|
31 предпочтение принятия решения «на глазок», основываясь на коммерческой интуиции. Эта позиция оказывается безусловно оправданной в случаях, когда сама коммерческая ситуация предопределяет принятие вынужденного решения. Приведем пример вычисления предполагаемой стоимости принятия решения по внедрению нового продукта на рынок на основе полной информации при условии, что нам известны объем инвестиций для его создания, рыночная цена товара, издержки на единицу продукции. По мнению Н. Ващекина основная идея получения полной информации в том, что, зная точные будущие объемы продаж нового товара, производитель не может их повысить. Иными словами, затраты на получение дополнительной информации имеют предел целесообразности. Предполагаемая стоимость решения, принятого с учетом исходной информации, вычисляется путем умножения ожидаемой прибыли для данного рыночного исхода на вероятность этого исхода для каждого из возможных результатов и взятия суммы по всем результатам. Предполагаемая стоимость полной информации равна сумме всех убыточных и прибыльных результатов. Тогда предполагаемая стоимость полной информации составит разность между предполагаемой прибылью на основе полной информации и прибылью на основе исходной информации. Наряду с определением вопросов ценообразования информационных продуктов представляется целесообразным знать, что для проведения любого исследования надо определить, какая информация будет востребована. Это можно сделать при помощи классификации, которая построена по определенным признакам. Информацию можно классифицировать по разным основаниям и признакам. В литературе уже делались попытки классификации информационного обеспечения при изучении проблем информатизации и информационной базы анализа спроса. В частности, Евдокимов Ф.И., Гавва В.М. определили, что информация может выступать в активных и пассивных формах [44]. |
В настоящее время количественные методы определения стоимости информации в предпринимательской деятельности часто игнорируются по следующим причинам: сложность применения этих методов. Это связано в значительной степени с психологической неподготовленностью руководства предприятия к применению количественных методов вообще и к расчету последствий принимаемого решения в частности. На деле затраты на использование точных методов весьма невелики, а отказ от них может приводить к катастрофическим последствиям; боязнь, в условиях жесткой конкуренции, большого коммерческого риска в результате использования неверного количественного метода. Действительно, надежность получения небольшого дохода перевешивает порой возможность достижения более эффективных, но рискованных результатов; предпочтение принятия решения «на глазок», основываясь на коммерческой интуиции. Эта позиция оказывается безусловно оправданной в случаях, когда сама коммерческая ситуация предопределяет принятие вынужденного решения. Приведем пример вычисления предполагаемой стоимости принятия решения по внедрению нового продукта на рынок на основе полной информации, при условии, что нам известны объем инвестиций для его создания, рыночная цена товара, издержки на единицу продукции. По мнению Ващекина Н., основная идея получения полной информации в том, что, зная точные будущие объемы продаж нового товара, производитель не может их повысить. Иными словами, затраты на получение дополнительной информации имеют предел целесообразности. Предполагаемая стоимость решения, принятого с учетом исходной информации вычисляется путем умножения ожидаемой прибыли для данного рыночного исхода на вероятность этого исхода для каждого из возможных результатов и взятия суммы по всем результатам. Предполагаемая стоимость полной информации равна сумме всех убыточных и прибыльных результатов. Тогда предполагаемая стоимость полной информации составит разность между предполагаемой прибылью на основе полной информации и прибылью на основе исходной информации [14]. Наряду с определением вопросов ценообразования информационных продуктов представляется целесообразным знать, что для проведения любого исследования надо определить, какая информация будет востребована. Это можно сделать при помощи классификации, которая построена по определенным признакам. Информацию можно классифицировать по разным основаниям и признакам. В литературе уже делались попытки классификации информационного обеспечения при изучении проблем информатизации и информационной базы анализа спроса. В частности, Ф.И. Евдокимов, В.М. Гавва определили, что информация может выступать в активных и пассивных формах [30]. К пассивным формам относятся такие, когда заключенные в них сведения слабо связаны с конкретной прикладной областью, либо вовсе к ним не относятся (книги, журнальные статьи, патентные описания, банки данных). К активным формам осуществления относятся такие их виды, как модель, алгоритм, программа, база знаний и т.п. Эти формы могут иметь разные степени общности, научно-технический уровень, завершенность и готовность проявить активность, превратиться «в действующую силу». Поэтому далеко не каждая из названных форм (например, простейшая числовая модель) может автоматически быть отнесенной к активным формам. Кроме того, информация выступает формой представления науки как непосредственной производительной силы. Применение новой информации вместо устаревшей способно существенно изменить результативность и условия труда. Информационное взаимодействие позволяет получить новое знание ценой значительно меньших затрат по сравнению с затратами материальных и трудовых ресурсов, энергии, времени на прямое его генерирование. При этом качественно новая информация возникает в результате творческой части умственного труда, а рутинная составляющая сама по себе «не информативная», не увеличивает потенциала нужных знаний, не меняет представ |