|
30 Если исследователь не в состоянии получить точную статистику или же эта статистика меняется в процессе передачи, то полученные коды далеки от оптимальных. Сложность задачи усугубляется экспоненциальным объемом вычислений, вызванным вероятностной структурой кодовых слов. Этих недостатков лишены методы, использованные Б.М. Фитингофом, который ввел понятие квазиэнтропии, примененной в качестве весовой категории. Таким образом, было исключено требование получения статистики сообщений. Дальнейшее развитие этого направления привело к введению вместо модели вероятностного канала с шумом более простой модели алгебраического канала. Алгебраическая теория информации в настоящее время опирается на использование наиболее передовых и эффективных методов отбора и организации информации (теории распознавания образов и теории кластерного анализа). По мнению Н. Ващекина приемлемыми методами решения задачи определения стоимости информации являются синтетические методы, использующие достижения математической теории графов для построения дерева возможных альтернатив. Он считает, что стоимость информации определяется на основе предполагаемого увеличения прибыли предприятия, которое может быть получено за счет новой информации. В настоящее время количественные методы определения стоимости информации в предпринимательской деятельности часто игнорируются по следующим причинам: сложность применения этих методов. Это связано в значительной степени с психологической неподготовленностью руководства предприятия к применению количественных методов вообще и к расчету последствий принимаемого решения в частности. На деле затраты на использование точных методов весьма невелики, а отказ от них может приводить к катастрофическим последствиям; боязнь в условиях жесткой конкуренции большого коммерческого риска в результате использования неверного количественного метода. Действительно, надежность получения небольшого дохода перевешивает порой возможность достижения более эффективных, но рискованных результатов; |
27 » * * 9 ция является проекцией классического экономического подхода к понятию стоимости товара. Развитие современных экономико-математических методов раскрывает новые возможности перед теорией информации и дает исследователюэкономисту более совершенные инструменты для решения проблемы стоимости маркетинговой информации. Прежде всего, это относится к возникновению алгебраической теории информации. Как уже указывалось, один из основоположников теории информации К. Шеннон опирался в своих работах по теории кодирования на вероятностные методы. Им и его последователями были созданы регулярные методы создания эффективных (оптимальных) кодов. Если исследователь не в состоянии получить точную статистику, или же эта статистика меняется в процессе передачи, то полученные коды далеки от оптимальных. Сложность задачи усугубляется экспоненциальным объемом вычислений, вызванным вероятностной структурой кодовых слов. Этих недостатков лишены методы, использованные Б.М. Фитингофом, который ввел понятие квазиэнтропии, примененной в качестве весовой категории. Таким образом, было исключено требование получения статистики сообщений. Дальнейшее развитие этого направления привело к введению вместо модели вероятностного канала с шумом более простой модели алгебраического канала. Алгебраическая теория информации в настоящее время опирается на использование наиболее передовых и эффективных методов отбора и организации информации (теории распознавания образов и теории кластерного анализа). По мнению Ващекина Н. приемлемыми методами решения задачи определения стоимости информации являются синтетические методы, использующие достижения математической теории графов для построения дерева возможных альтернатив. Он считает, что стоимость информации определяется на основе предполагаемого увеличения прибыли предприятия, которое может быть получено за счет новой информации. В настоящее время количественные методы определения стоимости информации в предпринимательской деятельности часто игнорируются по следующим причинам: сложность применения этих методов. Это связано в значительной степени с психологической неподготовленностью руководства предприятия к применению количественных методов вообще и к расчету последствий принимаемого решения в частности. На деле затраты на использование точных методов весьма невелики, а отказ от них может приводить к катастрофическим последствиям; боязнь, в условиях жесткой конкуренции, большого коммерческого риска в результате использования неверного количественного метода. Действительно, надежность получения небольшого дохода перевешивает порой возможность достижения более эффективных, но рискованных результатов; предпочтение принятия решения «на глазок», основываясь на коммерческой интуиции. Эта позиция оказывается безусловно оправданной в случаях, когда сама коммерческая ситуация предопределяет принятие вынужденного решения. Приведем пример вычисления предполагаемой стоимости принятия решения по внедрению нового продукта на рынок на основе полной информации, при условии, что нам известны объем инвестиций для его создания, рыночная цена товара, издержки на единицу продукции. По мнению Ващекина Н., основная идея получения полной информации в том, что, зная точные будущие объемы продаж нового товара, производитель не может их повысить. Иными словами, затраты на получение дополнительной информации имеют предел целесообразности. Предполагаемая стоимость решения, принятого с учетом исходной информации вычисляется путем умножения ожидаемой прибыли для данного рыночного исхода на вероятность этого исхода для каждого из возможных результатов и взятия суммы по всем результатам. Предполагаемая стоимость полной информации равна сумме всех убыточных и прибыльных результатов. Тогда предполагаемая стоимость полной информации составит разность |