|
ственно. Таким образом, общий перечень насчитывает 36 первичных индикаторов. По каждому индикатору каждый регион получает свой ранг (место), который оценивается соответствующим баллом. Все индикаторы признаются равнозначными. Затем по каждому блоку и в целом рассчитываются стандартизированные оценки путем деления фактических баллов на максимально возможные. Из этого следует, что все стандартизированные оценки находятся в отрезке [0-1]. Чем выше значение оценки, тем в лучшем положении находится соответствующий регион по степени устойчивости развития экономики. Аналогичные расчеты можно делать и в пространственно-временной оценке, позволяющей проанализировать динамизацию процесса устойчивого развития экономики конкретного региона во времени. Аналитические группировки позволяют в процессе исследования устойчивости устанавливать наличие и направление связи между факторными и результативными признаками. Результативные и комбинационные группировки по факторам достаточно объективные инструменты в решении вопроса об отборе показателей в корреляционно-регрессионную модель. Но их роль этим не исчерпывается. Они позволяют оценить общий характер взаимодействия данных признаков до их осреднения в корреляционном уравнении. В отличии от корреляции в статистических группировках отчетливо видно статистическое обеспечение (частота) каждой групповой средней. Применяются группировки, как правило, когда число наблюдений достаточно большое. С помощью графических методов отображаются зависимости между отдельными показателями, а также их изменение во времени в виде графиков и диаграмм. Это обеспечивает наглядность и доходчивость анализируемой экономической информации о состоянии процесса устойчивости развития экономики региона. Метод корреляционно-регрессионного анализа позволяет углубить изучение и количественно оценить связи между факторами, связанными между собой не функциональными, а вероятными зависимостями. Для изучения процесса устойчивого развития региональной экономики и ее прогнозирования целесообразно использовать факторно-временные корреляционные модели вида: У=(Х,,Х2, ...X m Uh U2, ... U J, (ф.8) где Y результативный показатель; 134 |
По каждому индикатору каждый регион получает свой ранг (место), который оценивается соответствующим баллом. Все индикаторы признаются равнозначными. Затем по каждому блоку и в целом рассчитываются стандартизированные оценки путем деления фактических баллов на максимально возможные. Из этого следует, что все стандартизированные оценки находятся в отрезке [О, 1J . Чем выше значение оценки, тем в лучшем положении находится соответствующий регион по степени устойчивости развития экономики. Аналогичные расчеты можно делать и в пространственно-временной оценке, позволяющей проаназизировать динамизацию процесса устойчивого развития экономики конкретного региона во времени. Аналитические группировки позволяют в процессе исследования устойчивости устанавливать наличие и направление связи между факторными и результативными признаками. Результативные и комбинационные группировки по факторам достаточно объективные инструменты в решении вопроса об отборе показателей в корреляционно-регрессионную модель. Но их роль этим не исчерпывается. Они позволяют оценить общий характер взаимодействия данных признаков до их осреднения в корреляционном уравнении. В отличии от корреляции в статистических группировках отчетливо видно статистическое обеспечение (частота) каждой 1рупповой средней. Применяются группировки, как правило, когда число наблюдений достаточно большое. С помощью графических методов отображаются зависимости между отдельными показателями, а также их изменение во времени в виде графиков и диаграмм. Это обеспечивает наглядность и доходчивость анализируемой экономической информации о состоянии процесса устойчивости развития экономики региона. Метод корреляционно-рефессионного анализа позволяет углубить изучение и количественно оценить связи между факторами, связанными между собой не функциональными, а вероятными зависимостями. Для изучения процесса устойчивого развития региональной экономики и се прогнозирова |