|
то, компактно изложить материал, поэтому все расчеты (показателей тесноты и параметров уравнения) можно вести по корреляционной таблице. Корреляционная зависимость обнаруживается только при рассмотрении средних значений результативного признака, соответствующих определенным значениям факторного признака, так как при достаточно большом числе наблюдений в каждой группе влияние прочих случайных факторов при расчете групповой средней будет взаимопогашаться, и яснее выступит зависимость результативного признака от фактора. Предполагается, что все прочие причины, если они носят случайный характер, при.определении средней по группам взаимопогашаются. Следовательно, различия в величине средних будут связаны только с различиями в величине данного факторного признака. Количественно тесноту связи при линейной зависимости можно определить с помощью точечной оценки генерального коэффициента корреляции, рассчитанной в программе Ехсе1. В результате были получены следующие значения корреляции: 1. К (1*31:) =* 0,821 < 0 направление связи отрицательно. Это означает, что большие значения фактора стоимости информации обусловливает появление малых значений степени информированности; 2. К (1*81) = 0,576 < 0 направление связи отрицательно. Это означает, что большие значения фактора сложности сбора информации обусловливает появление малых значений степени информированности; 3. К (ГР) = 0,908 > 0 направление связи положительно. Это означает, что при возрастании степени полноты информации степень информированности имеет тенденцию возрастать; 4. К (ГО) = 0,922 > 0 направление связи положительно. Это означает, что при возрастании частоты обновления информации степень информированности имеет также тенденцию возрастать. Итак, если корреляционная связь между признаками установлена, то в общем виде регрессионная модель в каждом случае может быть представлена в следующих видах: 82 |
74 * ♦ I» * зволяет сжато, компактно изложить материал, поэтому все расчеты (показателей тесноты и параметров уравнения) можно вести по корреляционной таблице [38]. Корреляционная зависимость, представленная в Приложении В, обнаруживается только при рассмотрении средних значений результативного признака, соответствующих определенным значениям факторного признака, так как при достаточно большом числе наблюдений в каждой группе влияние прочих случайных факторов при расчете групповой средней будет взаимопогашаться, и яснее выступит зависимость результативного признака от фактора. Предполагается, что все прочие причины, если они носят случайный характер, при определении средней по группам взаимопогашаются. Следовательно, различия в величине средних будут связаны только с различиями в величине данного факторного признака. Количественно тесноту связи при линейной зависимости можно определить с помощью точечной оценки генерального коэффициента корреляции, рассчитанной в программе Ехсе1 и представленной в Приложении Г. В результате были получены следующие значения корреляции: 1. К(1*51) = -0,821<0 направление связи отрицательно. Это означает, что большие значения фактора стоимости информации обуславливает появление малых значений степени информированности; 2. К(1*81) = -0,5760 направление связи отрицательно. Это означает, что большие значения фактора сложности сбора информации обуславливает появление малых значений степени информированности; 3. К(1*Р) = 0,908>0 направление связи положительно. Это означает, что при возрастании степени полноты информации степень информированности имеет тенденцию возрастать; 4. К(1*0) = 0,922>0 направление связи положительно. Это означает, что при возрастании частоты обновления информации степень информированности имеет также тенденцию возрастать. Итак, если корреляционная связь между признаками установлена, то, в |