрезка выбирается величина: 8 = Ж е, , (2.4) где сгС/ — стандартное отклонение для показателей с% и а — эмпирический коэффициент, который подбирается так, чтобы быть одинаковым для всех видов показателей (при апробации использовалось 34 показателей 12 субъектов ЮФО). Первому показателю (или последнему, в зависимости от смысла показателя) присваивается значение рейтинга гтЫ= 0, а последнему гтах =М (М максимальное значение рейтинга). Как показали расчеты (см. п. занятости): монография / А.Э. Калинина; науч. консультант О.В. Иишаков; ВолГУ. Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2005. 3.1. данного исследования), для вычисления функции = /(с ;у) достаточно было четырех интервалов, т.е. гтах = 4. В результате преобразования показателей с0 получена матрица (см. приложение 3) соответствующих частных рейтингов гц , в которой колонки представляют распределение нормальных рейтингов региона по различным показателям, а строки распределение этого рейтинга по различным регионам ЮФО. Каждая подсистема (блок модели) уровня характеризуется рейтингом Л ц , где I номер подсистемы (/ = 1,..3), который представляет собой сумму соответствующих парциальных рейтингов гг) : Ык К Ч = . (2.5) /=1 где к количество показателей, характеризующих данный блок модели. Таким образом, макросостояние оценки инновационного потенциала будет представляться следующим аналитическим выражением для общего рейтинга К0/. К = 2 Я„ = К, + КК1+ Л„ , (2.6) / » где Ку общий рейтинг уровня инновационного потенциала; / = 1,.3 — количество подсистем инновационного потенциала; у — 1...и, где п количество показателей, входящих в подсистемы инновационного потенциала; Кгу рейтинги подсистем «формирования инновационного потенциала», «готовности использования инновационного потенциала региона», «результативности регионального инновационного потенциала» соответственно. 124 |