|
Приведённой выше таблице 3.3 соответствует линия преобразования, представленная на рисунке 3.4. Этот рисунок описывает такой показатель л%для которого чем выше его значение, тем выше (ближе к ]) нормированная оценка. Рис. 3.4. Нормирование частного индикатора с помощью кусочнолинейной функции Вообще же все частные индикаторы можно разбить на четыре группы, которые характеризуются следующими утверждениями (рис. 3.5): 109 |
62 Таблица 2.1.3 Исходные данные для построения кусочно-линейной функции преобразования Интервал изменения исходного показателя х Интервал изменения нормированного показателя i нижняя граница верхняя граница нижняя граница верхняя граница —00 Х i, = 0 i, = 0 *1 *2 i,= 0 i2 *2 *3 i2 b ... Хр. ХР ip-j ip ХР 00 ip= I ip= 1 2) непрерывные, принимающие значения из некоторого фиксированного интервала, чаще от 0 до 1. В этом случае исходное значение индикатора xk j пересчитывается в значение нормированной оценки Ik j по некоторому правилу. Это правило может быть описано графически, например, так, как показано на рисунке 2.1.4. Мы видим, что в соответствии с таким правилом все значения хк), не превосходящие уровня Х имеют нормированную оценку Ik j = 0; все значения xkj > х2 оцениваются значением Ik; = 1; а значения из интервала Xj < xk j < х2 получают оценку из диапазона 0 < Ik j < 1, которая графически может быть определена как проекция Ikj = i исходного значения хк = х на шкалу lk j через кривую преобразования (рис. 2.1.4). На практике в качестве линии преобразования чаще используют не криволинейную, а кусочно-линейную функцию, для построения которой экспертно заполняется таблица типа таблицы 2.1.3. Приведённой выше таблице 2.1.3 соответствует линия преобразования, представленная на рисунке 2.1.5. Этот рисунок описывает такой показатель х, для которого чем выше его значение, тем выше (ближе к 1) нормированная оценка. Вообще же все частные индикаторы можно разбить на четыре группы, |