|
>шах п к I / 7=1 Л п I а *г < 5,и’ ;=1 2л >= 0, / =1,....,п где к номер производственного звена; % интенсивность использования технологии ув&;у/с ^ объем ресурса /в & Если в качестве у использовать выпуклые функции, то задача сводится к задаче выпуклого программирования. В экспериментальных расчетах использовалась квадратичная модель с двумя ресурсами (капиталом и корпоративной культурой) в каждом хозяйствующем субъекте. Эта квадратичная функция определяется как сумма частных доходов, полученных путем применения каждой технологии. Оптимальное решение в этом случае имеет вид набора технологий, который дает максимальное значение целевой функции при данных ресурсных ограничениях и расходных коэффициентах. Г . = £ ( б 7=1 7*%у£ С у£2*у£ ш а х при условиях: п И а , к г , к <= К к> 7-1 П е / л г * <=Ь к * 7-1 >=0»7=1...п где коэффициенты удельного чистого дохода; СА коэффициенты дополнительных (сверхпропорциональных) удельных затрат; а , к коэффициенты расхода материального ресурса по технологии (у ,к ); по |
38 задачи вряд ли может быть выполнено с помощью реального производственного эксперимента. При нахождении таких пропорций существенную помощь могут оказать предварительные экспериментальные расчеты на моделях, отражающих зависимость уровня корпоративной культуры и выпуска продукции, что, в конечном счете, сказывается на производительности труда. Если производственный блок в такой модели представить оптимизационной моделью, то одним из ограничивающих ресурсов может быть корпоративная культура. Потребление ресурсов в такой модели может быть описано при помощи системы линейных неравенств. Правые части этих соотношений суть объемы располагаемых ресурсов, а коэффициентами служат нормы расхода ресурсов по всем применяемым и проектируемым технологиям. Искомыми величинами в этой модели являются интенсивности указанных технологий, а в качестве целевой функции модели выступает величина чистого дохода (доля ВВП), создаваемая на данном производственном звене. 1 max, n k jk j F f = = →∑ 1 , 1,..., ; n ijk jk ik j a z R i m = ≤ =∑ 0, 1,..., ,jkz j n≥ = где k номер производственного звена; jkz интенсивность использования технологии j в ;k ikR объем ресурса i в .k Если в качестве jkf использовать выпуклые функции, то задача сводится к задаче выпуклого программирования. В экспериментальных расчетах использовалась квадратичная модель с двумя ресурсами (капиталом и корпоративной культурой) в каждом хозяйствующем субъекте. Эта квадратичная функция определяется как сумма частных доходов, полученных путем применения каждой технологии. Оптимальное решение в этом случае имеет вид набора технологий, который дает максимальное значение целевой функции при данных ресурсных ограничениях и расходных коэффициентах. 2 1 ( ) max, n k jk jk jk jk j F b z c z = = − →∑ при условиях: 1 1 , , 0, 1,..., n n jk jk k jk jk k jk j j a z K l z L z j n = = ≤ ≤ ≥ =∑ ∑ где jkb коэффициенты удельного чистого дохода; |