|
138 Во-первых, сельскохозяйственное производство, как известно, имеет годовой цикл и подвержено влиянию случайных дождливое или засушливое природных факторов, зима, вредители лето, слишком холодная насекомые, болезни и др. Для того, чтобы иметь объективную картину о состоянии предприятия, необходимо анализировать данные о развитии производства в динамике как минимум за пять последних лет. Во-вторых, анализируемые данные должны быть сопоставимы. Исследуемые предприятия должны иметь одинаковые группы показателей, используемые деятельности. В-третьих, не менее важным требованием является однородность для характеристики производственно-хозяйственной исследуемых признаков. Это требование должно выполняться в силу того обстоятельства, что средние величины только тогда имеют реальный экономический смысл, когда они основаны на качественно однородном материале. В противном случае их расчет превращается в формалистические выкладки. И средние величины не выражают характерные черты определенной совокупности, поскольку данные, по которым они рассчитаны, принадлежат к разным совокупностям. Убедиться в однородности данных можно, если рассчитывать коэффициент вариации каждого фактора из общей совокупности данных по формуле: Var = = , X где а среднеквадратическое отклонение, х среднее арифметическое. Если Var<33%, то совокупность признается однородной. (11) |
102 3.2. Выбор и обработка статистических данных, характеризующих производственно-хозяйственную деятельность предприятия Исходя из задач, которые необходимо решить для достижения цели диссертационной воспользоваться предполагают приведены в . Для определения экономической предприятий эффективности правильно деятельности сделать отбор сельскохозяйственных важно работы для анализа совокупности методами, данных по сельскохозяйственным предприятиям Кемеровской области целесообразно математико-статистическими проведение исследования которые (этапы в несколько этапов показателей, характеризующих основные результаты их работы. Но прежде, чем перейти к этим показателям, необходимо очертить круг исследуемых предприятий. При анализе данных удобнее исходить из общих показателей, постепенно переходя к наиболее значимым частным показателям. При этом используются такие приемы статистики, как наблюдение, группировка, сортировка, ранжирование, и другие[32]. выборка, '•-г Выбор объектов для исследования должен удовлетворять следующим важным принципам. Во-первых, сельскохозяйственное производство, как известно, имеет годовой цикл и подвержено влиянию случайных природных факторов: дождливое или засушливое лето, слишком холодная зима, вредителинасекомые, болезни и другие. Для того, чтобы иметь объективную картину о состоянии предприятия, необходимо анализировать Во-вторых, данные о развитии производства в динамике, как минимум за пять последних лет. анализируемые данные должны быть сопоставимы. л. Исследуемые предприятия должны иметь одинаковые группы показателей, г используемые деятельности. для 103 характеристики производственно-хозяйственной В-третьих, не менее важным требованием является однородность исследуемых признаков. Необходимо выбрать группы однородных объектов хозяйствования и однородных видов переменных, которые затем будут включены в модель. Это требование должно выполняться в силу того обстоятельства, что средние величины только тогда имеют реальный экономический смысл, когда они основаны на качественно однородном ,^' материале. В противном случае их расчет превращается в формалистические выкладки, и средние величины не выражают характерные черты определенной совокупности, поскольку данные, по которым они рассчитаны, принадлежат к разным совокупностям. Убедиться по формуле: X ("•> в однородности данных можно, если рассчитать коэффициент вариации для каждого фактора из общей сово1супности данных vr где а среднеквадратическое отклонение, х среднее арифметическое. Если Var<33%, то совокупность признается однородной. Необходимо указать характеристики, по которым производился выбор групп наблюдаемых предприятий. 1. Аграрное производство наиболее развито в центральной части Кемеровской области. В этой части шесть сельскохозяйственных районов: Кемеровский, Промышленновский, Ленинск-Кузнецкий, Тонкинский, Юргинский, Крапивинский. 2. Хозяйства этих районов имеют относительно одинаковые почвенно ^ •' климатические условия. |