|
47 Эти показатели отражаются в единицах измерения анализируемых уровней и не могут служить для сравнения колебаний различных динамических рядов. Сравнение средних линейных и квадратических отклонений по базам скольжения при многократном аналитическом выравнивании дает информацию о снижении или повышении устойчивости уровней за период исследования. Для того, чтобы сделать вывод об устойчивости или неустойчивости изучаемого процесса, необходимо рассчитать, в свою очередь, параметры уравнения трендов этих величин (Sv(t) и dv(t)), то есть среднегодовое изменение и темп изменения. Снижение колеблемости будет равнозначно повышению устойчивости изучаемых процессов. Еще одним показателем, достаточно часто используемом в анализе устойчивости (неустойчивость) тенденции динамики, является показатель скользящей средней (Moving Average (МА)). Этот показатель оценивает величину среднего отклонения от уровня скользящих средних. Данный показатель рассчитывается по следующей формуле: МА = л-г /=г+1 п +1 т /+г х t—T t т где: г = (m -1)/2, m период скользящей средней. Относительные показатели колеблемости, чаще всего используемые в статистике, вычисляются делением абсолютных показателей на средний уровень за весь изучаемый период: 1) коэффициент линейной колеблемости: 2) коэффициент колеблемости: J |
^ у У блог У небла' Причем к благоприятным годам относят все годы с производством и потреблением выше тренда, к неблагоприятным ниже тренда. Этот показатель устойчивей показателя размаха вариации, так как основан на разности средних уровней, причем средние рассчитывают с учетом частот. Другим показателем устойчивости уровней может служить отношение средних уровней за благоприятные годы к средним уровням за неблагоприятные. 52 у .У неояаг Чем меньше это отношение, тем меньше колеблемость, а, соответственно, выше устойчивость. Данный индекс называют также индексом устойчивости динамических рядов. При измерении колеблемости рыночных категорий необходимо исчислять обобщающие показатели отклонений от тренда за исследуемый период. Основными абсолютными показателями являются среднее линейное и среднее квадратическое отклонения: 1L\y, ~У,\ d (д = -^-------------среднее линейное отклонение; п ~ р 1 £ ( у . у ,У 5 ,(0 \ — среднее квадратическое отклонение; V п р где: у, фактический уровень; yt выровненный уровень динамического ряда; п число уровней; р число параметров тренда; t номера лет (знак отклонения от тренда). Эти показатели отражаются в единицах измерения анализируемых уровней и не могут служить для сравнения колебаний различных динамических рядов. Сравнение средних линейных и квадратических откло нений по базам скольжения при многократном аналитическом выравнивании дает информацию о снижении или повышении устойчивости уровней за период исследования. Для того, чтобы сделать вывод об устойчивости или неустойчивости изучаемого процесса, необходимо рассчитать, в свою очередь, параметры уравнения трендов этих величин (5Д/) и d^t)), то есть среднегодовое изменение и темп изменения. Снижение колеблемости будет равнозначно повышению устойчивости изучаемых процессов. Еще одним показателем, достаточно часто используемом в анализе устойчивости (неустойчивость) тенденции динамики, является показатель скользящей средней Moving Average (МА). Этот показатель оценивает величину среднего отклонения от уровня скользящих средних. Данный показатель рассчитывается по следующей формуле: 53 п-г 2/*/•+ 1 г нГ 1 н 1 1 1^ 1 + 1 т Е *. X, = ~ т где: г = (т -1)/2, m период скользящей средней. Относительные показатели колеблемости, чаще всего используемые в статистике, вычисляются делением абсолютных показателей на средний уровень за весь изучаемый период: d (г) коэффициент линейной колеблемости: ■& (г) = ; >• s (о коэффициент колеблемости: <9 (/) = —Д—, У где у средний уровень динамического ряда. Эти показатели отражают величину колеблемости в сравнении со средним уровнем динамического ряда. Они необходимы для сравнения двух различных явлений и чаще всего выражаются в %. Если &y(t) коэффициент колеблемости, то величину (100 #.(/)) мы будем называть ко |