|
109 4 этап. «Определение объема выборки». Выбор способа отбора единиц наблюдения, расчет которой представлен в формуле (2.3.1), производился после определения объема коэффициента доверия. и = I2 о2 • N Л2* •Лг + *2 а2 ’ (2.3.1) где п объем выборочной совокупности; I коэффициент доверия, зависящий от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит ^-кратную среднюю ошибку (табличное значение); а2 дисперсия изучаемого признака; Мобъем генеральной совокупности; Дх предельная ошибка выборки для среднего значения выборки. Предельная ошибка, расчет которой представлен в формуле (2.3.2), выбирается произвольно, но в зависимости от характера и степени необходимой точности информации. где Дх предельная ошибка выборки для среднего значения выборки; I коэффициент доверия, зависящий от вероятности с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит 1-кратную среднюю ошибку (табличное значение); <г дисперсия изучаемого признака; п объем выборочной совокупности; N объем генеральной совокупности. В нашем случае при формировании выборки для сбора информации можно было брать предельную ошибку до 5%, а коэффициент доверия равный 2. Так как при этих условиях соблюдалась вероятность того, что в 954 из 1000 случаев ошибка не превысит 5%. Анализ, рекомендуемый учебной литературой, свидетельствует, что такие показатели вполне приемлемы. Применение этих формул допустимо только в том случае, если известна дисперсия. Под |
100 т щ ятностную выборку. При этом не следует думать, что вероятностные выборки всегда репрезентативнее детерминированных выборок. Однако преимущество нашего выбора состояло в том, что вероятностная выборка позволяла оценить, возможную ошибку выборочного обследования. Так как незнания ошибки, обусловленной избранной процедурой выборочного обследования, не позволяла исследователям оценить точность их оценок. 4 этап. Определение объема выборки. Выбор способа отбора единиц наблюдения, расчет которой представлен в формуле (2.3.1), производился после определения объема коэффициента доверия [83]. п = /2*сг2 *ЛГ Д3 * Ы л 1 г *СГ2 (2.3.1) где п объем выборочной совокупности; I коэффициент доверия, зависящий от вероятности с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит 1-кратную среднюю ошибку (табличное значение). а2 дисперсия изучаемого признака; N объем генеральной совокупности; Дх предельная ошибка выборки для среднего значения выборки. Предельная ошибка, расчет которой представлен в формуле (2.3.2), выбирается произвольно, но в зависимости от характера и степени необходимой точности информации [23]. где Дх предельная ошибка выборки для среднего значения выборки; I коэффициент доверия, зависящий от вероятности с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит 1-кратную среднюю ошибку (табличное значение); о2-дисперсия изучаемого признака; п объем выборочной совокупности; N объем генеральной совокупности. \ПI я) (2.3.2) 101 I! т ч * В нашем случае при формировании выборки для сбора информации можно было брать предельную ошибку до 5%, а коэффициент доверия равный 2. Так как при этих условиях соблюдалась вероятность того, что в 954 из 1000 случаев ошибка не превысит 5%. Анализ, рекомендуемый учебной литературой, свидетельствует, что такие показатели вполне приемлемы. Применение этих формул допустимо только в том случае, если известна дисперсия. Под дисперсией понимается среднее значение квадрата отклонения, характеризующая рассеянность случайной величины. Однако на практике чаще всего неизвестны не только отклонения, но и сами средние значения. Поэтому допустимо общую дисперсию заменять дисперсией выборки, поскольку просто дисперсия при выборочном наблюдении не исчисляется. А в качестве выборочной дисперсии чаще всего используют альтернативную дисперсию, представленную в формуле (2.3.3). Когда вероятность получения отклонения принимается р=0.5, то соответственно отсутствие отклонения я=0.5, т.е. появление отклонения или отсутствие равно 50%. Альтернативная дисперсия определяется по формуле (2.3.3): (2.3.3) где с2 дисперсия изучаемого признака; р вероятность появления отклонения; ц вероятность отсутствия отклонения. Обычно при исследованиях альтернативную дисперсию принимают 0.25, т.е. р*я= 0.5*0.5. В этом случае объем выборки будет несколько большим, чем при другом соотношении р*я, но появляется возможность обеспечить запас и снизить предельную ошибку [38]. Поскольку в качестве генеральной совокупности (14) было взято число зарегистрированных товаропроизводителей в данном регионе, а это 13338 формирований, то численность выборки будет: п=22*0.25* 13338/0.052* 13338+22*0.25=388 5 этап. «Отбор элементов выборки». На данном этапе необходимо реально отобрать элементы, которые будут подвергнуты исследованию. Следу |