|
ВПИ ВППсоответственно, объем выпуска продукции i-oro предприятия и передового в отрасли, руб.; Знаменатель дроби (1.1) также может быть представлен валовым доходом или валовой добавленной стоимостью. Удельный вес освоенного инновационного потенциала: 49 где Я общий инновационный потенциал, руб.; П0—освоенный инновационный потенциал за установленный период времени, руб. Методологическая основа научного обоснования инновационных проектов в животноводстве заключается в поэтапном экономико-математическом анализе. В качестве объекта такого исследовании могут выступать не только структурные подразделения животноводческих предприятий (макроуровень), но и отрасли региона (мезоуровень) и всего национального хозяйства (макроуровень). По результатам оценки инновационного потенциала планируется дальнейший сбор фактического материала, отражающего зависимость ресурсоемкости производимой продукции (Р) от групп факторов (X;). Примеры исходной информации, необходимой для анализа эффективности производства представлены в приложении 1. Далее на компьютере в прикладной программе MS Excel проводится регрессионный анализ фактического материала. При этом значимость коэффициентов регрессионного уравнения проверяется тремя способами: стандартной величиной ошибки, критерием t-статистика и критерием р-значимость. Пример производственной функции ресурсоемкости вида P=F(xb Х2) представлен поверхностью отклика в системе координат Х 1Х2Р (рис. 8). Каждой точке на поверхности ресурсоемкости (Р) соответствует своя комбинация ресурсов (Х и х2). Инновационный процесс 1 по сравнению с процессом 2 характеризуется большими затратами на единицу продукции ресурса xi и |
ния, технико-технологической оснащенности, эффективности менеджмента и маркетингового обеспечения (рис. 17). По величине ресурсосберегающего потенциала предприятия можно судить насколько оно отвечает современным требованиям ресурсосбережения и подготовлено к дальнейшему развитию ресурсосберегающих процессов, то есть рациональному использованию ресурсов. . *■ В экономическом аспекте потенциал ресурсосбережения (/7) можно представить в следующем формализованном виде: R . R П = Р1 P n = __I___ -Л (21) г ем г ем ш _ В П п > W где Р‘Н,Р,Мсоответственно, показатель ресурсоемкости продукции i-oro предприятия и передового в отрасли; Ri,Rn соответственно, ресурсный потенциал i-oro предприятия и передового в отрасли, руб.; ВП;, ВППсоответственно, объем выпуска продукции i-oro предприятия и передового в отрасли, руб.; Знаменатель дроби (2.1) также может быть представлен валовым доходом или валовой добавленной стоимостью. Удельный вес освоенного ресурсосберегающего потенциала: m = ~ f (2 -2 ) где П общий потенциал ресурсосбережения, руб.; П0 освоенный потенциал ресурсосбережения за установленный период времени, руб. Аналогично может быть определен и любой частный потенциал ресурсосбережения, например: потенциал материалосбережения: 97 потенциал энергосбережения: п * = э 1 э п т т п ’ (2-4) потенциал трудосбережения: Ф. ф (1 5 ) Методологическая основа научного обоснования ресурсосберегающих инновационных проектов в АПК заключается в поэтапном экономикоматематическом анализе. В качестве объекта такого исследовании могут выступать не только структурные подразделения предприятий систем АПК (микроуровень), но и отрасли региона (мезоуровень) и всего национального хозяйства (макроуровень), а в ряде случаев мирового хозяйства. По результатам оценки ресурсосберегающего потенциала планируется дальнейший сбор фактического материала, отражающего зависимость ресурсоемкости или величины ресурсосбережения производимой продукции (Р) от групп факторов (Xj). Примеры исходной информации, необходимой для анализа ресурсосбережения по отраслям АПК, представлены в приложении 1. Далее на компьютере в прикладной программе M S Excel проводится регрессионный анализ фактического материала. В случае необходимости понижают число факторов, переходя к главным компонентам ресурсосбережения. При этом значимость коэффициентов регрессионного уравнения проверяется тремя способами: стандартной величиной ошибки, критерием t-статистика и критерием р-значимость. В основу поиска главных компонент положен метод, предложенный в трудах Д. Лоули и Г. Хармана [155-156]. В математике этот метод еще известен как метод понижения размерности системы уравнений или параметризации системы. Согласно методике, если имеется п факторов ресурсосбережения и п объектов наблюдений, то для того, чтобы все факторы имели одинаковую размерность, вводятся нормированные признаки Zjj и формиру задача поиска ее экстремума не ставится, так как эти функции не имеют экстремума. Пример функции ресурсоемкости вида P=F(xi, Х2) представлен поверхностью отклика в системе координат Х [Х 2Р (рис. 18). Каждой точке на поверхности ресурсоемкости (Р) соответствует своя комбинация ресурсов (xj и х2). Технологический процесс 1 по сравнению с процессом 2 характеризуется большими затратами на единицу продукции ресурса Х] и меньшими х2 при равенстве общей ресурсоемкости, а процесс 3 снижает ресурсоемкость продукции, но и вместе с тем приводит к возрастанию потребления ресурсов Х] и х2. Заключение об экономической целесообразности наращивания объемов потребления ресурсов по процессу 3 в сравнении с процессом 1 (Хз-Хц= Л] и Хгз'ХгрДг) дает сравнительный анализ величины снижения ресурсоемкости продукции (Реш1-Реш2= А) в расчете на приращение соответствующих ресурд д Л сов, то есть — и — . Однако в реальных условиях ресурсоемкость продукД, Д2 ции зависит от целого комплекса факторов производства хь х2, хз ... х„. Поэтому изолированное рассмотрение влияния отдельных ресурсов весьма абстрактно и неточно. Полагаем, что для наиболее достоверных выводов о прогрессивности технологических изменений необходимо использовать комплексный подход с элементами дифференциального и интегрального исчисления. Общее изменение величины ресурсосбережения по агрегированным компонентам (факторам) представляется в виде суммы частных дифференциалов. Это в свою очередь есть вектор-градиент функции Р, который показывает направление ее наибольшего роста (снижения) в текущей точке: |