|
Подобно общей статистике, «теория анализа данных» на первый план ставит нужды исследователя и дает ему «продвинутые» математические средства. В частности, криминалиста из этого арсенала могут интересовать «приемы, математические методы и модели, предназначенные для сбора, стандартной записи, систематизации и обработки статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов»1. Последовательность проведения факторного анализа механизма преступной деятельности в упрощенном виде может быть представлена следующим образом:2 1. Устанавливается частотная характеристика определенного вида преступной деятельности в целях выяснения, какие факторы-детерминанты могут служить в качестве базовых версий, а какие —в качестве их признаков. 2. Устанавливается сопряженность (приоритеты, значимость) между признаками версий и всеми элементами обобщенной и адаптированной для целей анализа информационно-поисковой карты, графическим выражением которых являются диаграммы. 3. Переводится процентное выражение диаграмм сопряженности в числовые показатели и составляется промежуточная матрица. 4. Интерпретирование итоговой таблицы факторных связей-нагрузок (толкование факторных нагрузок и формулирование закономерностей их взаимосвязей). 109 1 Айвазян С.А., Еиюкос И. С . Мешанкип Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М., 1983. С. 19.; они ж е. Прикладная статистика. Статистическое оценивание зависимостей. М., 1985.; они ж е. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М., 1989. Факторный анализ на базе компьютерной технологии позволяет превратить качественное ь количественное, невозм ож н ое-в реальность, а точнее: более или менее опосредованная форма внутрисистемных связей модели механизма преступной деятельности может отражать и отражает и в этом суть объективные причинные процессы. |
Глава 4. Статистическое моделирование механизма преступной деятельности 4.1. Факторный анализ как статистический метод До недавнего времени в статистической теории господствовали центробежные тенденции, приведшие, в частности, к формированию двух статистических дисциплин: '‘Общая теория статистики" и “Математическая статистика". Первая из них специализируется, в основном, на методологическом анализе статистических понятий и условий их применимости в конкретных социально-экономических исследованиях. Поэтому названная тенденция более всего тяготеет к разряду общественных наук. Вторая, напротив, объявляется разделом математики, связанным с задачами оценки тех или иных характеристик вероятностных распределений на основе моделей случайных наблюдений. Наконец, обозначилась новая центростремительная тенденция прикладной статистики. В некоторых источниках она называется “теорией анализа данных".1В центре внимания этой тенденции потребности специалиста-предметника в расширении методологических средств анализа. Подобно общей статистике, “теория анализа данных" на первый план ставит нужды исследователя и дает ему “продвинутые" математические средства. В частности, криминалиста из этого арсенала могут интересовать “приемы, математические методы и модели, предназначенные для сбора, стандартной записи, систематизации и обработки статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов".2 1Миркин Б. Г. Предисловие редактора // Федоров-Давыдов Г. А. Статистические методы в археологии. М., 1987. С. 3-4. 2Айвазян С.А., Енюков И. С., Ыегиалкин Л . Д Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М., 1983. С. 19. 206 Криминалистика относится к числу тех наук* в которых закономерности проявляются как тенденции* прокладывающие себе путь среди множества отклонений и случайных сдвигов. Методы прикладной статистики позволяют выявить такие объективные зависимости, которые в обширном эмпирическом материале обычными способами не выявляются. Как и все многомерные объекты, механизм преступной деятельности “контролируется” столь сложным сочетанием множества взаимодействующих причин и следствий* что установить их непосредственным образом не представляется возможным. Факторный анализ на базе компьютерной технологии позволяет превратить качественное в количественное, невозможное в реальность, а точнее: более или менее опосредованная форма внутрисистемных связей модели механизма преступной деятельности может отражать и отражает и в этом суть объективные причинные процессы. Действительно, все факторы* составляющие механизм преступной деятельности, находятся между собой в связи, хотя бы потому* что они включены в том или ином качестве в деятельность конкретного субъекта* и так или иначе выражают систему его многообразных предпочтений и отношений, которые как бы пронизывают ситуативную (предметную) картину преступления. Понимая таким образом онтологическую природу получаемых многомерных пространств, только и можно понять, каким образом связаны между собой факторы механизма преступной деятельности. Проблема усложняется тем, что следовая картина преступной деятельности отражается исключительно в виде качественных факторов, например* в виде способов совершения действий, предметов кражи, пола и возраста субъектов, судимости и т. п. Но и здесь факторный анализ дает шанс для перевода качественных характеристик в количественные. Получаемые таким образом многомерные пространства, эксплицируют пространства отношений “нормативного”, лишенного индивидуальных поведенческих черт, “среднего”, типового субъекта типовой же преступной деятельности. Не зная величин ни X, 234 Например, в конкретной ситуации расследования кражи возникло предположение о высокой степени интенсивности функций (масштаб кражи, подготовка, противодействие и т. д.). Если это так, то, следовательно, только версии, относящиеся к указанному предположению могут выступать его признаками. К числу таких версий-признаков, на наш взгляд, относится версия о судимости лица, совершившего кражу, или о его причастности к этому преступлению. В свою очередь, версия о судимости так же имеет свои признаки-версии. Выбор для исследования механизма кражи не случаен. Прикладное значение результатов такого исследования для методики расследования существенный аргумент. Важно и то, что по кражам имеются весьма представительные компьютерные банки данных. Но главное состоит в другом. При всей очевидности и даже тривиальности каждого, отдельно взятого фактора кражи, в совокупности они образуют поразительно сложные взаимосвязи. Здравый смысл и опыт сотрудников уголовного розыска и следователей часто “угадывают” эти взаимосвязи. Вопрос в научном доказательстве их существования, установлении определенной конфигурации факторных взаимосвязей. Наконец, нужны особые доказательства доступности технологии и ее универсальной значимости для анализа иных видов преступной деятельности. Технология проведения факторного анализа механизма преступной деятельности может быть представлена следующим образом: 1. Устанавливается частотная характеристика определенного вида преступной деятельности в целях выяснения, какие факторы-детерминанты могут служить в качестве базовых версий, а какие в качестве их признаков (программы “Flint” и “Arcada”). 2. Устанавливается сопряженность (приоритеты, значимость) между признаками версий и всеми элементами обобщенной и адаптированной для целей анализа информационно-поисковой карты, графическим выражением которых являются диаграммы (программа “Microsoft Graph”). |