Проверяемый текст
Фадеева, Виолетта Владимировна; Формирование информационно-компьютерной готовности будущих военно-морских специалистов (Диссертация 2005)
[стр. 193]

Наличие объединенных рангов при ранжировании свидетельствует о неразличимости исследуемых факторов или неспособностью экспертов найти существенные различия1.
Исходные статистические данные обработаны и сведены в таблицу ранжированных статистических факторов, оказывающих влияние на образовательный процесс.

В целях признания истинной важности анализируемых вопросов (согласованности экспертных оценок),
произведена проверка наличия статистически значимой связи между значениями рангов посредством коэффициента согласованности, который определяется как отношение суммы квадратов S фактически встречающихся отклонений к максимальной S' сумме квадратов указанных отклонений2.
Коэффициент согласованности в некотором смысле является мерой общности суждений экспертов и при полном совпадении экспертных заключений значение коэффициента равно
1.
В случае большого различия заключений экспертов коэффициент согласованности составит малую величину, так как суммы рангов окажутся более или менее близки друг к другу и, следовательно, сумма квадратов отклонений от среднего составит минимальное значение.
Возрастание
коэффициента согласованности от 0 до 1 свидетельствует, что различия между отклонениями «усиливаются», в чем и проявляется все большая согласованность рангов.
Расчет коэффициента согласованности выполнен на ПЭВМ с применением электронных таблиц Microsoft Excel3.

193 1См.: Сафонцев, С.А., Шишкина, И.Л.
Проектирование учебного процесса на основе результатов педагогического тестирования: монография [Текст]/С.А.
Сафонцев, И.Л.
Шишкина.
Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2009.
2 См.: Цыганов, Ш.И.
Математическая обработка результатов педагогического тестирования [Текст]/Ш.И.
Цыганов.
Уфа: РИЦ БашГУ, 2007.
3 См.: Вадзтский, Р.Н Статистические вычисления в среде Excel [Текст]/Р.Н.
Вадзинский.
— СПб.: Питер, 2008; Радке, Хорст-Дитер.
Практическое использование Microsoft Excel для обобщения статистических данных и их презентации: подготовка и презентация статистических данных в Microsoft Excel [Текст]/Хорст-Дитер Радке.
—М.: NT Press, 2008.
[стр. 182]

Минимальный коэффициент взаимных рекомендаций у эксперта №7 (заместитель начальника факультета автоматизированных систем управления и радиосвязи), поэтому этот кандидат исключается из состава группы экспертов.
В дальнейших исследованиях участвовало 13 экспертов.
В целях получения экспертных оценок группе экспертов предлагалось: ознакомиться с перечнем обследуемых факторов, дополнить недостающими факторами предлагаемый перечень по своему усмотрению или исключить; произвести ранжирование получившихся факторов по степени важности.
Ранжирование факторов по местам было выполнено следующим образом.
Фактору, оказывающему на специальную подготовку наибольшее влияние, присваивается 1-е место, следующему по степени влияния фактору присваивается 2-е место и так далее.
При одинаковом влиянии факторов на специальную подготовку данным факторам присваивался одинаковый ранг (место).
Факторы, имеющие одинаковый ранг, сводятся в группы, и в этом случае каждому из факторов одной группы рассчитывался объединенный ранг, равный среднеарифметическому значению мест, которые они делят.
Расчетным путем получено: порядковым номерам № 6.
7.
20 присвоен объединенный ранг ( 1 + 2 + 3) / 3 = 2 порядковым номерам № 3, 17 присвоен объединенный ранг (4 + 5 ) / 2 =4,5.
Наличие объединенных рангов при ранжировании свидетельствует о неразличимости исследуемых факторов или
неспособности экспертов найти существенные различия.
Исходные статистические данные обработаны и сведены в таблицу ранжированных статистических факторов, оказывающих влияние на образовательный процесс
курсантов 4-го курса военно-морских вузов.
182

[стр.,183]

Однако необходимо проверить наличие статистически значимой связи между значениями рангов посредством коэффициента согласованности в целях признания истинной важности анализируемых вопросов (согласованности экспертных оценок).
Коэффициент согласованности W ( m ) определяется1 как отношение суммы квадратов S фактически встречающихся отклонений к максимальной S' сумме квадратов указанных отклонений: W(m) = % (2.3) Для определения коэффициента согласованности произведен расчет среднего значения суммы рангов олного фактора по формуле: X, = 0,5m(n + 1) (2,4) где: п количество анализируемых факторов: ш —численность экспертной группы (длина ранжировки).
Согласно формуле (2.4), определено среднее значение суммы рангов одного ф актора136.5.
Максимальная сумма квадратов индивидуальных отклонений рангов факторов от среднего определяется по формуле: S' = 0.5m; (:r п) (2.5) Коэффициент согласованности определяется по формуле: 1 .
с W ( m 1 = ----:--------------( 2 .6 ) т'^гг — п) Сумма квадратов фактически встречающихся отклонений вычисляется по формуле: 2 183 S (2.7) i-1Ч .j-i где: Xj —сумма рангов i-того фактора.
1 Михеев В.И.
М етодика получения и обработки экспериментальных данных в психолого-педагогнческих исследованиях.
М..
1996.
198с.


[стр.,184]

Коэффициент согласованности в некотором смысле является мерой общности суждений экспертов, и при полном совпадении экспертных заключений значение коэффициента равно I.
В случае большого различия заключений экспертов коэффициент согласованности составит малую величину, так как суммы рангов окажутся более или менее близки друг к другу и, следовательно, сумма квадратов отклонений от среднего составит минимальное значение.
Возрастание
w (m)oT 0 до 1 свидетельствует, что различия между отклонениями «усиливаются», в чем и проявляется все большая согласованность рангов.
С учетом наличия объединенных рангов в таблице ранжированных статистических факторов коэффициент согласованности вычисляется с поправочным коэффициентом Т по формуле: Щт) = ■■■ ^-----------(2.8) — ж : (/7 5 п ) п : ■Т 12 где: Т поправочный коэффициент, определяемый по формуле: T = (2-9) I— t»l где: g число групп неразличимых рангов; nt число элементов С-той группы неразличимых рангов.
Расчет коэффициента согласованности выполнен на ПЭВМ с применением электронных таблиц Microsoft Excel.

Сумма квадратов фактически встречающихся отклонений равна S=57503.
Если бы все последовательности совпадали, то максимальное значение суммы квадратов отклонений составила бы: =-~т2(п*-п)= 112385.
Поправочный коэффициент Т равен 101.
Следовательно, коэффициент согласованности с учетом выражений (2.7) и (2.8) равен: W(13) =0,518.
184

[Back]