Проверяемый текст
Истошин, Александр Николаевич; Государственное регулирование региональной экономики как фактор устойчивого развития России (Диссертация 2003)
[стр. 107]

Все методы решения такой задачи можно разбить на две группы.
Или, другими словами, можно сказать, что существуют два подхода к ее решению: 1) подход, основанный на определении тем или иным образом и экономической интерпретации значений некоторой интегральной оценки
/; поскольку при этом множество частных значений xkj как бы «сворачивается» в одно значение /, то соответствующие методы математических преобразований называют методами «свертки»; 2) подход, обеспечивающий общую оценку ситуации без построения интегрального индикатора.
При реализации обоих подходов удобно исходные значения частных индикаторов, выражаемых в различных единицах измерения или принимающих
значения одной размерности, но из различных диапазонов, нормировать, то есть приводить к единой шкале оценок.
Для нормирования можно использовать два типа шкал: 1) дискретные, то есть предполагающие использование конечного множества возможных значений.
К их числу относятся, например, балльные оценки, которые также могут быть различных видов: а) положительные, пример которых представлен в таблице
3,1; б) произвольного знака (пример в таблице 3.2).
Таблица 3.1 Пример использования дискретной положительной нормирующей шкалы Значения исходного Нормированные оценки значений индикатора индикатора xj качественные Количественные (бальные) Xjcj^Xj очень плохо 0 X < Xfej < х2 плохо 1 x 2 < x kj £ x 3 удовлетворительно 2 X, Пример использования дискретнойнормирующей шкалы произвольного знака Значения исходного индикатора xkj Нормированные оценки значений индикатора качественные Количественные (бальные) Xvj
[стр. 60]

60 процессов, происходящих в системе, и предупреждает о нарушении устойчивости, угрозе экономической безопасности.
3.
Область значений индикаторов, находящаяся ниже нормативного и ниже порогового значения, представляет собой зону кризиса, в которой нарушаются равновесие и устойчивость системы и начинаются качественно новые процессы, ведущие к полному ее краху.
При использовании для измерения экономической устойчивости региона некоторого множества индикаторов возникает задача вывода общей оценки ситуации на основе множества частных оценок (то есть оценок с точки зрения отдельных частных индикаторов).
В нашем случае частные индикаторы объединены в несколько групп.
Поэтому можно обозначить xkj значение частного индикатора j группы к (к = l,m; j = 1,пк , где т количество групп индикаторов, nk количество индикаторов в k-й группе).
Тогда общее количество индикаторов можно определить по формуле: m N = Z nk (2.1.1) k=l Таким образом, поставленная выше задача может быть сформулирована так: на основе N значений xki частных индикаторов оценить общий уровень экономической устойчивости региона.
Все методы решения такой задачи можно разбить на две группы.
Или, другими словами, можно сказать, что существуют два подхода к ее решению: 1) подход, основанный на определении тем или иным образом и экономической интерпретации значений некоторой интегральной оценки
I; поскольку при этом множество частных значений xkj как бы «сворачивается» в одно значение I, то соответствующие методы математических преобразований называют методами «свертки»; 2) подход, обеспечивающий общую оценку ситуации без построения интегрального индикатора.
При реализации обоих подходов удобно исходные значения частных индикаторов, выражаемых в различных единицах измерения или принимающих


[стр.,61]

значения одной размерности, но из различных диапазонов, нормировать, то есть приводить к единой шкале оценок.
Для нормирования можно использовать два типа шкал: 1) дискретные, то есть предполагающие использование конечного множества возможных значений.
К их числу относятся, например, балльные оценки, которые также могут быть различных видов: а) положительные, пример которых представлен в таблице
2.1.1; Таблица 2.1.1 Пример использования дискретной положительной нормирующей шкалы 61 Значения исходного Нормированные оценки значений индикатора индикатора x kj качественные количественные (бальные) X k j < X , очень плохо 0 X , < X k j < Х 2 плохо 1 Х 2 < X k j < х 3 удовлетворительно 2 Х 3 < X k j < х „ хорошо 3 Х 4 < Хц) < Х 5 очень хорошо 4 Х з < Xkj отлично 5 б) произвольного знака (пример в таблице 2.1.2); Таблица 2.1.2 Пример использования дискретной нормирующей шкалы произвольного знака.
« Значения исходного индикатора xk j Нормированные оценки значений индикатора качественные количественные (бальные)
xkj< X, очень плохо -2 X, < xk j < х2 плохо -1 х2< xk j < Х з удовлетворительно 0 Х 3 < X kj < х 4 хорошо I х 4 < X kj очень хорошо 2

[Back]