Проверяемый текст
Сычев Александр Васильевич. Разработка методики расчета изменений давления газа в шинах и мероприятий по его стабилизации (Диссертация 2007)
[стр. 71]

ческой сущности рассматриваемого явления, выдвинуть гипотезу о принадлежности опытных данных к конкретному вероятностному закону.
Также возможно определить по методу моментов, который состоит в том, что параметры сглаживающего закона должны сохранять основные черты статистического распределения, т.е.
чтобы было равенство математического ожидания и дисперсии статистического и сглаживающего распределений [68J.

После выдвижения гипотезы о принадлежности к тому или иному закону распределения, производилась проверка по одному из имеющихся критериев, а желательно применить несколько критериев для проверки, чтобы исключить возможность появления ошибки.
В настоящей работе
проверка производилась по критериям Пирсона и Романовского.
Критерий
х2 Пирсона записывается в виде следующего альтернативного, отвечающего левосторонней критической области: "> а гипотеза не отвергается, < а гипотеза отвергается, роп.Л% ; *> (3.17) 2 у(ю,-А/р,): A.
\г Л'Р, (3.18) /Л где к число степеней свободы (к * п п число интервалов гистограммы, s число наложенных связей.
Критерий Романовского записывается в виде следующего альтернативного, отвечающего левосторонней критической области:
у2 -/? [>а гипотеза не отвергается, л/2п [< а гипотеза отвергается.
Выдвижение гипотезы о принадлежности распределения нормальному закону производится в 2 этапа.
На первом этапе производится первичная (грубая) оценка по
RIS критерию, который состоит в том, чтобы это соотношение при заданном уровне значимости попадало в рамки табличных параметров.
После первичной оценки (для каждого вида распределения существует свой
пер7!
[стр. 65]

Далее, согласно определяем интервал, в котором находится с надёжностью у значение математического ожидания генеральной совокупности.
После точечного и интервального анализа является полезным определить закономерность распределения полученных данных, чтобы лучше понять изучаемый процесс или явление.
Для начала, необходимо по виду диаграммы или исходя из физической сущности рассматриваемого явления, выдвинуть гипотезу о принадлежности опытных данных к конкретному вероятностному закону.
Также возможно определить по методу моментов, который состоит в том, что параметры сглаживающего закона должны сохранять основные черты статистического распределения, т.е.
чтобы было равенство математического ожидания и дисперсии статистического и сглаживающего распределений.
[68]
I (осле выдвижения гипотезы о принадлежности к тому или иному закону распределения, необходимо произвести проверку по одному из имеющихся критериев, а желательно применить несколько критериев для проверки, чтобы исключить возможность появления ошибки.
В настоящей работе
проверку будем производить по критериям % Пирсона и Романовского.
Критерий
у2 Пирсона записывается в виде следующего альтернативного, отвечающего левосторонней критической области (37): Где к число степеней свободы (K=n-s), п число интервалов гистограммы, .v число наложенных связей.
Критерий Романовского записывается в виде следующего альтернативного, отвечающего левосторонней критической области
(39): > а гипотеза не отвергается < а — гипотеза отвергается (37) v2 _ у* (Mjf-iWf)2 * “ ^=1 mi (38) < 3 — гипотеза не отвергается > 3 — гипотеза отвергается (39) 65

[стр.,66]

Выдвижение гипотезы о принадлежности распределения нормальному закону производится в 2 этапа.
На первом этапе производится первичная (грубая) оценка по
R/S критерию, который состоит в том, чтобы это соотношение при заданном уровне значимости попадало в рамки табличных параметров.
После первичной оценки (для каждого вида распределения существует свой
первичный критерий) производим проверку по критериям Пирсона и Романовского.
Нормальное распределение свойственно случаям, когда измеряемые параметры для различных респондентов не связаны друг с другом, а плотность вероятности нормального распределения определяется выражением (40): = (40) Более подробно о других видах распределения и о методике определения закономерностей хорошо описано в литературе [68].
66

[Back]