|
чивость и эффективность. В условиях рыночных отношений производители должны заранее планировать полную себестоимость винограда, возможную цену его реализации, чтобы обеспечить посту пление прибыли и определенный уровень рентабельности, основываясь при этом на прогнозировании урожайности. Прогнозирование урожайности позволяет установить тенденции в динамическом ряду с учетом воздействия внутренних и внешних факторов, а также дает возможность определять объемы производства (эффективность и рациональность ведения виноградарства), дальнейшее функционирование и уровень развития перерабатывающих предприятий. На прогнозирование урожайности винограда и последующие ее изменения влияют многие факторы: природные особенности каждой из четырех условно выделенных сельскохозяйственных зон, использование производственного потенциала с разной степенью эффективности, культура земледелия, применение прогрессивных форм организации и стимулирования труда и др. Поэтому модели зависимости урожайности винограда необходимо строить с учетом целого комплекса природных, социально-демографических и организационно-экономических факторов. Анализ урожайности винограда в хозяйствах одной сельскохозяйственной зоны края, с одинаковыми природными условиями за ряд лет показал, что урожайность данной культуры в один и тот же год в одних хозяйствах в 2-2,5 раза превышает урожайность других, т. е. колебания урожайности связаны не только с природными условиями, но и с уровнем ведения хозяйствования. Анализируя производство винограда в Ставропольском крае, можем отметить, что данную культуру имеет смысл производить в первой, второй и четвертой сельскохозяйственных зонах края, поэтому прогноз урожайности винограда на перспективу будем проводить в этих зонах. В настоящее время разработана большая группа экстраполяционных методов прогнозирования отдельных экономических показателей, к которым можно отнести методы, основанные на построении много факторных корре125 |
157 « 4 4 4 результат хозяйственной деятельности подкомплекса и влияние изменений различных факторов на всем протяжении производственного процесса, начиная с подготовки почвы к закладке и заканчивая уборкой винограда. Именно на эти данные должны опираться сельскохозяйственные товаропроизводители, чтобы изыскивать резервы развития производства винограда, повышать его устойчивость и эффективность. В условиях рыночных отношений производители должны заранее планировать полную себестоимость винограда, возможную цену его реализации, чтобы обеспечить поступление прибыли и определенный уровень рентабельности, основываясь при этом на прогнозировании урожайности. Прогнозирование урожайности позволяет установить тенденции в динамическом ряду с учетом воздействия внутренних и внешних факторов, а также дает возможность определять объемы производства (эффективность и рациональность ведения виноградарства), дальнейшее функционирование и уровень развития перерабатывающих предприятий. На прогнозирование урожайности винограда и последующие ее изменения влияют многие факторы: природные особенности каждой из четырех условно выделенных сельскохозяйственных зон, использование производственного потенциала с разной степенью эффективности, культура земледелия, применение прогрессивных форм организации и стимулирования труда и др. Поэтому модели зависимости урожайности винограда необходимо строить с учетом целого комплекса природных, социально-демографических и организационно-экономических факторов. Анализ урожайности винограда в хозяйствах одной сельскохозяйственной зоны края, с одинаковыми природными условиями за ряд лет показал, что урожайность данной культуры в один и тот же год в одних хозяйствах в 2-2,5 раза превышает урожайность других. Т.е. колебания урожайности связаны не только с природными условиями, но и с уровнем ведения хозяйствования. 158 ж ♦ * » 4 Анализируя производство винограда в Ставропольском крае, можем отметить, что данную культуру имеет смысл производить в первой, второй и четвертой сельскохозяйственных зонах края, поэтому прогноз урожайности винограда на перспективу будем проводить в этих зонах. В настоящее время разработана большая группа экстраполяционных методов прогнозирования отдельных экономических показателей, к которым можно отнести методы, основанные на построении многофакторных корреляционно-регрессионных моделей, методы, основанные на разложении временного ряда на компоненты и многие другие. На основе проведенных ранее исследований (влияние различных факторов на уровень урожайности винограда) нами была разработана многофакторная модель корреляционной зависимости урожайности винограда от совокупности различных факторов при построении уравнения регрессии: У = ао + а1Х, +а2х2 + азхз + ... + апхп, где У зависимая переменная, функция регрессии; Х, х2, х 3 , х п независимые переменные; аь а2, а3,..., апкоэффициенты регрессии; аосвободный член уравнения; п число факторов, включаемых в модель. На персональном компьютере с помощью программы корреляционнорегрессионного анализа КВА проводились расчеты в несколько этапов. Первый этап заключался в отборе факторов, оказывающих влияние на урожайность винограда: внесение удобрений, сумма активных температур, количество осадков, фондо-, энергои электровооруженность труда, уровень затрат труда на 1 ц произведенного винограда и на 1 га общей площади виноградных насаждений, производственные затраты на 1 га общей площади, площадь насаждений на конец года. Чтобы определить зависимость урожайности винограда от вышеперечисленных факторов нами составлялись корреляционные модели отдельно для каждой зоны. В результате мы |