шие показатели ресурсоотдачи. Взяв в качестве объекта исследования сельскохозяйственные организации Смоленской области (статистические данные за 1999-2001 гг.) нами была предпринята попытка построения многофакторного уравнения регрессии, отражающего в динамике изменчивость ряда результативных признаков в молочном скотоводстве в зависимости от наиболее значимых факторов. Некоторые исследователи предлагают в качестве самостоятельного фактора учитывать время, полагая, что в нем сконцентрировано влияние автономного научно-технического прогресса, порождающего нейтральный сдвиг во времени. Он обусловлен совершенствованием механизмов управления и организационно-техническими мероприятиями (58,140). В условиях формирования рыночных отношений, временной фактор отражает также совокупное влияние на результативный показатель группы факторов, находящихся вне данной производственной системы. Это влияние может быть благотворным, тогда сложившиеся в обществе тенденции способствуют расширенному воспроизводству данной продукции. В случае же негативного воздействия, производство продукции становится менее выгодным, и для сохранения результативного показателя на прежнем уровне, сельскохозяйственное предприятие должно повысить эффективность производства до такого уровня, который позволит ликвидировать отрицательное влияние внешних факторов. В результате реализации на ЭВМ алгоритма последовательного регрессионного анализа, позволяющего на каждом шаге производить отсев незначимых факторов, была построена следующая модель: 100 о V = -28,0 + 0,01282 х X 5,37 х *, (13) |
118 фективность использования кормов и трудовых ресурсов, снижается себестоимость и растет уровень рентабельности). Для всестороннего изучения сложных экономических явлений необходимо сочетать различные статистические методы исследований с использованием массовых данных и вычислительной техники. Эти функции должны взять на себя вычислительные центры и отделы областных, республиканских управлений и комитетов по статистике. Все большее значение приобретают локальные вычислительные сети, объединяющие банки данных различных статистических служб и других органов региональной и федеральной информации. Применение систем статистических группировок и регрессионных моделей это направление, позволяющее совершенствовать систему анализа и прогнозирования себестоимости продукции. Важнейшим условием рентабельности производства является достаточно высокий уровень ресурсоотдачи. Иными словами, уровень производственнотехнологической эффективности в значительной степени определяет уровень производственно-экономической эффективности, важнейшей характеристикой которой является рентабельность производства. При высоких показателях ресурсоотдачи производство молока должно быть рентабельно. К сожалению, процесс формирования рыночных отношений в нашей стране происходит таким образом, что цены на ресурсы, используемые в сельскохозяйственном производстве растут гораздо более высокими темпами, нежели цены на производимую продукцию. В связи с этим производство молока стало убыточным и в хозяйствах, имеющих хорошие показатели ресурсоотдачи. Взяв в качестве объекта исследования сельскохозяйственные организации Удмуртской Республики (статистические данные за 1991-1998 гг.) нами была предпринята попытка построения многофакторного уравнения регрессии, отражающего в динамике изменчивость ряда результативных признаков в молочном скотоводстве в зависимости от наиболее значимых факторов. Некоторые исследователи предлагают в качестве самостоятельного фактора учитывать время, полагая, что в нем сконцентрировано влияние автономного научно 119 технического прогресса, порождающего нейтральный сдвиг во времени. Он обусловлен совершенствованием механизмов управления и организационнотехническими мероприятиями (63,148). В условиях формирования рыночных отношений, временной фактор отражает также совокупное влияние на результативный показатель группы факторов, находящихся вне данной производственной системы. Это влияние может быть благотворным, тогда сложившиеся в обществе тенденции способствуют расширенному воспроизводству данной продукции. В случае же негативного воздействия, производство продукции становится менее выгодным, и для сохранения результативного показателя на прежнем уровне, сельскохозяйственное предприятие должно повысить эффективность производства до такого уровня, который позволит ликвидировать отрицательное влияние внешних факторов. В результате реализации на ЭВМ алгоритма последовательного регрессионного анализа, позволяющего на каждом шаге производить отсев незначимых факторов, была построена следующая модель: V = -28,0 + 0,01282 х X 5,37 х 1, (16) где Xпродуктивность молочного стада, кг молока на корову в год; 4 время, в годах. Из построенного уравнения следует, что в среднем рост продуктивности на 1 ц приводит к увеличению уровня рентабельности на 1,28%, среднегодовое же снижение уровня рентабельности составляет 5,37%. Иначе говоря, негативное воздействие внешних факторов, лежащих вне производственной системы, таково, что для сохранения уровня рентабельности на прежнем (прошлогоднем) уровне, следует повышать уровень молочной продуктивности на 419 кг в год. Очевидно, что такой высокий ежегодный прирост продуктивности имеет свой допустимый пороговый предел. Одним из факторов, оказывающих влияние на эффективность сельскохозяйственного производства, является его концентрация. Крупному хозяйству в большей степени доступны специализация, внедрение в земледелие и животноводство современных технологий. Крупные организации, организуя массовое и |