143 Пусть состояния производственной системы проранжированы по возрастанию их вероятностей. Наискорейшее возрастание информации содержащейся в ПС достигается, при прочих равных условиях, если наименьшая (равные друг другу наименьшие) из вероятностей — >п возрастает (возрастают), а наиболылая(равные друг друг}' наибольшие) — убывает (убывают). При одних постановках задачи вероятности с промежуточными значениями также могут изменяться, при других постановках — остаются постоянными. Процесс завершается при достижении равенства вероятностей всех состояний. Не существует однозначного взаимного соответствия коэффициента вариации вероятностей состояний системы и количества содержащейся в ней информации. Но уменьшение вариации с вероятностью, превышающей 1А, ведет к увеличению количества информации. Каждому значению коэффициента вариации v отвечают некоторый минимум и некоторый rrmin/ ч жгтах/ \ максимум информации системы (п \VJ) и ( п \ v/). С увеличением o m i n / \ коэффициента вариации монотонно уменьшаются как \ у/, так и Umax( ч n v /; абсолютная величина разности между ними сначала нарастает (от нуля до 2,35 — значение, достигаемое при v = 4,4 (для случая п = 100, /=1,...,«), затем убывает. Возникновение новых состояний может вести как к увеличению, так и к уменьшению информации, воплощенной в ПС, что зависит от количества информации в исходной ПС и вероятности вновь возникшего состояния. Если перечень состояний не меняется, то эффективный способ увеличения «информационного богатства» ПС состоит в том, чтобы совместно повышать распространенность самых малораспространенных состояний и снижать распространенность самых широко распространенных состояний. Можно практически бесконечно увеличивать информационное |
*л содержащейся в них информации. Саму эту величину можно измерять с использованием формулы Шеннона. Пусть состояния системы проранжированы по возрастанию их вероятностей. Наискорейшее возрастание информации достигается, при прочих равных условиях, если наименьшая (равные друг другу наименьшие) из вероятностей p f, i = возрастает (возрастают), а наибольшая(равные друг другу наибольшие) — убывает (убывают). При одних постановках задачи вероятности p t с промежуточными значениями также могут изменяться, при других постановках — остаются постоянными. Процесс завершается при достижении равенства вероятностей всех состояний. Не существует однозначного взаимного соответствия коэффициента вариации вероятностей состояний системы и количества содержащейся в ней информации. Но уменьшение вариации с вероятностью, превышающей 'Л, ведет к увеличению количества информации. Каждому значению коэффициента вариации v отвечают некоторый минимум и некоторый максимум информации системы ( Я 1™1'(и )) и ( Я пт(и)). С увеличением коэффициента вариации монотонно уменьшаются как Н тт(у), так и Я “ (г); абсолютная величина разности между ними сначала нарастает (от нуля до 2,35 — значение, достигаемое при v 4,4 (для случая п = 100, /=1,...,н), затем убывает. Возникновение новых состояний может вести как к увеличению, так и к уменьшению информации, воплощенной в ПС, что зависит от количества информации в исходной ПС и вероятности вновь возникшего состояния. Если перечень состояний не меняется, то эффективный способ увеличения «информационного богатства» ПС состоит в том, чтобы совместно повышать распространенность самых малораспространенных состояний и снижать распространенность самых широко распространенных состояний. Можно практически бесконечно увеличивать информационное богатство ПС, дифференцируя ее состояния. 137 щ |