|
50 Таблица 1.1 Интерпретация коэффициента Кр Значение коэффициента устойчивости (Кр) Характеристика изменения Устойчивое снижение 0.3 0 Неустойчивое снижение 0.0 0.3 Неустойчивый пост 0.3-0.7 Устойчивость поста спелияя 0.7-1.0 Устойчивый пост 0.7 0.8 0..8-0.9 2 степени 0.9-0.95 1 степени 0.95 0.975 0.975-1.000 Очень высокий Если устойчивость ряда каждого года выше, чем предыдущего, то ранги уровней динамического ряда и номера лет совпадают, Кр = +1. Это означает полную устойчивость самого факта роста уровней ряда, непрерывность роста. Чем ближе Кр к + 1 , тем ближе рост уровней ряда к непрерывному, тем выше устойчивость роста. При Кр = 0 рост совершенно неустойчив. При отрицательных значениях Кр, чем ближе они к -1, тем устойчивее снижение изучаемого показателя. * Коэффициент устойчивости роста (Кр) можно получить и по другой формуле л 12 У Р„* Р„ Кр i=l 3(n +1) п-13П п Этот вариант расчета несколько сокращает вычисления. Преимуществом коэффициента корреляции рангов, как показателя устойчивости, является то, что для его вычисления не требуется аналитическое выравнивание динамического ряда как сложная и чреватая ошибками стадия анализа динамики. Следует иметь в виду, что даже при полной (100%) устойчивости роста (снижения) в ряду динамики может быть колеблемость уровней и коэффициент их устойчивости будет ниже 100%. При слабой колеблемости, но еще более слабой тенденции, напротив возможен высокий коэффициент устойчивости уровней, но близкий к нулю коэффициент устойчивости измерения. |
Коэффициент рангов лет и уровней динамического ряда может принимать значения в пределах от 0 до ±1. Коэффициент устойчивости тенденции динамики показывает, как ведет себя изучаемый статистический показатель во времени, но это не означает, что с его помощью устанавливается "мера связи" изучаемого явления со временем. При помощи данного коэффициента определяется степень изменения результативного фактора под влиянием всей совокупности факторов, действующих в течение данного промежутка времени. Нормативные значения коэффициента корреляции рангов приведены в таблице 1.3.1. Таблица 1.3.1. Интерпретация коэффициента Кр Значение коэффициента устойчивости(Кр) Характеристика изменения 0,3 и менее Устойчивое снижение 0,3 0 Неустойчивое снижение 0,0 0,3 Неустойчивый рост I 0 со 1 о Vi Устойчивость роста средняя 0,7-1,0 Устойчивый рост 0,7 0,8 3 степени 0 СО 1 о со 2 степени 0,9-0,95 1 степени 0,95 0,975 Высокий 0,975 1,000 Очень высокий Если ряда каждого года выше, чем предыдущего, то ранги уровней динамического ряда и номера лет совпадают, Кр = +1. Это означает полную устойчивость самого факта роста уровней ряда, непрерывность роста. Чем ближе Кр к + 1 , тем ближе рост уровней ряда к непрерывному, тем выше устойчивость роста. При Кр = 0 рост совершенно неустойчив. При отрицательных значениях Кр, чем ближе они к -1, тем устойчивее снижение изучаемого показателя. Коэффициент устойчивости роста (Кр) можно получить и по другой формуле. Этот вариант расчета несколько сокращает вычисления. Преимуществом коэффициента корреляции рангов, как показателя устойчивости, является то, что для его вычисления не требуется аналитическое выравнивание динамического ряда сложная и чреватая ошибками стадия анализа динамики. Следует иметь в виду, что даже при полной (100%) устойчивости роста (снижения) в ряду динамики может быть колеблемость уровней, и коэффициент их устойчивости будет ниже 100%. При слабой колеблемости, но еще более слабой тенденции, напротив возможен высокий коэффициент устойчивости уровней, но близкий к нулю коэффициент устойчивости измерения. Обычно эти показатели изменяются совместно, большая устойчивость уровней наблюдается при большей устойчивости изменения. Недостатком Кр коэффициента устойчивости роста является его слабая чувствительность к изменениям скорости роста уровней ряда, он может показать устойчивый рост, при незначительно отличающихся от нуля приростах уровней. В качестве характеристики устойчивости изменения можно применить индекс корреляции: где у, уровни динамического ряда, у средний уровень ряда, у теоретические уровни ряда. Индекс корреляции показывает степень сопряженности колебаний исследуемых показателей с совокупностью факторов, изменяющих их во |