|
Рассчитаем среднее арифметическое: М'(р»0 = pw 37200 400 = 93 Статистическая дисперсия: 0‘(Рл ) “ 3467232 400 8649 19.08 Среднеквадратичное отклонение составляет: S(pw) = vl9j08 = 4,368 Несмещённая дисперсия генеральной совокупности: 400 D(p„)19.08 = 19,13 Исправленное несмещённое средне квадратическое отклонение: S{pw) = v 19,13 = 4,3738 Коэффициент вариации: 4,3738 г = -*Ю0%-4,7% Коэффициент вариации составляет менее 33%, соответственно можно проводить проверку о нормальности распределения. Асимметрия составляет: ~ 4Д^38* * С“17,415) = —0,20817 Так как значение асимметрии меньше 0, то у нас правостороннее распределение. Эксцесс или островершинность: £^43^*1117-3“0'05223 Эксцесс Ек = 0,05223 >0, следовательно, кривая имеет более высокую и «острую» вершину, чем нормальная кривая, хотя отклонение невелико. Так как экстремальных значений во всех измерениях нет, что подтверждается проверкой, то все измерения признаются значимыми. 93 |
Рис.40 Кумулятивная кривая распределения измерений Рассчитаем среднее арифметическое: М 4Pw) = Pw = 37200 400 = 93 Статистическая дисперсия: 3467232 D‘(Pw)=~400--------------------8649 = 19'08 Среднеквадратичное отклонение составляет: S(pJ = 719,08 = 4,368 Несмещённая дисперсия генеральной совокупности: 400 D(Pw) = 39919'08 = 19'13 Исправленное несмещённое среднеквадратическое отклонение: S(pw) = 719,13 = 4,3738 Коэффициент вариации: 4,3738 17 = — ^ — * 100% = 4, 7% Коэффициент вариации составляет менее 33%, соответственно можно проводить проверку о нормальности распределения. Асимметрия составляет: 94 1 As ~ 4,37383 *(-17,415) = -0,20817 Так как значение асимметрии меньше 0, то у нас правостороннее распределение. Эксцесс или островершинность: 1 Еь = * 1117-3 = 0,05223 '* 4,37384 Эксцесс ЕК-0,05223>0, следовательно, кривая имеет более высокую и «острую» вершину, чем нормальная кривая, хотя отклонение невелико. Так как экстремальных значений во всех измерениях нет, что подтверждается проверкой, то все измерения признаются значимыми. Среднеквадратичное отклонение среднего результата: 4,3738 <*м = V400 Для надёжности у=0,95 определяем: = 0,21869 1 /0,95\ * = ф-1 (—) = Находим точность оценки: 1,96 * 4,3738 А =----------—----------= 0,4286 V400 Доверительный интервал для математического ожидания: 93 0,4286 < M(pw) < 93 + 0,4286 92,57 < M(pw) < 93,43 Следовательно, с надёжностью 7=0,95 можно утверждать, что значение математического ожидания генеральной совокупности находится в пределах (92,57;93,43). Далее, проверим гипотезу о нормальном распределении случайной величины. Производим быструю проверку гипотезы нормальности распределения: R 27 5 4,3738 = 6,173 95 |