|
ления зависимости урожайности винограда от влияния данных факторов необходимо составить корреляционную модель. Из выявленных корреляционных зависимостей можно будет заметить, что на урожайность большее влияние оказали объемы производственных затрат и трудозатрат на 1 ц винограда. Все включенные в корреляционную модель факторы устойчивы по / критерию, что свидетельствует об объективности предлагаемого прогноза. В результате нами было составлено сзхедующее уравнение регрессии: V = 28,6 0,5x1 -0,08x2+ 2,59хз + 0,4x4, где У урожайность винограда, ц/га; х/ затраты труда на 1 ц винограда, чел.-час; Х2 затраты труда на 1 га площади, чел.-час; хз производственные затраты на 1 га общей площади, тыс. руб.; х4 общая площадь насаждений, га. Коэффициенты регрессии показывают, к какому изменению средней величины результативного признака приводит изменение факторного на одну единицу. Мы получили, что увеличение затрат труда в расчете на 1 ц произведенного винограда приведет к снижению урожайности на 0,5 ц/га, увеличение затрат труда на 1 га приведет также к снижению урожайности на 0,08 ц/га, это свидетельствует о повышении трудоемкости и снижении уровня механизации. При повышении уровня интенсификации наблюдается увеличение урожайности. Так, каждая тысяча рублей, вложенная на 1 га виноградных насаждений принесет прибавку урожайности на 2,8 ц/га. При увеличении общей площади (концентрации насаждений) под виноградными насаждениями урожайность увеличится на 0,4 ц/га. Рассмотрим слияние выбранных факторов на урожайность в отдельности по каждой зоне и составим следующие уравнения регрессии: VI == 27,1 2,4x1 0,23х2 + 4,67х3 + 0,09х4, У2 = 80,3 -2,13x1 0,06х2+ 1,9бхз + 0,03x4, У4 = 27,26 0,05x1 0,03х2 + 2,95х3 + 0,11x4, где Г/, У2, У4 урожайность винограда в I, II и IV зонах. 127 |
получили, что отобранные факторы оказывают различное влияние на урожайность. Некоторые из них достаточно слабо влияют на ожидаемый результат и их рекомендуется исключить из модели для повышения точности прогноза и уменьшения трудоемкости расчетов. Корреляционный анализ позволил выявить, что наибольшее влияние на урожайность практически во всех зонах оказали следующие факторы: уровень затрат труда на 1 ц произведенного винограда и на 1 га общей площади виноградных насаждений; производственные затраты на 1 га общей площади; площадь насаждений на конец года. Для определения зависимости урожайности винограда от влияния данных факторов была составлена корреляционная модель (прил. 9). Выявленные корреляционные зависимости показали, что на урожайность большее влияние оказали объемы производственных затрат и трудозатрат на 1 ц винограда. Все включенные в корреляционную модель факторы устойчивы по I критерию, что свидетельствует об объективности предлагаемого прогноза. В результате нами было составлено следующее уравнение регрессии: У = 28,6 0,5х 0,08х2 + 2,59х3 + 0,4x4, где У -урожайность винограда, ц/га Хр затраты труда на 1 ц винограда, чел. час.; Х2 затраты труда на 1 га площади, чел.час.; Хз производственные затраты на 1 га общей площади, тыс. руб. х4 общая площадь насаждений, га. Коэффициенты регрессии показывают, к какому изменению средней величины результативного признака приводит изменение факторного на одну единицу. Мы получили, что увеличение затрат труда в расчете на 1 ц произведенного винограда приведет к снижению урожайности на 0,5 ц/га, увеличение затрат труда на 1 га приведет также к снижению урожайности на 0,08 ц/га, это свидетельствует о повышении трудоемкости и снижении уровня механизации. При повышении уровня интенсификации наблюдается 160 « ♦ * увеличение урожайности. Так, каждая тысяча рублей, вложенная на 1 га виноградных насаждений принесет прибавку урожайности на 2,6 ц/га. При увеличении общей площади (концентрации насаждений) под виноградными насаждениями урожайность увеличится на 0,4 ц/га. Рассмотрим влияние выбранных факторов на урожайность в отдельности по каждой зоне и составим следующие уравнения регрессии: У1 = 27,1 2,4x1 0,23х2 + 4,67х3 + 0,09х4, У2 =80,3 2,13x1 0,06х2 + 1,96х3 + 0,03 х4, У4 = 27,26 — 0,05x1 0,03х2 + 2,95х3 + 0,11x4, где Уь У2, У4 урожайность винограда в I, II и IV зонах. Мы видим, что для хозяйств первой, второй и четвертой зоны, как и в целом по краю наиболее значимым фактором оказался уровень вложения денежных средств на 1 га насаждений. Так, увеличение производственных затрат позволит повысить урожайность в исследуемых зонах соответственно на 4,7 ц/га, 2 ц/га и 3 ц/га. К снижению урожайности в первой и второй зонах на 2,4 и 2,1 ц/га приведет увеличение затрат труда в расчете на 1 ц произведенного винограда. Таким образом, можно отмстить, что направления корреляционной связи по рассматриваемым зонам Ставропольского края примерно одинаковые. Коэффициенты при факторах позволяют выявить, как на них реагирует урожайность, и какие из них являются наиболее значимыми в каждой зоне. Далее нами строились динамические ряды факторов, включенных в корреляционную модель и уравнения тренда по ним, чтобы выявить тенденции за определенный временной период. Решающим фактором, обуславливающим тенденцию, является целенаправленная деятельность человека, а причиной колеблемости является изменение условий жизнедеятельности. Уравнение тренда строилось по каждому фактору с учетом сельскохозяйственных зон края. Решив систему нормальных уравнений и определив параметры уравнения произведем прогнозные расчеты рассматриваемых факторов на |