ся необходимым рассчитать меру рассеивания в тех же самых единицах, что и исследуемая величина. Именно по этой причине является необходимым определить в качестве вариации статистическое среднее квадратичное отклонение: с (х)=Щх)=Vs р; (х,. х)2. (3.7) В качестве несмещённой дисперсии D оценки генеральной совокупности используют выражение: Как уже отмечалось ранее, среднее арифметическое показывает наиболее типичное значение для исследуемого параметра, хотя при большом разбросе она может оказаться не типичной, а просто находиться посередине большого разброса параметров. Для оценки того, насколько средняя арифметическая хорошо представляет статистический ряд, применяется коэффициент вариации, который выражается в процентном отношении стандартного отклонения к средней арифметической: Чем меньше коэффициент вариации, тем меньше среднее рассеяние значений вокруг средней арифметической [68]. Для определения проверки о нормальности распределения, необходимо, чтобы коэффициент вариации был меньше 33% [69]. Следующими параметрами, дающими информацию о форме кривой распределения, являются асимметрия As и эксцесс £*. (3.8) Несмещённая оценка среднего квадратичного отклонения (3.9) а (ЗЛО)v = X |
что и исследуемая величина. Именно по этой причине является необходимым определить в качестве вариации статистическое среднее квадратичное отклонение, которое определяется, как корень квадратный из дисперсии (25): 50) = VD = _*2f (25) В качестве несмещённой дисперсии D оценки генеральной совокупности используют выражение (26): D(x) = S2(x) = £d-(x), (26) Соответственно, исправленное несмещённое среднеквадратичное отклонение (27): 50) = О). (27) Как уже отмечалось ранее, среднее арифметическое показывает наиболее типичное значение для исследуемого параметра, хотя при большом разбросе она может оказаться не типичной, а просто находиться посередине большого разброса параметров. Для оценки того, насколько средняя арифметическая хорошо представляет статистический ряд, применяется коэффициент вариации, который выражается в процентном отношении стандартного отклонения к средней арифметической (28): v = ^*100%, (28) Чем меньше коэффициент вариации, тем меньше среднее рассеяние значений вокруг средней арифметической [68]. Для определения проверки о нормальности распределения, необходимо, чтобы коэффициент вариации был меньше 33% [69]. Следующими параметрами, дающими информацию о форме кривой распределения, являются асимметрия As (29) и эксцесс £* (30). As = ^Z"=i(*e/ х)3 P‘, (29) Ek = ^zuixd ху р; з, (30) 62 |