Проверяемый текст
Алиев, Джомарт Фазылович; Организационно-экономическое обеспечение венчурного инвестирования в высокотехнологичные разработки (Диссертация 2005)
[стр. 151]

143 Пусть состояния производственной системы проранжированы по возрастанию их вероятностей.
Наискорейшее возрастание информации
содержащейся в ПС достигается, при прочих равных условиях, если наименьшая (равные друг другу наименьшие) из вероятностей — >п возрастает (возрастают), а наиболылая(равные друг друг}' наибольшие) — убывает (убывают).
При одних постановках задачи вероятности
с промежуточными значениями также могут изменяться, при других постановках — остаются постоянными.
Процесс завершается при достижении равенства вероятностей всех состояний.
Не существует однозначного взаимного соответствия коэффициента вариации вероятностей состояний системы и количества содержащейся в ней информации.
Но уменьшение вариации с вероятностью, превышающей
1А, ведет к увеличению количества информации.
Каждому значению коэффициента вариации v отвечают некоторый минимум и некоторый
rrmin/ ч жгтах/ \ максимум информации системы (п \VJ) и ( п \ v/).
С увеличением o m i n / \ коэффициента вариации монотонно уменьшаются как \ у/, так и Umax( ч n v /; абсолютная величина разности между ними сначала нарастает (от нуля до 2,35 — значение, достигаемое при v = 4,4 (для случая п = 100, /=1,...,«), затем убывает.
Возникновение новых состояний может вести как к увеличению, так и к уменьшению информации, воплощенной в ПС, что зависит от количества информации в исходной ПС и вероятности вновь возникшего состояния.
Если перечень состояний не меняется, то эффективный способ увеличения «информационного богатства» ПС состоит в том, чтобы совместно повышать распространенность самых малораспространенных состояний и снижать распространенность самых широко распространенных состояний.
Можно практически бесконечно увеличивать информационное
[стр. 137]

*л содержащейся в них информации.
Саму эту величину можно измерять с использованием формулы Шеннона.
Пусть состояния системы проранжированы по возрастанию их вероятностей.
Наискорейшее возрастание информации
достигается, при прочих равных условиях, если наименьшая (равные друг другу наименьшие) из вероятностей p f, i = возрастает (возрастают), а наибольшая(равные друг другу наибольшие) — убывает (убывают).
При одних постановках задачи вероятности
p t с промежуточными значениями также могут изменяться, при других постановках — остаются постоянными.
Процесс завершается при достижении равенства вероятностей всех состояний.
Не существует однозначного взаимного соответствия коэффициента вариации вероятностей состояний системы и количества содержащейся в ней информации.
Но уменьшение вариации с вероятностью, превышающей
'Л, ведет к увеличению количества информации.
Каждому значению коэффициента вариации v отвечают некоторый минимум и некоторый
максимум информации системы ( Я 1™1'(и )) и ( Я пт(и)).
С увеличением коэффициента вариации монотонно уменьшаются как Н тт(у), так и Я “ (г); абсолютная величина разности между ними сначала нарастает (от нуля до 2,35 — значение, достигаемое при v 4,4 (для случая п = 100, /=1,...,н), затем убывает.
Возникновение новых состояний может вести как к увеличению, так и к уменьшению информации, воплощенной в ПС, что зависит от количества информации в исходной ПС и вероятности вновь возникшего состояния.
Если перечень состояний не меняется, то эффективный способ увеличения «информационного богатства» ПС состоит в том, чтобы совместно повышать распространенность самых малораспространенных состояний и снижать распространенность самых широко распространенных состояний.
Можно практически бесконечно увеличивать информационное
богатство ПС, дифференцируя ее состояния.
137 щ

[Back]