Проверяемый текст
Трухляева, Анна Александровна. Инновационный потенциал региона: оценка и перспективы развития (Диссертация 2010)
[стр. 93]

i—k RH r'j , (=1 где к — количество показателей, характеризующих данный блок модели.
Таким образом,
оценка инновационного потенциала будет представляться следующим аналитическим выражением для общего рейтинга Ло/.
+Л* , (1) /» где Roj общий рейтинг уровня инновационного потенциала; / = 1,.3 количество подсистем инновационного потенциала; j = 1...и, где п количество показателей, входящих в подсистемы инновационного потенциала; Rfj, Ra, Rrj — рейтинги подсистем «формирования инновационного потенциала», «готовности использования инновационного потенциала экономических систем», «результативности регионального инновационного потенциала» соответственно.
Так как величина R„, является числом, то выражение (1) определяет уровень развития инновационного потенциала для отдельного региона, а выражение: /=І2 &СФО ~ 2L RO) , 7=1 рейтинг оценки инновационного потенциала по СФО.
На третьем этапе группируются регионы по уровню интегрального показателя инновационного потенциала (Roj).
Выделение групп регионов в данном исследовании основывается на присвоении инновационному потенциалу движущей (активизирующей) функции, от реализации которой будет зависеть способность и возможность
экономических систем осуществлять инновационное развитие.
93
[стр. 124]

3.1.
данного исследования), для вычисления функции = /(с ;у) достаточно было четырех интервалов, т.е.
гтах = 4.
В результате преобразования показателей с0 получена матрица (см.
приложение 3) соответствующих частных рейтингов гц , в которой колонки представляют распределение нормальных рейтингов региона по различным показателям, а строки распределение этого рейтинга по различным регионам ЮФО.
Каждая подсистема (блок модели) уровня характеризуется рейтингом Л ц , где I номер подсистемы (/ = 1,..3), который представляет собой сумму соответствующих парциальных рейтингов гг) : Ык К Ч = .
(2.5) /=1 где к количество показателей, характеризующих данный блок модели.
Таким образом,
макросостояние оценки инновационного потенциала будет представляться следующим аналитическим выражением для общего рейтинга К0/.
К = 2 Я„ = К, + КК1+ Л„ , (2.6) / » где Ку общий рейтинг уровня инновационного потенциала; / = 1,.3 — количество подсистем инновационного потенциала; у — 1...и, где п количество показателей, входящих в подсистемы инновационного потенциала; Кгу рейтинги подсистем «формирования инновационного потенциала», «готовности использования инновационного потенциала региона», «результативности регионального инновационного потенциала» соответственно.
124

[стр.,125]

Так как величина К0у является числом, то выражение (2.6) определяет уровень развития инновационного потенциала для отдельного региона, а выражение: /=12 &юфо = , (2.7) 7=1 " глобальный рейтинг или рейтинг оценки инновационного потенциала по федеральному округа.
На третьем этапе методики оценки инновационного потенциала региональной хозяйственной системы производиться позиционирование регионов но величине интегрального показателя инновационного потенциала (Л*).
Выделение групп регионов в данном исследовании основывается на присвоении инновационному потенциалу движущей (активизирующей) функции, от реализации которой будет зависеть способность и возможность
региона осуществлять инновационное развитие.
С учетом данного подхода представляется целесообразным распределение регионов по значению Ко/ на следующие группы: • 1-я группа “Лидеры” — конкурентоспособные регионы с высоким уровнем развития инновационного потенциала (Ко1> 80).
Для данной группы характерна большая концентрация научных, кадровых, промышленных, финансовых и др.
ресурсов, и, следовательно, данные регионы способны осуществлять поступательный переход на инновационный путь развития.
• 2-я группа “Потенциальные лидеры” —конкурентоспособные регионы с уровнем развития инновационного потенциала выше среднего (70 < Ко/ < 80).
Для данной группы также характерна достаточная концентрация ресурсов, необходимых для развития инновационной деятельности.
При обеспечении высоких темпов инновационного развития регионы имеют реальные шансы перейти в группу “Лидеров”.
125

[стр.,198]

инновационному потенциалу движущей (активизирующей) функции, от реализации которой будет зависеть способность и возможность региона осуществлять инновационное развитие.
В результате регионы ЮФО по уровню значения интегрального индикатора состояния и развития инновационного потенциала в 2008 г.
были разделены на 5 групп: “Лидеры”, “Потенциальные лидеры”, “Развивающиеся”, “Неустойчивые” и “Неразвивающиеся”.
Также для оценки эффективности используемых ресурсов, автором был разработан коэффициент, рассчитываемый как отношение рейтинга блока результативности регионального инновационного потенциала к сумме блоков факторов формирования и региональной готовности использования инновационного потенциала.
Значение данного показателя отражает, на сколько эффективно используются ресурсы регионов в инновационной деятельности.
Результаты показали, что современное состояние хозяйства Юга РФ характеризуется резкими перепадами по уровню развития инновационного потенциала в отдельных регионах.
Такие различия в большинстве своем .
обладают значительной инерцией, что отражается на скорости осуществляемых преобразований, а также на возможности синхронизации проведения позитивных реформ в различных регионах.
Наряду со стабильными и развитыми, в экономическом пространстве ЮФО функционируют регионы нестабильные и отстающие по развитию инновационного потенциала.
Последним этапом в предлагаемой методике проведено зонирование территории макрорегиона по уровню интегрального показателя инновационного потенциала и выявлены проблемные регионы, отличающиеся низким уровнем развития инновационного потенциала.
Территория ЮФО была разбита на четыре зоны, исходя из величины интегрального показателя инновационного потенциала.
198

[Back]