Проверяемый текст
Калюжнова, Надежда Яковлевна; Конкурентоспособность регионов: теория и методология анализа в контексте современного экономического развития (Диссертация 2004)
[стр. 169]

специализации по данным занятости представляется наиболее важным исходя из того, что прогресс общества отражается в степени и способе использования человеческого фактора ведущей производительной силы в постиндустриальной экономике.
В анализе использовалась двузначная классификация отраслей, по которой в российской статистике выделяется
15 отраслей (промышленность, сельское хозяйство и т.д.).
По этим же отраслям собран материал о средней отраслевой заработной плате, а также отраслевым выпускам продукции в региональном разрезе.
Надо отметить, что сбор, сопоставление статистики, а также расчеты оказались чрезвычайно трудоемких! занятием в силу' особенностей российской статистики.
По официальной статистике заработную плату и отраслевые объемы можно проследить только за последние 5 лет.
На основе собранной статистки рассчитаны отраслевая структура, специализация, абсолютные и относительные преимущества в 1990 г., 1995-1998 гг., 2000 г.
Подробнее о методах, анализа.
Специализация рассчитывалась тремя способами: по ведущей доле занятых, по коэффициенту специализации и по лидирующему комплексу в промышленности.
Ведущая доля занятых определялась среди 15 отраслей в каждом регионе.
Как, правило, это промышленность, но не везде.
В качестве показателя специализации использовался показатель специализации (локализации) производства, который отражает локализацию конкретных отраслей по регионам
и роль относительной отраслевой структуры и специализации региона в национальной экономике.
С другой стороны, этот показатель характеризует и конкурентные преимущества регионов в отдельных отраслях, исходя из предположения, что регионы специализируются
на отраслях, в которых имеют преимущества.
Коэффициент локализации производства /-й отрасли в r-м регионе определяется по формуле: 5".
■1l или, что то же самое: Q, в где qir объем выпуска нй отрасли в регионе г; q, общий объем выпуска /-й отрасли в стране; Qr объем валового выпуска в регионе г; О объем валового выпуска в стране.
Чем больше концентрация (или локализация) данной отрасли в регионе, тем больше значение коэффициента Kir.
Если Kir > 1, то локализация отрасли I в регионе г превышает среднюю долю этой отрасли в валовом выпуске страны.
Если K ir = 1, то отрасль одинаково представлена в
нацио169
[стр. 298]

2.
Существует связь между специализацией региона и его социальноэкономическим положением.
3.
Специализация внутри страны идет на основе абсолютных преимуществ (утверждение П.
Кругмана).
4.
Отраслевая специализация регионов ухудшается (или улучшается).
Для разработки гипотез нами проанализирована динамка отраслевой региональной структуры производства с 1990 но 2000 г., выделены ведущие отрасли в регионах; рассчитаны показатели специализации регионов, относительных и абсолютных преимуществ в основных отраслях специализации регионов; проведено сравнение видов преимуществ со специализацией регионов и их социально-экономическим положением.
Изменения в отраслевой структуре российских регионов сопоставлены с мировой динамикой отраслевой структуры.
За основу анализа взята численность занятых по отраслям, что обусловлено рядом причин.
Прежде всего, тем, что основные процессы разделения труда выражаются в изменении структуры отраслевой занятости.
Кроме того, это дает возможность сравнить динамику отраслевой структуры между регионами и по годам, а также осуществить международные сопоставления, не прибегая к индексам цен и дефлированию.
Наконец, анализ отраслевой структуры по данным занятости представляется более важным в сравнении с анализом стоимостных пропорций исходя из тог о, что прогресс общества отражается в степени и способе использования человеческого фактора ведущего фактора конкурентоспособности в постиндустриальной экономике.
В анализе использовалась двузначная классификация отраслей, по которой в российской статистике выделяется
17 отраслей (промышленность, сельское хозяйство, строительство и т.д.) и имеются данные об абсолютной численности занятых в каждой отрасли.
Изменения в специализации оценивались на основе трех подходов: 1.
по ведущей доле занятых.
2.по коэффициенту специализации.
З.по лиди

[стр.,299]

рующему комплексу в промышленности.
На основе имеющихся абсолютных данных рассчитаны доли занятых по отраслям в регионах в 1990, 1995, 1998 и 2000 гг., что дало возможность судить о динамике отраслевой структуры за прошедшее десятилетие (приложение 11).
Но это еще не говорит о специализации региона.
Как правило, более точным показателем специализации является доля вывозимой за пределы области продукции, т.е.
экспортная специализация, что не удалось проанализировать по данным официальной статистики.
Поэтому в качестве показателя специализации использовался показатель специализации (локализации) производства, который отражает локализацию конкретных отраслей по регионам.
Коэффициент локализации производства /-той отрасли в r-м регионе определяется по формуле: „ Ч:г Яг ту 4ir QrК= —: — или, что то же самое: К 1г = — :— , Q, Q ' ч, Q где qir объем выпуска /-той отрасли в регионе г; qi общий объем выпуска /-той отрасли в стране; Qrобъем валового выпуска в регионе г; Q объем валового выпуска в стране.
Коэффициент специализации служит для сопоставления доли региона в какой-либо отдельной отрасли хозяйства с долей региона в каком-либо укрупненном базисном показателе, в данном случае в общей численности занятых по стране.
Чем больше концентрация (или локализация) данной отрасли в регионе, тем больше значение коэффициента Kir.
Если Kir> 1, то локализация отрасли i в регионе г превышает среднюю долю этой отрасли в валовом выпуске страны.
Если K ir=1, то отрасль одинаково представлена в
национальной и региональной экономике, Kir<1 означает, что доля отрасли в регионе меньше общероссийской.
С другой стороны, этот показатель характеризует и конкурентные преимущества регионов в отдельных отраслях, исходя из предположения, что регионы специализируются
па от

[Back]