Проверяемый текст
Кнительшот, Оксана Викторовна; Система противодействия политическому экстремизму в современном российском обществе (Диссертация 2006)
[стр. 91]

91 Анализ каждой отдельной проблемы сети ее связи с непосредственно влияющими проблемами производится в основном экспертными средствами (как и в нашем исследовании).
Результаты экспертных оценок, полученные и обработанные с помощью методов математической статистики, вводятся в общую имитационную модель анализа на проблемных сетях.
Математическая статистика раздел математики, посвященный математическим
методом систематизации, обработки использования статистических данных для научных и практических выводов.
При этом статистическими данными называются данные о числе объектов
в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.
В соответствии с этим определением к математической статистике относятся методы, основанные не только на вероятностных моделях, но и
такие методы анализа данных, как например, кластеранализ, многомерное шкалирование, репрезентативная теория измерений1.

В данном диссертационном исследовании
применялся метод ранжирования процедура установления относительной значимости исследуемых объектов на основе их предпочтительности друг перед другом.
Обычно наиболее предпочтительному объекту присваивается первый ранг, а наименее желательному последний.
Ранг это показатель, характеризующий порядковое место оцениваемого объекта или явления в группе других таких же объектов (явлений).
Для установления ранга привлекаются эксперты, которые должны проранжировать все объекты с точки зрения определенной шкалы приоритетов.
Метод ранжирования применялся нами в сочетании с методом непосредственной оценки.
Для этого была разработана шкала интервалов, каждой градации которой присваивается определенный вес (балл).
Задачей экспертов являлось помещение всех рассматриваемых объектов в определенный оценочный интервал, то есть назначение им определенного балла.

1См.: Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под рсд.
И.С.
Емакова.
М., 2000,
[стр. 109]

109 влияющими проблемами производится в основном экспертными средствами (как и в нашем исследовании).
Результаты экспертных оценок, полученные и обработанные с помощью методов математической статистики, вводятся в общую имитационную модель анализа на проблемных сетях.
Математическая статистика раздел математики, посвященный математическим методом систематизации, обработки использования статистических данных для научных и практических выводов.
При этом статистическими данными называются данные о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.
В соответствии с этим определением к математической статистике относятся методы, основанные не только на вероятностных моделях, но и такие методы анализа данных, как например, кластеранализ, многомерное шкалирование, репрезентативная теория измерений
[131].
В данном диссертационном исследовании применялся метод ранжирования процедура установления относительной значимости исследуемых объектов на основе их предпочтительности друг перед другом.
Обычно наиболее предпочтительному объекту присваивается первый ранг, а наименее желательному последний.
Ранг это показатель, характеризующий порядковое место оцениваемого объекта или явления в группе других таких же объектов (явлений).
Для установления ранга привлекаются эксперты, которые должны проранжировать все объекты с точки зрения определенной шкалы приоритетов.
Метод ранжирования применялся нами в сочетании с методом непосредственной оценки.
Для этого была разработана шкала интервалов, каждой градации которой присваивается определенный вес (балл).
Задачей экспертов являлось помещение всех рассматриваемых объектов в определенный оценочный интервал, то есть назначение им определенного балла.

Степень надежности полученных оценок определялась по разбросам оценок экспертов по степени согласия (совпадения) оценок.
Степень согласованности

[стр.,144]

144 мальности служит для обозначения определенного свойства или состояния той или иной системы, вещи, объекта, процесса.
«Оптимальность»(как и надежд ность) не абсолютная категория: нельзя говорить об оптимальности вообще без учета условий и точно определенных критериев и показателей.
Оптимальность в общем смысле можно рассматривать как особое развитие различного рода управляемых систем, которое связано с ограничением многообразия потенциальных возможностей, их стягиванием, редукцией к чему-то единому лучшему, желательному, целесообразному (к оптимуму) при данной совокупности причин и условий.
Таким образом, оптимальность это особое направление развития, точнее процесс, приводящий систему в наилучшее (оптимальное) состояние.
.
9.
В основе анализа критериев и показателей оптимальности и надежности лежат весьма разнообразные, научно обоснованные методы математической статистики.
Математическая статистика раздел математики, посвященный математическим
методам систематизации, обработки использования статистических данных для научных и практических выводов.
При этом статистическими данными называются данные о числе объектов
какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.
В соответствии с этим определением к математической статистике относятся методы, основанные не только на вероятностных моделях, но и
также методах анализа данных, как например, факторный анализ, кластер анализ, многомерное шкалирование, репрезентативная теория изменений.
В данном диссертационном исследовании
данные методы использовались комплексно метод ранжирования в совокупности с факторным и кластерным анализом.
10.
Авторская практика экспертного опроса показывает, что несмотря на определенную надежность функционирования, отмеченную экспертами, система характеризуется оптимизационными дисфункциями в области мобилизации средств и ресурсов ее потенциала в процессе качественного исполнения принятия решений.
Система противодействия политическому экстремизму находится

[Back]