|
знаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов1. Еще не зная, какая конкретная связь существует между факторами, между функциями, мы уже предполагаем ее наличие. Связь это особый тип, вид и сторона отношений. В философской литературе обращается внимание на то, что понятие «отношение» шире понятия «связь»2. Следует иметь в виду, что так называемые функциональные связи, когда одному значению признака соответствует строго определенное значение другого (отношение аргумента и функции), почти не встречаются. Встречаются корреляционные связи, когда с той или иной вероятностью значения одного признака соответствуют разным значениям другого. Чем меньший разброс этих значений, тем более тесная связь. Чаще всего при использовании факторного анализа рассматриваются парные связи. Статистическая взаимозависимость, связь между двумя признаками «А» и «В» понимается как более вероятное появление признака «А» при условии появления признака «В», чем без этого условия. Факторный анализ есть собирательное понятие, обозначающее совокупность статистических методов исследования внутренней структуры матриц ковариаций и корреляций3. При этом различают не менее трех видов матриц: 1) исходные таблицы, отражающие эмпирическую базу данных; 2) промежуточные таблицы (таблицы сопряженности), в которых фиксируются оценки о сходстве и различии факторов, имеющихся в исходной таблице; 3) конечные таблицы, как результат обработки таблиц промежуточных4. К числу методов, охватываемых понятием «факторный анализ», относятся, как минимум, метод главных компонент, центроидный и кластерный. 175 1Советский энциклопедический словарь. М., 1980. С. 642. 2 См., например: УемовА. И. Вещи, свойства, отношения. М., 1963.С . 50-51. гХармап Г. Современный факторный анализ. М., 1972. С. 12. Айвазян С. А., Еиюков И С., М еш ачкгт Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М., 1989. С. 14. |
207 ни У, ни Z, но зная их соотношения, можно решить причинно-следственное ‘^уравнение”. Вообще, надо сказать, в большинстве случаев мышление криминалиста изобилует предположениями причинности. Это яаляется итогом не только давней традиции обучения, но и практики расследования. Прошлая преступная деятельность заключает в себе будущее состояние ее. Будущее нельзя предвидеть достаточно точно, поскольку и настоящее не совсем понятно. Мы всегда предполагаем наличие причинных связей, но не знаем, так ли это на самом деле. Кроме того, нас интересует не только наличие-отсутствие объективных отношений между элементами модели механизма преступной деятельности, но и степень близости (теснота) установленных зависимостей. Иначе говоря, мы возлагаем надежды на выяснение иерархии взаимосвязей: какой “сосед” ближний, а какой дальний. Мы строим статистические гипотезы, проверяем их и получаем наглядную корреляционную структуру. Термин “корреляция” означает взаимную связь, взаимозависимость, соотношение предметов или понятий; в математической статистике вероятностную или статистическую зависимость; в отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов.! Происхождение принципа всеобщей связи “каждая вещь связана с каждой” по-видимому, восходит к сочинениям Аристотеля1 2. Эвристическая и методологическая роль этого принципа представляется огромной. Еще не зная, какая конкретная связь существует между факторами, между функциями, мы уже предполагаем ее наличие. Связь это особый тип, вид и сторона отношений. В философской литературе обращается внимание на то, что понятие “отношение” шире понятия “связь”.3 1Советский энциклопедический словарь, М., 1980. С. 642. 2Аристотель. Метафизика //Сочинения. М., 1975. Т. 1. С. 70, 146-148, 151. 3См., например: Уемов А. И. Вещи, свойства, отношения. М., 1963. С. 50-51. 2 0 8 Но сами отношения еще не являются связью. Отношение это, вопервых, процесс сопоставления, соотнесения, сравнения двух и более величин, элементов, факторов. Во-вторых, термином “отношение" называют результат такого сопоставления. Наконец, в-третьих, отношение это нечто, имеющее место между факторами, в виде некоторого соответствия, некой пропорции, установленной между величинами.1Отношения без установленных связей можно называть незавершенными, с установленными связями завершенными. Впрочем, нельзя исключать и варианта, при котором установленные (доказанные) отношения дают основания для утверждения: сопоставляемые элементы части одной и той же системы каким-то образом взаимосвязаны. Практика показывает, что так называемые функциональные связи, когда одному значению признака соответствует строго определенное значение другого (отношение аргумента и функции), почти не встречаются. Встречаются корреляционные связи, когда с той или иной вероятностью значения одного признака соответствуют разным значениям другого. Чем меньший разброс этих значений, тем более тесная связь. В механизме преступной деятельности связи между его элементами, как правило, статистические. Чаще всего рассматриваются парные связи. Статистическая взаимозависимость, связь между двумя признаками “А" и “В" понимается как более вероятное появление признака “А” при условии появления признака “В”, чем без этого условия. Там, где традиционные криминалистические подходы дают возможность оценивать, например, версии в приблизительных понятиях (< 4 чаще всего", “реже всего", “сходно", “мшюсходно", “несходно"), статистические методы позволяют это более точно выразить, т. е. получить “скрытую информацию". 1В. И. Даль приводит пример пропорции, не имеющей отношения к математике: “Долги относятся к богатству, как потеря к находке" {Даль В. И. Толковый словарь: В 4 т. М , 1995. Т. 2. С. 741). 220 I факторный анализ есть собирательное понятие, обозначающее совокупность статистических методов исследования внутренней структуры матриц ковариаций и корреляций;' различают не менее трех видов матриц: 1) исходные таблицы, отражающие эмпирическую базу данных; 2) промежуточные таблицы (таблицы сопряженности), в которых фиксируются оценки о сходстве и различии факторов, имеющихся в исходной таблице; 3) конечные таблицы, как результат обработки таблиц промежуточных;2 к числу методов, охватываемых понятием “факторный анализ”, относятся, как минимум, метод главных компонент, центроидный и кластерный; как правило, различные методы факторного анализа применяются к одним и тем же исходным и промежуточным матрицам и на “выходе” строится либо таблица факторных нагрузок (результат факторизации), либо кластерное “дерево”; конечной задачей исследователя является выбор из множества факторов тех, которые обладают наибольшей информативностью, наибольшей методической (версионной) силой, дабы построить методическое правило: “если..., то, вероятно...”. При анализе структур исходных матриц чаще всего используется центроидный метод факторного анализа. Он ориентирован на выявление дисперсии и не ставит вопроса о статистической гипотезе. Некая сумма векторов, которая проходит через середину пучка (центр пучка центроид), обозначает определяющий фактор и его нагрузку. Оценки факторных нагрузок весьма близки к оценкам максимального правдоподобия и достаточны для наших практических целей. '4Р 1Харман Г. Современный факторный анализ. М., 1972. С. 12. 2Айвазян С. А., Енюков И. С... Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М., 1989. С. 14. |