менение параметров этих явлений, т.е. и прогнозировать их поведение. Статистическая обработка проводится с результатами проведённых экспериментов с использованием математических методов. Статистическая обработка осуществлялась в четыре этапа: 1) построение графиков распределений случайных величин по статистическим данным; 2) выбор законов распределения случайных величин по построенным графикам; 3) определение оценок параметров выбранных законов распределения на основе статистических данных; 4) проверка гипотез о соответствии выбранных законов распределений с вычисленными параметрами имеющимся статистическим данным. Первым действием при статистической обработке выполнялась группировка результатов, т.е. анализ не всей совокупности в воплощении каждой величины, а по установленным интервалам, что даёт более объективную картину. Очень важно определить оптимальный размер интервала группировки исходных данных, т.к. слишком малый интервал делает группировку бесполезной, а слишком большие интервалы оценки слишком огрубляют результаты исследований. Поэтому размеры интервата определялись по специальной методике. Оптимальная величина интервала h определялась по формуле Стерджеса [68]. h =----------------, (3.4) 1 + 3,322 lgtf где h величина интервата, R диапазон значений, N число измерений. Весь диапазон имеющихся статистических значений делим на h интервалов и определяем границы интервалов а> Далее определяем частость Р* отношение числа т * попаданий случайной величины в рассматриваемый /-й интервал к общему количеству наблюдений N: и 66 |
Система поддержания давления должна обеспечивать опережающий принцип, т.е. обладать возможностью подачи газа в количестве, превышающем потери в качестве диффузии. Преимуществом обладает возможность аварийного поддержания давления на случай пробоя/разрыва шины, хотя это и не является обязательным, т.к. требует установки системы, с производительностью намного превышающей реальные потребности, что может оказаться неприемлемым. 2.4. Статистическая обработка эксперимента и выявление теоретической закономерности измерений Для лучшего понимания сложных процессов и явлений является удобным и эффективным определять закономерности и законы их поведения. Также это поможет прогнозировать поведение параметров этих явлений и прогнозировать поведения, что может помочь в решении проблем. Статистическая обработка проводится с уже проведёнными экспериментами, однако её методы и математический аппарат универсальны для всех видов исследований. Существует несколько классических стадий статистической обработки. 1. Статистическое оценивание характеристик случайных величин; 2. Определение закона распределения случайных величин по опытным данным. Первым действием при статистической обработке является группировка результатов, т.е. анализ не всей совокупности в воплощении каждой величины, а по установленным интервалам, что даёт более объективную картину. Однако, необходимо определить оптимальный размер интервала группировки исходных данных, т.к. слишком малый интервал делает группировку бесполезной, а слишком большие интервалы оценки слишком огрубляют результаты исследований. Поэтому, необходимо определять размеры интервала по 59 |