боты. С некоторых пор обозначилась новая центростремительная тенденция прикладной статистики. 13 некоторых источниках она называется «теорией анализа данных»1. В центре внимания этой тенденциипотребности специалиста-предметника в расширении методологических средств анализа. Подобно общей статистике, «теория анализа данных» на первый план ставит нужды исследователя и дает ему «продвинутые» математические средства. В частности, криминалиста из этого арсенала могут интересовать «приемы, математические методы и модели, предназначенные для сбора, стандартной записи, систематизации и обработки статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов»2. Криминалистика, как известно, относится к числу тех наук, в которых закономерности проявляются как тенденции, прокладывающие себе путь среди множества отклонений и случайных сдвигов. Методы прикладной статистики позволяют выявить такие объективные зависимости, которые в обширном эмпирическом материале обычными способами не выявляются. Как и все многомерные объекты, механизм преступной деятельности «контролируется» столь сложным сочетанием множества взаимодействующих причин и следствий, что установить их непосредственным образом не представляется возможным. В этом плане факторный анализ на базе компьютерной технологии позволяет превратить качественное в количественное, невозможное —в реальность, а точнее: более или менее опосредованная форма внутрисистемных связей модели механизма преступной деятельности может отражать и отражает и в этом суть объективные причинные процессы. Теоретический анализ связей в системе преступной деятельности ос1Миркин В.Г. Предисловие редактора II Федоров-Давыдов Г. А. Статистические методы в археологии. М., 1987. С. 3-4. 2Айвазян С.А., Енюкоо И. С., Мешалкип Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М., 1983.С . 19. 1 7 3 |
Глава 4. Статистическое моделирование механизма преступной деятельности 4.1. Факторный анализ как статистический метод До недавнего времени в статистической теории господствовали центробежные тенденции, приведшие, в частности, к формированию двух статистических дисциплин: '‘Общая теория статистики" и “Математическая статистика". Первая из них специализируется, в основном, на методологическом анализе статистических понятий и условий их применимости в конкретных социально-экономических исследованиях. Поэтому названная тенденция более всего тяготеет к разряду общественных наук. Вторая, напротив, объявляется разделом математики, связанным с задачами оценки тех или иных характеристик вероятностных распределений на основе моделей случайных наблюдений. Наконец, обозначилась новая центростремительная тенденция прикладной статистики. В некоторых источниках она называется “теорией анализа данных".1В центре внимания этой тенденции потребности специалиста-предметника в расширении методологических средств анализа. Подобно общей статистике, “теория анализа данных" на первый план ставит нужды исследователя и дает ему “продвинутые" математические средства. В частности, криминалиста из этого арсенала могут интересовать “приемы, математические методы и модели, предназначенные для сбора, стандартной записи, систематизации и обработки статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов".2 1Миркин Б. Г. Предисловие редактора // Федоров-Давыдов Г. А. Статистические методы в археологии. М., 1987. С. 3-4. 2Айвазян С.А., Енюков И. С., Ыегиалкин Л . Д Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М., 1983. С. 19. 206 Криминалистика относится к числу тех наук* в которых закономерности проявляются как тенденции* прокладывающие себе путь среди множества отклонений и случайных сдвигов. Методы прикладной статистики позволяют выявить такие объективные зависимости, которые в обширном эмпирическом материале обычными способами не выявляются. Как и все многомерные объекты, механизм преступной деятельности “контролируется” столь сложным сочетанием множества взаимодействующих причин и следствий* что установить их непосредственным образом не представляется возможным. Факторный анализ на базе компьютерной технологии позволяет превратить качественное в количественное, невозможное в реальность, а точнее: более или менее опосредованная форма внутрисистемных связей модели механизма преступной деятельности может отражать и отражает и в этом суть объективные причинные процессы. Действительно, все факторы* составляющие механизм преступной деятельности, находятся между собой в связи, хотя бы потому* что они включены в том или ином качестве в деятельность конкретного субъекта* и так или иначе выражают систему его многообразных предпочтений и отношений, которые как бы пронизывают ситуативную (предметную) картину преступления. Понимая таким образом онтологическую природу получаемых многомерных пространств, только и можно понять, каким образом связаны между собой факторы механизма преступной деятельности. Проблема усложняется тем, что следовая картина преступной деятельности отражается исключительно в виде качественных факторов, например* в виде способов совершения действий, предметов кражи, пола и возраста субъектов, судимости и т. п. Но и здесь факторный анализ дает шанс для перевода качественных характеристик в количественные. Получаемые таким образом многомерные пространства, эксплицируют пространства отношений “нормативного”, лишенного индивидуальных поведенческих черт, “среднего”, типового субъекта типовой же преступной деятельности. Не зная величин ни X, |