Проверяемый текст

Гаврилов, Евгений Сергеевич. Модельно-алгоритмическая поддержка анализа транзакционной надежности в системах обработки информации и управления (Диссертация 2006)

[стр. 114] Таким образом, показана возможность повышение транзакционной надежности распределенных систем обработки информации и управления на основе механизма извлечения данных, который, в данном случае, представлен двумя крупными подходами: анализом ассоциативных правил и секвенциальным анализом. Далее рассмотрим анализ транзакционной надежности выявленных приоритетных транзакций. 4.4. Анализ транзакционной надежности В качестве примера рассмотрим модуль «Сводное планирование» системы Microsoft-Axapta, внедрённой в ООО «ИНТЭС». В результате тестирования было выявлено 4 транзакции, которые суммарно используют 18 классов с максимальным количеством диапазонов входных значений 4 (см. таблицу 20). Таблица 20. Операционные профили классов Классы Вероятности сбоя в диапазоне 1 2 3 4 К1 0,000010 0 0,000070 0 К2 0 0 0,000010 0,000010 КЗ 0 0,000040 0,000550 К4 0 0 0 0,000050 К5 0 0 0,000020 0 Кб 0,000340 0 0 0 К7 0 0 0,001100 0 К8 0 0 0 0,000090 К9 0 0,000001 0 0 К10 0 0,000440 0 0 К11 0,000670 0 0 0 К12 0 0 0 0,000010 К13 0,000180 0 0 0 К14 0 0,000580 0 0 К15 0 0 0,000001 0 К16 0,000010 0 0 0 К17 0 0 0,000050 0 К18 0 0,000010 0 0 Вероятности использования транзакций равны: PUi=0,330000; PU2=0,250000; PU3=0,150000; 114

[стр. 154] 4.3 Примеры решения задач и анализ результатов В качестве примера рассмотрим модуль «Сводное планирование» системы Microsofl-Axapta, внедрённой в ООО «Торговая компания ФОРС». В результате тестирования было выявлено 4 транзакции, которые суммарно используют 18 классов с максимальным количеством диапазонов входных значений 4. Таблица 16 Операционные профили классов Классы Вероятности сбоя в диапазоне 1 2 3 4 К1 0,000010 0 0,000070 0 К2 0 0 0,000010 0,000010 КЗ 0 0,000040 0,000550 К4 0 0 0 0,000050 К5 0 0 0,000020 0 Кб 0,000340 0 0 0 К7 0 0 0,001100 0 К8 0 0 0 0,000090 К9 0 0,000001 0 0 К10 0 0,000440 0 0 К11 0,000670 0 0 0 К12 0 0 0 0,000010 К13 0,000180 0 0 0 К14 0 0,000580 0 0 К15 0 0 0,000001 0 К16 0,000010 0 0 0 К17 0 0 0,000050 0 К18 0 0,000010 0 0 равны:Вероятности использования транзакций PU,=0,330000 PU2=0,250000 PU3=0,150000 PU4=0,270000 Опишем подмножества классов входящих в транзакции: D,={1,2,4,5,6,8,9,11,13,14,15,17,18}; D2={ 1,2,3,4,5,6,16,17,18}; D3={2,3,5,7,8,10,12,15,16,17}; 154

[Back]