|
91 Таблица 2.24 Влияние уровня продуктивности коров па эффективность производства молока ___________________ в хозяйствах Смоленской области (1999 -2001 г.г.)______________________________________ Показатель Группы хозяйств по продуктивности коров, кг До 2000 2001-2400 2401-2700 Свыше 2701 Количество хозяйств в группе 55 104 140 139" Поголовье коров в группе 14294 31252 55045_ 55653 Средний удой на корову за год. кг 1855 2263 2583 2838 Затраты труда на 1 ц молока, чел.-ч. 12.89 9,93 8.75 8,13 Произведено молока на 1 чел ,-ч. кг 11,0 10.4 11.7 12.1 Затраты кормов на 1ц молока, ц корм.ед. 1,62 1,68 1,55 1,49 Произведено молока на 1 ц корм. ел., кг 64.5 64.5 . 67,5 69.5 Себестоимость 1 н молока, руб. 192 152 137 144 Уровень рентабельности. % _ -34,55 -19.86 -11.42 -13.90 Окупаемость затрат, руб. 0,64 0,85 0,86 0,86 эффективности отрасли является рост продуктивности молочного стада. В этой связи возникает задача выявления факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на ее уровень. Построение и использование статистических моделей должно быть системным и направленным на взаимосвязанный анализ основных факторов и результатов. Проведенный анализ показал, что такими факторами являются: Х1 расход концентрированных кормов на 1 корову в год, ц корм, ед.; Х2 расход грубых кормов на 1 корову в год, ц корм, ед.; Хз расход сочных кормов на 1 корову в год, ц корм, ед.; Х4 расход зеленых кормов на 1 корову в год, ц корм. ед.. На ЭВМ по алгоритму последовательного регрессионного анализа были построены линейные многофакторные уравнения регрессии, отражающие влияние указанных факторов на уровень молочной продуктивности. Модели были построены по 25 районам Смоленской области по данным за 1999-2001гг. По каждой построенной зависимости были вычислены статистические характеристики, отражающие качество модели: множественный коэффициент корреляции К. и эмпирическое значение Г критерия Фишера. По мнению ряда авторов (67,86) по значе |
111 зуются корма. Так, в четвертой группе в расчете на 1 ц молока расходуется кормов на 8% меньше, чем в хозяйствах первой группы. Повышение оплаты корма молоком с ростом продуктивности коров способствует снижению их стоимости в расчете на единицу продукции. Отмечая тот факт, что производство молока является убыточным, отметим все же значительный рост уровня рентабельности (сокращение уровня убыточности) отрасли при повышении молочной продуктивности. Таблица 2.31 Влияние уровня продуктивности коров на эффективность производства молока ___________ в хозяйствах Удмуртской Республики (1991 1998 г. г.)__________________ Показатель Группы хозяйств по продуктивности коров, кг До 2000 2001-2400 2401-2700 Свыше 2701 Количество хозяйств в группе 55 104 140 139 Поголовье коров в группе 14294 31252 55045 55653 Средний удой на корову за год, кг 1855 2263 2583 2838 Затраты труда на 1 ц молока, чел.-ч. 12,89 9,93 8,75 8,13 Произведено молока на 1 чел .-ч, кг 11,0 10,4 11.7 12,1 Затраты кормов на 1ц молока, ц корм. ед. 1,62 1,68 1,55 1,49 Произведено молока на 1 ц корм, ед., кг 64,5 64,5 67,5 69,5 Себестоимость 1 ц молока, руб. 192 152 137 144 Уровень рентабельности, % -34,55 -19,86 -11,42 -13,90 Окупаемость затрат, руб. 0,64 0,85 0,86 0,86 Таким образом, важнейшим направлением в повышении экономической эффективности отрасли является рост продуктивности молочного стада. В этой связи возникает задача выявления факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на ее уровень. Построение и использование статистических моделей должно быть системным и направленным на взаимосвязанный анализ основных факторов и результатов. Проведенный анализ показал, что такими факторами являются: Х1 расход концентрированных кормов на 1 корову в год, ц корм, ед.; Х2 расход грубых кормов на 1 корову в год, ц корм, ед.; Хэ расход сочных кормов на 1 корову в год, ц корм, ед.; Х4 расход зеленых кормов на 1 корову в год, ц корм, ед.; На ЭВМ по алгоритму последовательного регрессионного анализа были построены линейные многофакторные уравнения регрессии, отражающие влияние указанных факторов на уровень молочной продуктивности. Модели 112 были построены по 25 районам Удмуртской Республики по данным за 19911998гг. (отдельно за каждые два года и в целом за весь период анализа). По каждой построенной зависимости были вычислены статистические характеристики, отражающие качество модели: множественный коэффициент корреляции К и эмпирическое значение Р критерия Фишера. По мнению ряда авторов (72,92) по значению коэффициента регрессии нельзя делать вывод о большей или меньшей степени влияния соответствующего фактора на результативный показатель. Более обоснованно данный анализ проводить на основе коэффициента эластичности Э) вычисляемого по формуле: Э = Ь,хХ,/у„ (15) где Ъ; коэффициент регрессии) го фактора; X] среднее значение ] го фактора; У] среднее значение результативного показателя. Построенная зависимость за 1991-1998 годы имеет вид: V = -0,11 + 59,46 х X, + 66,50 х Х2 + 67,03 х Х3 + 87,58 х Х4 К=0,99; Р=49130637 (см. приложение 5). Для сравнения степени влияния различных факторов на показатели экономической эффективности, нами были вычислены коэффициенты эластичности по всем построенным моделям. Э,=0,193; Э2=0,226; Э3=0,246; Э4=0,334 Из построенной зависимости следует, что при увеличении расходования зеленых кормов в расчете на 1 корову на 1 ц корм. ед. продуктивность возрастает на 87,579 кг. Влияние этого фактора на рост продуктивности наиболее значительно (среднее значение коэффициента эластичности, равное 0,334, показывает, что при повышении уровня кормления зелеными кормами на 1% продуктивность возрастает на 0,334%). Увеличение расходования концентрированных кормов в расчете на 1 корову оказывает менее существенное влияние на рост продуктивности (среднее значение коэффициента эластичности, равное 0,193, свидетельствует о росте продуктивности на 0,193% при увеличении расхода концентрированных кормов в расчете на корову на 1%). Значимое влияние на |