|
Рис. 3.5. Различные типы нормирующих функции I тип «чем больше значение показателя, тем лучше»; II тип «чем меньше значение показателя, тем лучше»; Ш тип «чем больше отклонения от некоторого значения, тем хуже»; IV тип «чем больше отклонения от некоторого значения, тем лучше». Примерные графики кусочно-линейных функций преобразования таких показателей показаны на рисунке 3.5, который наглядно демонстрирует особенности каждого типа индикаторов. Схема вычисления значения частной нормированной оценки hj по известному значению х% соответствующего частного индикатора с помощью кусочно-линейной функции преобразования представлена на рисунке 3.6: если индикатор хц принял значение X из интервала [Xmin; Х тах]9то нормированная оценка I попадает в интервал [Imin; 1тах] и может быть рассчитана по следующей интерполяционной формуле: 110 |
Примерные графики кусочно-линейных функций преобразования таких показателей показаны на рисунке 2.1.6, который наглядно демонстрирует особенности каждого типа индикаторов. Схема вычисления значения частной нормированной оценки lkj по известному значению xki соответствующего частного индикатора с помощью кусочно-линейной функции преобразования представлена на рисунке 2.L7: если индикатор принял значение X из интервала [Xroin; Х1 Ш Х ], то нормированная оценка 1 попадает в интервал [ I m jn ; lm ax] и может быть рассчитана по следующей интерполяционной формуле: X X m ill 1 = Imin + ----------------* (1шнх U 0 (2.1 -2) Хтах —Xm hl Итак, будем считать, что от исходных значений xkj частных индикаторов мы перешли к нормированным частным оценкам Ik j в некоторой количественной дискретной (балльной) или непрерывной (например, от 0 до 1) 65 Рисунок 2.1.7. Схема расчёта частной оценки Ikj в некотором интервале изменений |