221 f 0 d[2 ‘“din D = d -> \ 0 ...dn < ,d „ i 4* .. . oj Понятием, противоположным расстоянию, является понятие сходства между объектами Gs . и Gj. Неотрицательная вещественная функция S(X ,; Xj) S tJ называется мерой сходства, если : 1) 0 о I 2л Snl — ^ ) Величину Sjj называют коэффициентом сходства. Сегодня существует достаточно много методов кластерного анализа. Наиболее распространенным является метод полных связей. Суть данного метода состоит в том, что два объекта, принадлежащих одной и ток же группе или кластеру, имеют коэффициент сходства, меньший некоторого порогового значения S. В терминах евклидова расстояния d это означает, что расстояние между двумя точками (объектами) кластера не должно превышать некоторого порогового значения И. Таким образом, h определяет максимально допустимый диаметр подмножества, образующего кластер. С целью получения объективных данных в кластерном анализе чрезвычайно важно, чтобы шкалы всех измерений объектов были нормированы па одну величину, например, измерения всех показателей попадали в диапазон от О до iOO баллов. Для этого были введены коэффициенты размерности для каждого из показателей: сформированность сферы общения (показатель В), сферы деятельности (показатель В2) и самопознания личности (показатель В3). Коэффициент каждого показателя (К,) рассчитывался путем деления 100 па максимальный балл. Приведенный балл рассчитывался по формуле: Ki * U -s. |
187 Наиболее часто употребляется функция Евклидова расстояния: d2(X ,.X j) £(*» -**) Пусть п измеренийX i, Хппредставлены в виде матрицы данных размером р хп : л1 л> 2 *21 *22 л р \ р2 Тогда расстояние между парами векторов d(Xt , XJ могут быть представлены в виде симметричной матрицы расстояний: 'О dn ...<0 d„ 0 ...d„ , ...О D-Понятием, противоположным расстоянию, является понятие сходства между объектами G,. и Неотрицательная вещественная функция S (X ,; Х<) ■ S,j называется мерой сходства, если : 1) 0 Сегодня существует достаточно много методов кластерного анализа. Наиболее распространенным является метод полных связей. Суть данного метода состоит в том, что два объекта, принадлежащих одной и той же группе или кластеру, имеют коэффициент сходства, меньший некоторого порогового значения S. В терминах евклидова расстояния d эго означает, что расстояние между двумя точками (объектами) кластера не должно превышать некоторого порогового значения к. Таким образом, h определяет максимально допустимый диаметр подмножества, образующего кластер. С целью получения объективных данных в кластерном анализе чрезвычайно важно, чтобы шкалы всех измерений объектов были норхмированы на одну величину, например, измерения всех показателей попадали в диапазон от О до 100 баллов. Для этого были введены коэффициенты размерности для каждого из показателей: сформированность потребности в общении (показатель Bt), степень усвоения коммуникативных умений (показатель В2), самоконтроль в общении (показатель В3). Коэффициент каждого показателя (К,) рассчитывался путем деления 100 на максимальный балл. Приведенный балл рассчитывался но формуле: Д = *Д. Данные вычисления проводились для каждого респондента, в результате получилась матрица размерностью 180x3, поскольку число показателей 3, а количество детей и подростков, участвующих в эксперименте 180 человек. После проведения кластерного анализа по описанной выше методике оказалось, что данные можно разбить на 3 кластера, причем 91% респондентов попадают в данные кластеры, и лишь 9% не попадают. На основе результатов кластерного анализа были выделены следующие кластеры: первая группа два показателя, naiгример Bj и В2 имеют низкие значения, а третий показатель (В3) среднее или низкое значение; вторая группа два показателя, например, В] и В2 имеют средние значения, а третий показатель (Вз) низкое или высокое значение; третья группа два показателя, например, В[ и В2 имеют средние или высокие значения, а третий показатель (В3) высокое значение. Анализ полученных данных позволяет ввести три уровня сформированности интегрального критерия коммуникативной компетентности, показатель которой лежит в диапазоне от 0 до 100 и вычисляется по формуле: Р = 1 Р \ /3 = 1К< * Д /3, где i= 1, 2 г/ 3. 188 |