|
Анализ себестоимости продукции при помощи множественной регрессии и корреляции выполнялся нами регулярно. В моделях себестоимости продукции животноводства за 1999-2001 гг. наиболее адекватным было 5-факторное уравнение регрессии. Например, применительно к молоку основными существенными факторами были: Х1 число коров, необходимых для производства 10 т молока, то есть показатель, обратный продуктивности коров; Х2 себестоимость 1 ц корм. ед. рациона коров, руб.; Хзпрямые затраты труда на корову, чел.-ч; Х4 расход кормов на 1 ц молока, ц корм, сд.; Хз амортизационные отчисления на одну голову, руб. На базе данных отдельных сельскохозяйственных предприятий возможно строить корреляционно-регрессионные модели себестоимости продукции животноводства с вышеперечисленным набором факторов. Однако в связи с сокращением технико-экономической информации, имеющейся в годовых отчетах хозяйств, а также с учетом основных принципов построения моделей возникает необходимость исследования факторов себестоимости применительно к новым условиям. Анализ свидетельствует, что вместо показателя «амортизационные отчисления на одну голову скота» нужно использовать показатель «затраты на содержание основных средств на одну голову». В настоящее время в годовых отчетах не отражают расход кормов на голову скота и единицу продукции, себестоимость 1 ц корм. ед. рациона. Такие данные можно получить только непосредственно в хозяйствах, а на уровнях района это затруднительно. Для решения задачи, исходя из имеющейся информации в годовых отчетах, а также соблюдая основные принципы построения моделей, мы разработали системы корреляционно-регрессионных |
96 его цель рациональное использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Главная проблема каждого производителя снижение себестоимости продукции. На многих зарубежных фирмах создают специальные комиссии, работающие над данной проблемой. При этом используют разнообразные подходы, в том числе маркетинговый, конструкторский, бухгалтерский. В перечень мер по снижению себестоимости включают анализ важнейших фаз производства и маркетинга каждого продукта, распределение обязанностей и степень ответственности руководителей и непосредственных исполнителей. С этих позиций и следует подходить к проблеме управления затратами с целью снижения себестоимости, тем более что экономическая и юридическая самостоятельность субъектов рынка открывает возможности для рационального использования всех имеющихся ресурсов и повышения эффективности производства. Целью нашего исследования являлся поиск путей совершенствования системы анализа себестоимости сельскохозяйственной продукции в рамках производственного учета. В работе мы использовали экономико-статистические методы, применение которых необходимо потому, что в учете, планировании и анализе себестоимости продукции имеется ряд нерешенных проблем. Так, нет единой интеграционной методологии учета и анализа затрат, в связи с чем возникает проблема несопоставимости показателей при анализе себестоимости по факторам. В этих условиях более всего подходят корреляционнорегрессионные модели себестоимости, позволяющие выявить конкретные факторы, воздействующие на ее снижение, непосредственно связанные с хозяйственной деятельностью организации. Анализ себестоимости продукции при помощи множественной регрессии и корреляции выполнялся нами регулярно с 1991г. В моделях себестоимости продукции животноводства за 1991-1998 гг. наиболее адекватным было 5факторное аддитивное уравнение регрессии. Например, применительно к молоку основными существенными факторами были: X] число коров, необходимых для производства 10 т молока, то есть показатель, обратный продуктивно 97 сти коров; Х2 себестоимость 1 ц корм. ед. рациона коров, руб.; Х3 прямые затраты труда на корову, чел.-ч; X* расход кормов на 1 ц молока, ц корм, ед.; Х5 амортизационные отчисления на одну голову, руб. На базе данных отдельных сельскохозяйственных предприятий возможно строить корреляционно-регрессионные модели себестоимости продукции животноводства с вышеперечисленным набором факторов. Однако в связи с сокращением технико-экономической информации, имеющейся в годовых отчетах хозяйств, а также с учетом основных принципов построения моделей возникает необходимость исследования факторов себестоимости применительно к новым условиям. Анализ свидетельствует, что вместо показателя «амортизационные отчисления на одну голову скота» нужно использовать показатель «затраты на содержание основных средств на одну голову». В настоящее время в годовых отчетах не отражают расход кормов на голову скота и единицу продукции, себестоимость 1 ц корм. ед. рациона. Такие данные можно получить только непосредственно в хозяйствах, а на уровнях района и республики это затруднительно. Для решения задачи, исходя из имеющейся информации в годовых отчетах, а также соблюдая основные принципы построения моделей, мы разработали системы корреляционно-регрессионных моделей себестоимости с различным набором факторов в зависимости от цели исследования. При этом на первом этапе для обоснования факторов себестоимости был применен метод аналитических группировок по результативному признаку. Рассмотрим результаты аналитической группировки по себестоимости 1 ц молока на основе статистических данных 1991-1998 г.г. по всем 25 районам Удмуртской Республики. Объектами группировки являются хозяйства районов, специализирующиеся на производстве продукции молочно-мясного скотоводства (см. табл. 2.25). Более 60% хозяйств производили в 1998 г. молоко по себестоимости ниже, чем в среднем по совокупности. Коэффициент вариации себестоимости 1 ц молока составил в среднем 19,74%, что говорит об однородности изучаемых хозяйств по результативному показателю. Минимальное значение себестоимо |