|
В результате реализации на ЭВМ алгоритма последовательного регрессионного анализа по данным сельскохозяйственных организаций Смоленской области, где в качестве результативного признака взято валовое производство молока и в качестве факториальных признаков отобраны стоимость основных фондов молочного скотоводства (ХД расход кормов (Х2), затраты труда (Хз) и площадь сельскохозяйственных угодий (Х4), была получена следующая модель: У= 40,2526 х X, ■°'1Ш4 х Х2 '<и''66 х Х3 ‘°-5552 х Х4 '°’2174 из которой следует, что в среднем: 1. Увеличение основных средств молочного скотоводства (Х0 на 1% приводит к снижению валового производства молока на 0,0034%; 2. Увеличение расхода кормов в молочном скотоводстве (Х2) на 1% приводит к росту валового производства молока на 0,3466%; 3. Увеличение затрат труда в отрасли (Хз) на 1% приводит к росту валового производства на 0,5552%. 4. Увеличение площади сельскохозяйственных угодий (Х4) на 1% приводит к росту валового производства на 0,2174%. Коэффициент множественной корреляции К. = 0,93 , что свидетельствует о тесной связи между объемом производимой продукции и действующими факторами. Эмпирическое значение критерия Фишера (Р) свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности 95% (см. приложение 4). Статистические характеристики свидетельствуют о тесной связи между результативным показателем и действующими факторами. Следовательно, основными факторами, определяющими объем производства являются: обеспеченность хо86 |
107 максимальной продуктивности (удой от одной коровы в год 3500 кг и более), а к максимальной прибыли и оптимальной интенсивности. Это предполагает достижение относительно высокой продуктивности при одновременном получении максимального размера прибыли. В результате реализации на ЭВМ алгоритма последовательного регрессионного анализа по данным сельскохозяйственных организаций Удмуртской Республики, где в качестве результативного признака взято валовое производство молока и в качестве факториальных признаков отобраны стоимость основных фондов молочного скотоводства (X]), расход кормов (Х2), затраты труда (Х3) и площадь сельскохозяйственных угодий (ХД была получена следующая модель: V = 40,2526 х Х,'0’0034 х Х2°’3466х Х3 0,5552 х Х40,2174 из которой следует, что в среднем: 1. Увеличение основных средств молочного скотоводства (Х^ на 1% приводит к снижению валового производства молока на 0,0034%; 2. Увеличение расхода кормов в молочном скотоводстве (Х2) на 1% приводит к росту валового производства молока на 0,3466%; 3. Увеличение затрат труда в отрасли (Х3) на 1% приводит к росту валового производства на 0,5552%. 4. Увеличение площади сельскохозяйственных угодий (X») на 1% приводит к росту валового производства на 0,2174%. Коэффициент множественной корреляции К = 0,93 , что свидетельствует о тесной связи между объемом производимой продукции и действующими факторами. Эмпирическое значение критерия Фишера (Р) свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности 95% (см. приложение 4). Статистические характеристики свидетельствуют о тесной связи между результативным показателем и действующими факторами. Следовательно, основными факторами, определяющими объем производства являются: обеспеченность хозяйств основными фондами, кормами, трудовыми ресурсами и сельскохозяйственными угодьями. |