|
"РОССИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ 4 1 БИБЛИОТЕКА также забывать, что сельское хозяйство оперирует с биологическими объектами, на отличительные особенности которых указал В.Г. Афанасьев: "Наличие статистических закономерностей и в квантово-механических и в биологических системах не подлежит сомнению" (5,с.18). Таким образом, влияние различных факторов на те или иные показатели экономической эффективности сельскохозяйственного производства носит вероятностностатистический характер. Вопросам отбора факторов, методике построения многофакторных уравнений регрессии, их интерпретации посвящена обширная литература (2,3,8,67,68,69,70,86,137,140, 147,149). Нами также были построены некоторые многофакторные уравнения регрессии, отражающие влияние различных факторов на показатели экономической эффективности молочного скотоводства. В данной группе моделей особого внимания заслуживает класс производственных функций. Как известно, производственной функцией называют вероятностно-статистическую модель, отражающую зависимость между величиной затраченных ресурсов и объемом выпускаемой продукции. Использование аппарата производственных функций позволяет решать задачи оптимизации производства (49,140,142,153), эффективности использования ресурсов (47,56,78,83,142,153), определения эффекта от расширения масштабов производства (49,142) и др. Теория производственных функций часто играет важнейшую роль в анализе производственной деятельности организации (25,40, 47,74,78,81,83,102,116,140,147,148). Следует отметить, что ресурсы, используемые в сельскохозяйственном производстве, обладают определенной взаимозаменяемостью. На этот факт указывают в частности В.В. Рау (110), В.Б. Яковлев и Г.Н. Корнев (162). В частности мы ис |
57 сельское хозяйство) относится к классу таких систем, функционирование которых может быть объективно описано лишь в рамках вероятностных категорий. Нельзя также забывать, что сельское хозяйство оперирует с биологическими объектами, на отличительные особенности которых указал В. Г. Афанасьев: "Наличие статистических закономерностей и в квантово-механических и в биологических системах не подлежит сомнению" (10,с.18). Таким образом, влияние различных факторов на те или иные показатели экономической эффективности сельскохозяйственного производства носит вероятностно-статистический характер. Вопросам отбора факторов, методике построения многофакторных уравнений регрессии, их интерпретации посвящена обширная литература (2,3,13,72,73,74,75,92,145,148,157,159). Нами также были построены некоторые многофакторные уравнения регрессии, отражающие влияние различных факторов на показатели экономической эффективности молочного скотоводства (7). В данной группе моделей особого внимания заслуживает класс производственных функций. Как известно, производственной функцией называют вероятностно-статистическую модель, отражающую зависимость между величиной затраченных ресурсов и объемом выпускаемой продукции. Использование аппарата производственных функций позволяет решать задачи оптимизации производства (54,148,150,163), эффективности использования ресурсов (52,61,83,88,150,163), определения эффекта от расширения масштабов производства (54,150) и др. Теория производственных функций часто играет важнейшую роль в анализе производственной деятельности организации (30,45,52,79,83,86,88,108,123,148,157,158). Помимо общих требований, предъявляемых к производственным функциям, при выборе формы связи между затратами производственных ресурсов и объемом выпускаемой продукции, как правило, постулируются некоторые специфические свойства, отражающие особенности моделируемой системы. Нами были рассмотрены логические предпосылки, лежащие в основе наиболее распространенной производственной функции функции Кобба Дугласа. 58 Пусть для выпуска продукции требуются п видов ресурсов. Обозначим через У объем выпускаемой продукции, а через 0 = 1; п) затраты ресурса ] го вида. Тогда: У = Г(х1,х2,хз,...^„) (1) Предполагается, что имеет место взаимозаменяемость ресурсов, т.е. одно и то же количество продукции может быть произведено при различных затратах ресурсов и нехватка одного ресурса может быть покрыта избытком другого. Если увеличить затраты ] го ресурса на величину , то при неизменных объемах других ресурсов количество выпускаемой продукции получит прирост АV. Величина \ / Х } представляет собой среднюю производительность го ресурса. В этом случае естественно предположить наличие равенства: АУ = а]х х Д^; д =(1; и), (2) У т.е. прирост продукции, обусловленный дополнительным увеличением затрат ресурса ] го вида прямо пропорционален произведению средней производительности этого ресурса на величину дополнительных затрат. Коэффициент пропорциональности <Х е (0; 1). Это означает, что при увеличении затрат ресурса выпуск продукции возрастает, но в то же время прирост АУ меньше своего "естественного" уровня V / x^ х Ах], так как дополнительное увеличение затрат ресурса ] го вида не обеспечивается соответствующим увеличением затрат других видов ресурсов, т.е. увеличение затрат ресурса ] го вида происходит при неизменной производственной базе. Далее нами было показано, что система вышеприведенных уравнений приводит к модели вида: Уй I а2 ап = а0 х х, х Хг х ••• х , (3) т.е. зависимость между объемом выпускаемой продукции и используемыми производственными ресурсами описывается производственной функцией Кобба Дугласа (60,61,139,150,152,172). Следует отметить, что ресурсы используемые в сельскохозяйственном производстве обладают определенной взаимозаменяемостью. На этот факт указывают в частности В.В.Рау (116), В. Б.Яковлев и Г.Н.Корнев (173). Таким об |