Проверяемый текст
Карапетян, Руслан Карапетович; Оценка и прогнозирование инновационной деятельности предприятий региональных экономических систем (Диссертация 2003)
[стр. 54]

54 Для получения объединенных оценок используется т.н.
взвешивание, при котором определяются веса, с которыми каждая простая оценка входит в общую оценку потенциала.
При этом важно, чтобы веса удовлетворяли естественному условию неотрицательности, а их сумма была равна единице.
Введем следующие обозначения: W вес простой оценки;
Швес всех оценок с первым приоритетом: 91 число включенных в расчет приоритетов (тогда, Wkвес всех оценок с последним приоритетом).
л отношение значимости первого приоритета к последнему.
S среднее расстояние между соседними приоритетами.
При этом: S =Wk • ( /
-1)/(91 -1).
Моделью распределения весов по приоритетам является арифметическая прогрессия, знаменатель которой среднее расстояние между приоритетами.

Проведя математические преобразования, получим: Wk=2/[9i
• ( / +1)] вес последнего приоритета.
Вес любого приоритета с номером
"га" составит: Wm=Wk +(91га)*S.
После преобразований, получаем: Wm=Wk*[\ +(91га)(/ -1) /(31-1)} Далее необходимо определить веса для простых факторов, входящих в приоритетные группы.
Поскольку веса
но приоритетным группам определены на предыдущем этапе, то для решения данной задачи надо разделить их на число простых факторов, входящих в эти группы, где Wi вес простого фактора i, входящего в приоритетную группу "га"; Nm численность группы.
[стр. 52]

2) необходима • оценка согласованности мнений экспертов по всему набору мнений.
Для расчетов расхождения оценки суммируются по модулю и результат делится на число простых оценок (N): A ai ~ bi\ —------------£ 2 5 N В том случае, если между мнениями экспертов будут обнаружены противоречия, они обсуждаются на совещаниях с экспертами.
После определения вероятностей по простым оценкам необходима интегральная оценка потенциала.
Для этого сначала надо сделать объединенную оценку для каждой стадии, предварительно проведя простые оценки для подстадий блоков функционального, организационного, управления, ресурсного, продуктового, после этого можно работать с объединенными оценками и дать интегральную (комплексную) оценку инновационного потенциала предприятия на основе простых оценок отдельных подстадий н объединенных оценок каждой стадии (блока).
Для получения объединенных оценок используется т.н.
взвешивание, при котором определяются веса, с которыми каждая простая оценка входит в общую оценку потенциала.
При этом важно, чтобы веса удовлетворяли естественному условию неотрицательности, а их сумма была равна единице.
Введем следующие обозначения: W вес простой оценки;
WXвес всех оценок с первым приоритетом; 91 число включенных в расчет приоритетов (тогда, вес всех оценок с последним приоритетом).
F отношение значимости первого приоритета к последнему.
S среднее расстояние между соседними приоритетами.
При этом: S = Wk •
(fl)/('Jt -1).
Моделью распределения весов по приоритетам является арифметическая прогрессия, знаменатель которой среднее расстояние между приоритетами.


[стр.,53]

Проведя математические преобразования, получим: Wk = 2I[9t ♦( f + /)] вес последнего приоритета.
Вес любого приоритета с номером
"да" составит: Wn =Wk+ {*-m )*S.
После преобразований, получаем: Wm =Wk*[l+ (X -m )(f-l)/( 91-1)].
Далее необходимо определить веса для простых факторов, входящих в приоритетные группы.
Поскольку веса
по приоритетным группам определены на предыдущем этапе, то для решения данной задачи надо разделить их на число простых факторов, входящих в эти группы, где W( вес простого фактора /, входящего в приоритетную группу "да"; Nmчисленность группы.
Если приоритеты по простым оценкам не устанавливаются, то все они имеют равные веса, то есть Wi = 1/N .
Для контроля можно определиться с общей оценкой, используя для взвешивания веса найденные с помощью генератора случайных чисел.
При этом можно использовать среднюю, которая равна I / N , и дисперсию, которая может быть рассчитана исходя их предположения о возможной величине коэффициента вариации.
Интегральная оценка проводится следующим образом: 1Определяется среднее значение показателя по сгруппированным данным с помощью формулы средней взвешенной арифметической: п Z x if i п ’ T f i i= I где: х ,значение /-ой оценки;f количество /-ых оценок с одинаковым значением; п количество оцениваемых параметоров.
2 2) Определяется дисперсия а средняя из квадратов отклонений вариантов значений показателей от их средней величины:

[Back]