Проверяемый текст
Кашина, Ольга Николаевна. Социальная эффективность управления инновационным развитием машиностроительных предприятий (Диссертация 2005)
[стр. 31]

35 помощи экспертных оценок.
Очевидно, что окончательный результат во многом зависит от выбранных весов и ранжирования достигнутых результатов.
Однако не существует какой-либо системы количественного описания, свободной от субъективных (экспертных) оценок.
Если эти оценки заданы не извне, а самими участниками процесса, которым необходима реалистическая картина своего положения, то после ряда итераций эта оценка будет обладать необходимой степенью надежности; • методы многокритериальной оптимизации, в частности аддитивный и мультипликативный критерий.

Р1х сущность заключается в нахождении интегрального показателя эффективности путем взвешивания тех или иных критериев (КП заданной системы показателей, характеризующих эффективность объекта исследования на соответствующие их значимости веса (\\^).
При этом в основу расчетов положен принцип, согласно которому показатели, которые следует максимизировать, входят в аддитивную модель со знаком «+», в то время как направленные на минимум показатели не суммируются (как в предыдущем случае), а подлежат вычитанию (формулы 1.1.
1.З.):
а = ца щ где Кг показатель эффективности; \№1 вес 1-го критерия в системе показателей (сумма весов должна быть равной 1) где К1 показатель эффективности; Wi вес 1-го критерия в системе показателей (сумма весов должна быть равной 1).
Теоретико-методологическая основа расчета интегрального показателя эффективности на основе аддитивного и мультипликативного критерия предусматривает осуществление процедуры нормирования (формула 1.3):
Кг =Кфакгт/Кт<ш, (1-3) где Кфакт1 фактическое значение подлежащего нормированию /показателя Ктах1максимальное значение /-го показателя в совокупности показателей.
Необходимо учитывать, что комплексная оценка социальной эффективности и качества управления представляет собой сложный, интегративный процесс,
[стр. 54]

54 ционирования в целом каждый хозяйственный объект должен держать под контролем ряд параметров.
При этом в принципе допустимо общее улучшение ситуации при ухудшении некоторых из этих параметров, но для оценки ситуации в целом необходимо получение суммарного, итогового индекса путем взвешивания отдельных показателей при помощи экспертных оценок [93].
Очевидно, что окончательный результат во многом зависит от выбранных весов и ранжирования достигнутых результатов.
Однако не существует какой-либо системы количественного описания, свободной от субъективных (экспертных) оценок.
Если эти оценки заданы не извне, а самими участниками процесса, которым необходима реалистическая картина своего положения, то после ряда итераций эта оценка будет обладать необходимой степенью надежности; • методы многокритериальной оптимизации, в частности аддитивный и мультипликативный критерий.

Их сущность заключается в нахождении интегрального показателя эффективности путем взвешивания тех или иных критериев (Ki) заданной системы показателей, характеризующих эффективность объекта исследования на соответствующие их значимости веса (Wi).
При этом в основу расчетов положен принцип, согласно которому показатели, которые следует максимизировать, входят в аддитивную модель со знаком «+», в то время как направленные на минимум показатели не суммируются (как в предыдущем случае), а подлежат вычитанию (формулы 1.1.
1.З.):
A=^KiWi, (1.1) где Ki показатель эффективности; Wi вес i-ro критерия в системе показателей (сумма весов должна быть равна 1).
M=TJKiWi, (1.2) где Ki показатель эффективности; Wi вес i-ro критерия в системе показателей (сумма весов должна быть равна 1).
Теоретико-методологическая основа расчета интегрального показателя эффективности на основе аддитивного и мультипликативного критерия предусматривает осуществление процедуры нормирования (формула 1.3):

[Back]