152 системы V] а второго V2, то общая эффективность этих двух звеньев будет: V12 = V ( * V2. Далее из этого простого примера понятно, что, если эффективность функционирования одного (прогрессивного) звена равна, например, 0,9, а второго (отсталого) звена 0,1, то общая эффективность будет равна 0.09. Любая сложная система характерна многоветвящимнея связями и соединениями своих звеньев. Поэтому очень часто имеет место разброс эффективности отдельных звеньев, и зачастую, большой, что и приводит к низкой эффективности системы в целом. Если вспомнить принципы теории надежности систем, то внутри системы одни звенья высоконадежные, другие малонадежные. Оп тимальной с точки зрения надежности считается система, которая выходит из строя вся сразу, т.е. ресурсы выработаны всеми узлами одновременно. Поэтому необходимо использование методов решения оптимизационных задач. В экономическом анализе для решения таких задач существует много методов, одним из которых (по аналогии с методом построения динамических характеристик в теории САР) является метод динамического программирования. Методы динамического программирования широко применяются при решении таких оптимизационных задач, в которых целевая функция или функция ограничения, или лее первое и второе одновременно, характеризуются нелинейными зависимостями. Например, экономическая эффективность производства возрастает или убывает непропорционально изменению его масштабов; величина затрат при этом изменяется также непропорционально; напротив, изменение ритмичности производства может повлечь прямо противоположное изменение стоимости затрат; при росте эффективности производственного подразделения, выпускающего новейшую продукцию, этот результат может |
Даже из этого простого примера понятно, что, если эффективность функционирования одного (прогрессивного) звена равна, например, 0,9, а второго (отсталого) звена 0,1, то общая эффективность будет равна 0.09. Любая сложная система характерна многоветвящимися связями и соединениями своих звеньев. Поэтому очень часто имеет место разброс эффективности отдельных звеньев, и зачастую, большой, что и приводит к низкой эффективности системы в целом. Если вспомнить принципы теории надежности систем, то внутри системы одни звенья высоконадежные, другие малонадежные. Оптимальной с точки зрения надежности считается система, которая выходит из строя вся сразу, т.е. ресурсы выработаны всеми узлами одновременно. Поэтому необходимо использование методов решения оптимизационных задач. В экономическом анализе для решения таких задач существует много методов, одним из которых (по аналогии с методом построения динамических характеристик в теории САР) является метод динамического программирования. Методы динамического программирования широко применяются при решении таких оптимизационных задач, в которых целевая функция или функция ограничения, или же первое и второе одновременно, характеризуются нелинейными зависимостями. Например, экономическая эффективность производства возрастает или убывает непропорционально изменению его масштабов; величина затрат при этом изменяется также непропорционально; напротив, изменение ритмичности производства может повлечь прямо противоположное изменение стоимости затрат; при росте эффективности производственного подразделения, выпускающего новейшую продукцию, этот результат может полностью смазаться при низкой эффективности маркетинговой службы; также, например, внутри самого производственного подразделения высокие качество и ритмичность производства по выпуску новой качественной продукции могут почти потерять смысл при неорганизованной работе вспомогательных служб. |