|
Таблица 34 — Вариационный прогноз оптимальных площадей винограда для загрузки мощностей переработки предприятий концерна «Ставропольвиноградпром» Зоны края Урожайность, ц/га Площадь, га Темп роста площадей, раз к варианту Варианты Средняя плодоносящая за5лет(2004-2008) Сучетомзональныхособенностей(2008) 1 2 3 4 1 2 3 4 Средняяза5лет (2004-2008) Сучетомзональных особенностей(2004) Максимальная Прогноз(2009) I 56,67 107,35 136,4 160,0 1 888,6 1 759,6 3,4 1.8 1.4 1,2 II 48,73 88,18 145,4 150,0 2 235,8 1 784,3 6,7 3,8 2,2 2,2 IV 24,38 43,65 63,00 80,0 535,8 268,0 18,6 10,4 7,2 5,7 Итого 48,84 92,23 115,0 130,0 4 663,1 3 811,9 5,6 2,9 2,4 2,1 Анализ таблицы 34 показывает, что прогнозируемая урожайность выше фактически сложившейся, что свидетельствует о наметившейся положительной тенденции. Правильность полученного прогноза подтверждается экспертной оценкой. Надо отметить, что в данной модели не учитывается влияние факторов, не включенных в нее. Это могут быть благоприятные или неблагоприятные погодные условия, которые оказывают значительное влияние на урожайность винограда. Также в практике могут применяться различные меры для ускорения движения тренда, и в этом случае прогноз будет играть роль «предупреждения» о необходимости изменить скорость процесса, т. е. в действительности может быть получена урожайность выше прогнозируемой или прогнозный уровень будет достигнут за более короткий период времени. Но для этого нужен капитал, квалифицированные и заинтересованные в прогрессе работники. На основании полученных значений урожайности можно определить оптимальные площади виноградных насаждений для загрузки имеющихся в хозяйствах мощностей по первичной переработке на 80 %. 129 |
161 * ♦ * перспективу. Прогнозные значения факторов рассматривались на уровень 2008 года. Надо отметить, что полученные расчетным математическим путем значения могут привести к искажению прогнозных данных, поэтому их необходимо дополнить методом экспертных оценок (т.е. должны быть учтены и особенности производства и различные экономические ситуации и нюансы в каждой зоне), который позволяет корректировать найденные значения факторов на основе уравнений тренда. В заключении рассчитаем прогнозную урожайность винограда, для чего подставим численные значения отобранных факторов в уравнение регрессии (таблица 27). Из таблицы видно, что прогнозируемая урожайность выше фактически сложившейся, что свидетельствует о наметившейся положительной тенденции. Правильность полученного прогноза подтверждается экспертной оценкой. Надо отметить, что в данной модели не учитывается влияние факторов, не включенных в нее. Это могут быть благоприятные или неблагоприятные погодные условия, которые оказывают значительное влияние на урожайность винограда. Также в практике могут применяться различные меры для ускорения движения тренда, и в этом случае прогноз будет играть роль «предупреждения» о необходимости изменить скорость процесса. Т.е. в действительности может быть получена урожайность выше прогнозируемой или прогнозный уровень будет достигнут за более короткий период времени. Но для этого нужен капитал, квалифицированные и заинтересованные в прогрессе работники. На основании полученных значений урожайности можно определить оптимальные площади виноградных насаждений для загрузки имеющихся в хозяйствах мощностей по первичной переработке на 80%. Нами предложено несколько вариантов расчета оптимальных площадей виноградных насаждений. Для расчетов использовались фактические данные по мощностям винзаводов первичной переработки за 2003 год и урожайность винограда в расчете на плодоносящую площадь. Таблица 27 Вариантный прогноз оптимальных площадей винограда для загрузки мощностей переработки предприятий концерна «Ставропольвиноградиром» Зоны края Урожайность, ц/га Площадь, га Темп роста площадей, раз к варианту Варианты Средняя плодоносящая за 5 лет (20002004) С учетом зональных особенностей (2004) 1 2 3 4 1 2 3 4 Средняя за 5 лет (2000-2004) С учетом зональных особенностей (2004) Максима льная Прогноз (2008) I 56,67 107,35 136,40 160,0 1888,6 1759,6 3,4 1,8 1.4 1,2 II 48,73 88,18 145,4 150,0 2235,8 1784,3 6,7 3,7 2,2 2,2 IV 24,38 43,65 63,00 80,0 538,7 268 18,6 10,4 7,2 5,7 Итого 48,84 92,23 115 130 4663,1 3811,9 5,6 2,9 2,4 2,1 |