55 Если приоритеты по простым оценкам не устанавливаются, то все они имеют равные веса, то есть Wi = 1/ N . Для контроля можно определиться с общей оценкой, используя для взвешивания веса найденные с помощью генератора случайных чисел. При этом можно использовать среднюю, которая равна MN, и дисперсию, которая может быть рассчитана исходя их предположения о возможной величине коэффициента вариации. Интегральная оценка проводится следующим образом: .1) Определяется среднее значение показателя по сгруппированным данным с помощью формулы средней взвешенной арифметической: х = (2) где: .v,-значение /-ой оценки; f количество /-ых оценок с одинаковым значением; п количество оцениваемых параметров. 2) Определяется дисперсия о ' средняя из квадратов отклонений вариантов значений показателей от их средней величины: -* )2 ff2= ------------п 3) Определяется среднее квадратическое квадратный из дисперсии): отклонение (3) (корень сг 2 > , -*>’ для несгруппированных данных и (4) Х о , -*) f t_________ л к 1 Vст= для вариационного ряда. (5) |
Проведя математические преобразования, получим: Wk = 2I[9t ♦( f + /)] вес последнего приоритета. Вес любого приоритета с номером "да" составит: Wn =Wk+ {*-m )*S. После преобразований, получаем: Wm =Wk*[l+ (X -m )(f-l)/( 91-1)]. Далее необходимо определить веса для простых факторов, входящих в приоритетные группы. Поскольку веса по приоритетным группам определены на предыдущем этапе, то для решения данной задачи надо разделить их на число простых факторов, входящих в эти группы, где W( вес простого фактора /, входящего в приоритетную группу "да"; Nmчисленность группы. Если приоритеты по простым оценкам не устанавливаются, то все они имеют равные веса, то есть Wi = 1/N . Для контроля можно определиться с общей оценкой, используя для взвешивания веса найденные с помощью генератора случайных чисел. При этом можно использовать среднюю, которая равна I / N , и дисперсию, которая может быть рассчитана исходя их предположения о возможной величине коэффициента вариации. Интегральная оценка проводится следующим образом: 1Определяется среднее значение показателя по сгруппированным данным с помощью формулы средней взвешенной арифметической: п Z x if i п ’ T f i i= I где: х ,значение /-ой оценки;f количество /-ых оценок с одинаковым значением; п количество оцениваемых параметоров. 2 2) Определяется дисперсия а средняя из квадратов отклонений вариантов значений показателей от их средней величины: |