|
При алгоритме стохастической итерации оценка эхо-сигнала вычисляется в соответствии с выражением: ёи-1= ё:+ i •rif (1.10) где ё и-1 оценка сигнала ошибки на (ВТ) шаге, р постоянная усиления, Пвеличина недокомпенсации на выходе вычитателя. При реализацииалгоритма по (1.10) требуется АЦП, что нежелательно из соображений быстродействия, потребляемой мощности и стоимости. Применение алгоритма стохастической итерации эквивалентно использованию N независимых адаптивных фильтров с одним отводом. Одним из самых распространенных алгоритмов адаптации табличного эхо-компенсатора является знаковый алгоритм. При реализации такого алгоритма АЦП заменяется компаратором. Оценка сигнала ошибки вычисляется следующим образом: ei+i=ei + ASign(ij), (1.11) где Л шаг адаптации. Недостатком знакового алгоритма является довольно низкая скорость сходимости. Тем не менее, этой скорости достаточно для отслеживания медленных изменений эхо-тракта. Нерешенной проблемой знакового алгоритма является первоначальная адаптация к подключенному каналу связи. Для выбора знакового алгоритма с минимальным периодом адаптации обратимся к задаче одномерной оптимизации. Методы одномерной оптимизации служат для приближенного определения точки минимума функции (р(х), о которой известно, что она непрерывна на отрезке [а,Ь]. Поведение функции ср(х) исследуется в конечном числе точек, выбором которых различаются 34 |
сигнала. При поступлении на вход передатчика очередной комбинации из ОЗУ выбирается прежнее содержимое и вывод ится_на_вычи-Л татель. В зависимости от величины недокомпенсации производится * подстройка работы памяти согласно градиентного метода. Для настройки табличных эхо-компенсаторов используется несколько простых алгоритмов адаптации алгоритм стохастической итерации и знаковый алгоритм. ~ ~ При алгоритме стохастической итерации оценка эхо-сигнала вычисляется в соответствии с выражением: ём=ё!+ р • П, (1.10) где ё i+1 оценка сигнала ошибки на (i+1) шаге, j постоянная усиления, г, величина недокомпенсации на выходе вычитателя. (1/ # При реализации алгоритма по (1.10) требуется АЦП, что нежелательно из соображений быстродействия, потребляемой мощности и стоимости. Применение алгоритма стохастической итерации эквивалентно использованию N независимых адаптивных фильтров с одним отво-у дом. Одним из самых распространенных алгоритмов адаптации табличного эхо-компенсатора является знаковый алгоритм. При реализации такого алгоритма АЦП заменяется компаратором. Оценка сигнала ошибки вычисляется следующим образом: ei+i=Si+ ASign(n), (1.11) где А шаг адаптации. • Недостатком знакового алгоритма является довольно низкая скорость сходимости. Тем не менее, этой скорости достаточно для отслеживания медленных изменений эхо-тракта. ' Нерешенной проблемой знакового алгоритма является первое t нечальная адаптация к подключенному каналу связи. Для выбора 7 знакового алгоритма с минимальным периодом адаптации обратимся к задаче одномерной оптимизации. Методы одномерной оптимизации служат для приближенного определения точки минимума функции <р(х), о которой известно, что она непрерывна на отрезке [а,Ь]. Поведение функции <р(х) исследуется в конечном числе точек, выбором которых различаются различные методы /25,26/. В нашем случае функция <р(х) это значение отсчета сигнала ошибки г, а параметр X соответствует ё, или оценке сигнала ошиб» ки на i-том интервале обработки. Функция ф(х) строго унимодельна, т.е. существует единственная точка минимума X*, поэтому 34 |